Logging panggilan API Amazon Comprehend Medical menggunakanAWS CloudTrail - Amazon Comprehend Medical

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Logging panggilan API Amazon Comprehend Medical menggunakanAWS CloudTrail

Amazon Comprehend Medical terintegrasi denganAWS CloudTrail. CloudTrail adalah layanan yang menyediakan catatan tindakan yang diambil oleh pengguna, peran, atauAWSlayanan dari dalam Amazon Comprehend Medical. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk Amazon Comprehend Medical sebagai kejadian. Panggilan yang ditangkap mencakup panggilan dari konsol Amazon Comprehend Medical dan panggilan kode ke operasi Amazon Comprehend Medical. Jika membuat jejak, Anda dapat mengaktifkan pengiriman peristiwa CloudTrail berkelanjutan ke bucket Amazon S3, termasuk peristiwa untuk Amazon Comprehend Medical. Jika Anda tidak mengonfigurasi jejak, Anda masih dapat melihat peristiwa terbaru dalam konsol CloudTrail di Riwayat peristiwa. Dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan oleh CloudTrail, Anda dapat menentukan beberapa hal seperti:

  • Permintaan yang dibuat untuk Amazon Comprehend Medical

  • Alamat IP di mana permintaan itu dibuat

  • Siapa yang membuat permintaan

  • Ketika permintaan dibuat

  • Detail lainnya

Untuk mempelajari selengkapnya tentang CloudTrail, lihat Panduan Pengguna AWS CloudTrail.

Informasi Amazon Comprehend Medical di CloudTrail

CloudTrail diaktifkan pada akun AWS Anda saat Anda membuat akun tersebut. Saat aktivitas terjadi di Amazon Comprehend Medical, aktivitas tersebut dicatat di CloudTrail bersama lainnyaAWSperistiwa layanan diRiwayat peristiwa. Anda dapat melihat, mencari, dan mengunduh peristiwa terbaru di akun AWS Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melihat Peristiwa dengan Riwayat Peristiwa CloudTrail.

Untuk catatan berkelanjutan tentang peristiwa diAWSakun, termasuk peristiwa untuk Amazon Comprehend Medical, membuat jejak. Sebuah Jejak mengaktifkan CloudTrail untuk mengirim berkas log ke bucket Amazon S3. Secara default, ketika Anda membuat jejak di konsol tersebut, jejak tersebut diterapkan ke semua Wilayah AWS. Log acara jejak dari semua Wilayah di partisi AWS dan mengirimkan berkas log ke bucket Amazon S3 yang Anda tentukan. Selain itu, Anda dapat mengonfigurasi layanan AWS lainnya untuk menganalisis lebih lanjut dan bertindak berdasarkan data peristiwa yang dikumpulkan di log CloudTrail. Untuk informasi selengkapnya, lihat yang berikut:

Semua tindakan Amazon Comprehend Medical dicatat oleh CloudTrail dan didokumentasikan diReferensi Amazon Comprehend Medical. Misalnya, panggilan untuk tindakan DetectEntitiesV2, DetectPHI dan ListEntitiesDetectionV2Jobs menghasilkan entri di berkas log CloudTrail.

Setiap entri peristiwa atau log berisi informasi tentang orang yang membuat permintaan tersebut. Informasi identitas membantu Anda menentukan hal berikut:

  • Bahwa permintaan dibuat dengan kredensial pengguna root atau pengguna AWS Identity and Access Management (IAM).

  • Bahwa permintaan tersebut dibuat dengan kredensial keamanan sementara untuk peran atau pengguna gabungan.

  • Apakah permintaan dibuat oleh layanan AWS lain.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Elemen userIdentity CloudTrail.

Memahami entri file log Amazon Comprehend Medical

Jejak adalah konfigurasi yang memungkinkan pengiriman peristiwa sebagai berkas log ke bucket Amazon S3 yang telah Anda tentukan. File log CloudTrail berisi satu atau beberapa entri log. Peristiwa menunjukkan satu permintaan dari sumber mana pun. Peristiwa mencakup informasi tentang tindakan yang diminta, seperti parameter tanggal dan waktu atau permintaan. Berkas log CloudTrail bukanlah pelacakan tumpukan terurut dari panggilan API publik, sehingga tidak muncul dalam urutan tertentu.

Contoh berikut menunjukkan entri log CloudTrail yang menunjukkan tindakan DetectEntitiesV2.

{ "eventVersion": "1.05", "userIdentity": { "type": "IAMUser", "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE", "arn": "arn:aws:iam::123456789012:user/Mateo_Jackson", "accountId": "123456789012", "accessKeyId": "ASIAXHKUFODNN8EXAMPLE", "sessionContext": { "sessionIssuer": { "type": "Role", "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE", "arn": "arn:aws:iam::123456789012:user/Mateo_Jackson", "accountId": "123456789012", "userName": "Mateo_Jackson" }, "webIdFederationData": {}, "attributes": { "mfaAuthenticated": "false", "creationDate": "2019-09-27T20:07:27Z" } } }, "eventTime": "2019-09-27T20:10:26Z", "eventSource": "comprehendmedical.amazonaws.com", "eventName": "DetectEntitiesV2", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "702.21.198.166", "userAgent": "aws-internal/3 aws-sdk-java/1.11.590 Linux/4.9.184-0.1.ac.235.83.329.metal1.x86_64 OpenJDK_64-Bit_Server_VM/25.212-b03 java/1.8.0_212 vendor/Oracle_Corporation", "requestParameters": null, "responseElements": null, "requestID": "8d85f2ec-EXAMPLE", "eventID": "ae9be9b1-EXAMPLE", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "123456789012" }