Analisis real-time untuk klasifikasi kustom (konsol) - Amazon Comprehend
Membuat titik akhir untuk klasifikasi kustomMenjalankan klasifikasi kustom real-time

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Analisis real-time untuk klasifikasi kustom (konsol)

Anda dapat menggunakan konsol Amazon Comprehend untuk menjalankan analisis real-time menggunakan model klasifikasi kustom.

Anda membuat titik akhir untuk menjalankan analisis real-time. Titik akhir mencakup sumber daya terkelola yang membuat model kustom Anda tersedia untuk inferensi waktu nyata.

Untuk informasi tentang penyediaan throughput titik akhir, dan biaya terkait, lihat. Menggunakan Amazon Comprehend endpoint

Membuat titik akhir untuk klasifikasi kustom

Untuk membuat titik akhir (konsol)

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Comprehend di https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. Dari menu sebelah kiri, pilih Endpoints dan pilih tombol Create endpoint. Layar Create endpoint terbuka.

  3. Beri nama pada titik akhir. Nama harus unik dalam Wilayah dan akun saat ini.

  4. Pilih model khusus yang ingin Anda lampirkan titik akhir baru. Dari dropdown, Anda dapat mencari berdasarkan nama model.

    catatan

    Anda harus membuat model sebelum Anda dapat melampirkan titik akhir untuk itu. Jika Anda belum memiliki model, lihatModel klasifikasi pelatihan.

  5. (Opsional) untuk menambahkan tag ke titik akhir, masukkan pasangan nilai kunci di bawah Tag dan pilih Tambahkan tag. Untuk menghapus pasangan ini sebelum membuat titik akhir, pilih Hapus tag

  6. Masukkan jumlah unit inferensi (IUs) yang akan ditetapkan ke titik akhir. Setiap unit mewakili throughput 100 karakter per detik hingga dua dokumen per detik. Untuk informasi tentang throughput titik akhir, lihat. Menggunakan Amazon Comprehend endpoint

  7. (Opsional) Jika Anda membuat titik akhir baru, Anda memiliki opsi untuk menggunakan estimator IU. Bergantung pada throughput, atau jumlah karakter yang ingin Anda analisis per detik, mungkin sulit untuk mengetahui berapa banyak unit inferensi yang Anda butuhkan. Langkah opsional ini dapat membantu Anda menentukan berapa jumlah IUs permintaan.

  8. Dari ringkasan Pembelian, tinjau perkiraan biaya endpoint per jam, harian, dan bulanan Anda.

  9. Pilih kotak centang jika Anda memahami bahwa akun Anda dikenakan biaya untuk titik akhir dari saat dimulai hingga Anda menghapusnya.

  10. Pilih Buat titik akhir

Menjalankan klasifikasi kustom real-time

Setelah Anda membuat endpoint, Anda dapat menjalankan analisis real-time menggunakan model kustom Anda. Ada dua cara untuk menjalankan analisis real-time dari konsol. Anda dapat memasukkan teks atau mengunggah file, seperti yang ditunjukkan pada berikut ini.

Untuk menjalankan analisis real-time menggunakan model kustom (konsol)

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Comprehend di https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. Dari menu sebelah kiri, pilih Analisis waktu nyata.

  3. Di bawah Jenis input, pilih Jenis Kustom untuk Analisis.

  4. Di bawah Jenis model kustom, pilih Klasifikasi khusus.

  5. Untuk Endpoint, pilih endpoint yang ingin Anda gunakan. Titik akhir ini menautkan ke model kustom tertentu.

  6. Untuk menentukan data input untuk analisis, Anda dapat memasukkan teks atau mengunggah file.

    • Untuk memasukkan teks:

      1. Pilih Input text.

      2. Masukkan teks yang ingin Anda analisis.

    • Untuk mengunggah file:

      1. Pilih Unggah file dan masukkan nama file yang akan diunggah.

      2. (Opsional) Di bawah Tindakan baca lanjutan, Anda dapat mengganti tindakan default untuk ekstraksi teks. Untuk detailnya, lihat Mengatur opsi ekstraksi teks

    Untuk hasil terbaik, cocokkan jenis input dengan tipe model classifier. Konsol menampilkan peringatan jika Anda mengirimkan dokumen asli ke model teks biasa, atau teks biasa ke model dokumen asli. Untuk informasi selengkapnya, lihat Model klasifikasi pelatihan.

  7. Pilih Analisis. Amazon Comprehend menganalisis data input menggunakan model kustom Anda. Amazon Comprehend menampilkan kelas yang ditemukan, bersama dengan penilaian kepercayaan untuk setiap kelas.