Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pedoman dan kuota
Kecuali ditentukan lain, kuota Amazon Comprehend adalah per wilayah. Anda dapat meminta peningkatan kuota yang dapat disesuaikan jika diperlukan untuk aplikasi Anda. Untuk informasi tentang kuota dan untuk meminta peningkatan kuota, lihat Service AWS Quotas.
Wilayah yang Didukung
Amazon Comprehend tersedia di Wilayah berikut: AWS
-
AS Timur (Ohio)
-
AS Timur (Virginia Utara)
-
US West (Oregon)
-
Asia Pasifik (Mumbai)
-
Asia Pasifik (Seoul)
-
Asia Pasifik (Singapura)
-
Asia Pasifik (Sydney)
-
Asia Pasifik (Tokyo)
-
Kanada (Pusat)
-
Eropa (Frankfurt)
-
Eropa (Irlandia)
-
Eropa (London)
-
AWS GovCloud (AS-Barat)
Secara default, Amazon Comprehend menyediakan semua operasi API di setiap wilayah yang didukung. Untuk pengecualian, lihatPemrosesan dokumen.
Untuk informasi tentang titik akhir API, lihat Wilayah dan Titik Akhir Amazon Comprehend di Referensi Umum Amazon Web Services.
Kuota untuk model bawaan
Amazon Comprehend menyediakan model bawaan bagi Anda untuk menganalisis dokumen teks UTF-8. Amazon Comprehend menyediakan operasi sinkron dan asinkron yang menggunakan model bawaan.
Analisis waktu nyata (sinkron)
Bagian ini menjelaskan kuota yang terkait dengan analisis waktu nyata menggunakan model bawaan.
Topik
Operasi dokumen tunggal
Amazon Comprehend API menyediakan operasi yang mengambil satu dokumen sebagai input. Kuota berikut berlaku untuk operasi ini.
Kuota umum untuk operasi dokumen tunggal
Kuota berikut berlaku untuk analisis real-time untuk mendeteksi entitas, frasa kunci, atau bahasa dominan. Untuk deteksi entitas, kuota ini berlaku untuk deteksi dengan model bawaan. Untuk deteksi entitas kustom, lihat kuota diPengakuan entitas kustom .
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran dokumen maksimum | 100 KB |
Kuota khusus operasi untuk operasi dokumen tunggal
Kuota berikut berlaku untuk analisis real-time untuk mendeteksi sentimen, sentimen yang ditargetkan, dan sintaksis.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran dokumen maksimum | 5 KB |
Beberapa operasi dokumen
Amazon Comprehend API menyediakan operasi batch yang memproses beberapa dokumen dengan satu permintaan API. Kuota berikut berlaku untuk operasi batch.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran dokumen maksimum | 5 KB |
| Maksimum dokumen per permintaan | 25 |
Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan operasi dokumen batch, lihatBeberapa dokumen pemrosesan sinkron.
Permintaan pembatasan untuk permintaan real-time (sinkron)
Amazon Comprehend menerapkan pelambatan dinamis ke permintaan sinkron. Jika bandwidth pemrosesan sistem tersedia, Amazon Comprehend secara bertahap meningkatkan jumlah permintaan Anda yang diproses. Untuk mengontrol penggunaan aplikasi Anda dari operasi API sinkron, kami sarankan Anda mengaktifkan peringatan penagihan atau menerapkan pembatasan laju dalam aplikasi Anda.
Analisis asinkron
Bagian ini menjelaskan kuota yang terkait dengan analisis asinkron menggunakan model bawaan.
Operasi API asinkron masing-masing mendukung maksimal 10 pekerjaan aktif. Untuk melihat kuota untuk setiap operasi API, lihat tabel Service Quotas di titik akhir Amazon Comprehend dan kuota di Referensi Umum Amazon Web Services.
Untuk kuota yang dapat disesuaikan, Anda dapat meminta peningkatan kuota menggunakan konsol Service Quotas
Topik
Kuota umum untuk operasi asinkron
Anda dapat menjalankan pekerjaan analisis asinkron menggunakan konsol atau operasi API apa pun. Start* Untuk informasi tentang kapan menggunakan operasi asinkron, lihat. Pemrosesan batch asinkron Kuota berikut berlaku untuk sebagian besar Start* operasi API untuk model bawaan. Untuk pengecualian, lihatKuota khusus operasi untuk pekerjaan asinkron.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran maksimum setiap dokumen dalam pekerjaan yang mendeteksi entitas, frasa kunci, PII, dan bahasa | 1 MB |
| Ukuran total maksimum semua file dalam permintaan | 5 GB |
| Ukuran total minimum semua file dalam permintaan | 500 byte |
| Jumlah maksimum file, satu dokumen per file | 1.000.000 |
| Jumlah baris maksimum, satu dokumen per baris | 1.000.000 |
Kuota khusus operasi untuk pekerjaan asinkron
Bagian ini menjelaskan kuota untuk operasi asinkron tertentu. Jika kuota tidak ditentukan dalam tabel berikut, nilai kuota umum berlaku.
Sentimen
Pekerjaan sentimen asinkron, yang Anda buat dengan StartSentimentDetectionJoboperasi, memiliki kuota berikut.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran maksimum setiap dokumen masukan | 5 KB |
Sentimen yang ditargetkan
Pekerjaan sentimen bertarget asinkron, yang Anda buat dengan StartTargetedSentimentDetectionJoboperasi, memiliki kuota berikut.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Format dokumen yang didukung | UTF-8 |
| Ukuran maksimum setiap dokumen dalam suatu pekerjaan | 10 KB |
| Ukuran maksimum semua dokumen dalam suatu pekerjaan | 300 MB |
| Jumlah maksimum file, satu dokumen per file | 30.000 |
| Jumlah baris maksimum, satu dokumen per baris (untuk semua file dalam permintaan) | 30.000 |
Peristiwa
Pekerjaan deteksi peristiwa asinkron, yang Anda buat dengan StartEventsDetectionJoboperasi, memiliki kuota berikut.
| Deskripsi | Kuota |
|---|---|
| Pengkodean karakter | UTF-8 |
| Ukuran total semua file dalam suatu pekerjaan | 50 MB |
| Ukuran maksimum setiap dokumen dalam suatu pekerjaan | 10 KB |
| Jumlah maksimum file, satu dokumen per file | 5.000 |
| Jumlah baris maksimum, satu dokumen per baris (untuk semua file yang diminta) | 5.000 |
Pemodelan topik
Pekerjaan pemodelan topik asinkron, yang Anda buat dengan StartTopicsDetectionJoboperasi, memiliki kuota berikut.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Pengkodean karakter | UTF-8 |
| Jumlah maksimum topik yang akan dikembalikan | 100 |
| Ukuran file maksimum untuk satu file, satu dokumen per file | 100 MB |
Lihat informasi yang lebih lengkap di Pemodelan topik
Permintaan pembatasan untuk permintaan asinkron
Setiap operasi API asinkron mendukung jumlah maksimum permintaan per detik (per wilayah, per akun), dan juga maksimum 10 pekerjaan aktif. Untuk melihat kuota untuk setiap operasi API, lihat tabel Service Quotas di titik akhir Amazon Comprehend dan kuota di Referensi Umum Amazon Web Services.
Untuk kuota yang dapat disesuaikan, Anda dapat meminta peningkatan kuota menggunakan konsol Service Quotas
Kuota untuk model khusus
Anda dapat menggunakan Amazon Comprehend untuk membuat model kustom Anda sendiri untuk klasifikasi kustom dan pengenalan entitas kustom. Bagian ini memberikan pedoman dan kuota yang terkait dengan pelatihan dan penggunaan model khusus. Untuk informasi selengkapnya tentang model kustom, lihatAmazon Comprehend Kustom.
Kuota umum
Amazon Comprehend menetapkan kuota ukuran umum untuk setiap jenis dokumen input yang dapat Anda analisis dengan model khusus. Untuk kuota analisis waktu nyata, lihatUkuran dokumen maksimum untuk analisis waktu nyata. Untuk kuota analisis asinkron, lihat. Masukan untuk analisis kustom asinkron
Setiap operasi API asinkron mendukung jumlah maksimum permintaan per detik (per wilayah, per akun), dan juga maksimum 10 pekerjaan aktif. Untuk melihat kuota untuk setiap operasi API, lihat tabel Service Quotas di titik akhir Amazon Comprehend dan kuota di Referensi Umum Amazon Web Services.
Untuk kuota yang dapat disesuaikan, Anda dapat meminta peningkatan kuota menggunakan konsol Service Quotas
Kuota untuk titik akhir
Anda membuat endpoint untuk menjalankan analisis real-time dengan model kustom. Untuk informasi tentang titik akhir, lihatMengelola titik akhir Amazon Comprehend.
Kuota berikut berlaku untuk titik akhir. Untuk informasi tentang cara meminta peningkatan kuota, lihat AWS Service Quotas.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah maksimum titik akhir aktif per Wilayah untuk setiap akun | 20 |
| Jumlah maksimum unit inferensi per Wilayah untuk setiap akun | 200 |
| Jumlah maksimum unit inferensi per titik akhir per wilayah | 50 |
| Throughput maksimum per unit inferensi (karakter) | 100/detik |
| Throughput maksimum per unit inferensi (dokumen) | 2/detik |
Klasifikasi dokumen
Bagian ini menjelaskan pedoman dan kuota untuk operasi klasifikasi dokumen berikut:
-
Pekerjaan pelatihan pengklasifikasi yang Anda mulai dengan CreateDocumentClassifieroperasi.
Pekerjaan klasifikasi dokumen asinkron yang Anda mulai dengan operasi. StartDocumentClassificationJob
-
Permintaan klasifikasi dokumen sinkron yang menggunakan ClassifyDocumentoperasi.
Kuota umum untuk klasifikasi dokumen
Tabel berikut menjelaskan kuota umum yang terkait dengan pelatihan pengklasifikasi kustom.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Panjang maksimum nama kelas | 5.000 karakter |
| Jumlah kelas (mode multi-kelas) | 2—1.000 |
| Jumlah kelas (mode multi-label) | 2—100 |
| Format anotasi | |
| Jumlah minimum anotasi per kelas (mode multi-kelas) | 10 |
| Jumlah minimum anotasi per kelas (mode multi-label) | 10 |
| Jumlah minimum anotasi (mode multi-label) | 50 |
| Format file CSV | |
| Jumlah minimum dokumen pelatihan per kelas (mode multi-kelas) | 50 |
| Jumlah minimum dokumen pelatihan per kelas (mode multi-label) | 10 |
| Jumlah minimum dokumen pelatihan (mode multi-label) | 50 |
Klasifikasi untuk dokumen teks biasa
Anda membuat dan melatih model teks biasa menggunakan dokumen input teks biasa. Amazon Comprehend menyediakan operasi real-time dan asinkron untuk mengklasifikasikan dokumen teks biasa menggunakan model teks biasa.
Pelatihan
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan pelatihan pengklasifikasi kustom dengan dokumen teks biasa.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran total semua file dalam pekerjaan pelatihan | 5 GB |
| Jumlah maksimum file manifes tambahan untuk melatih pengklasifikasi kustom | 5 |
| Jumlah maksimum nama atribut untuk setiap file manifes yang ditambah | 5 |
| Panjang maksimum nama atribut | 63 karakter |
Analisis waktu nyata (sinkron)
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan klasifikasi real-time dokumen teks biasa.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah maksimum dokumen per permintaan sinkron | 1 |
| Ukuran dokumen teks maksimum (UTF-8 dikodekan) | 10 KB |
Analisis asinkron
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan klasifikasi asinkron dokumen teks biasa.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran total semua file dalam pekerjaan asinkron | 5 GB |
| Ukuran file maksimum untuk satu file, satu dokumen per file | 10 MB |
| Jumlah maksimum file, satu dokumen per file | 1.000.000 |
| Jumlah baris maksimum, satu dokumen per baris (untuk semua file yang diminta) | 1.000.000 |
Klasifikasi untuk dokumen semi-terstruktur
Bagian ini menjelaskan pedoman dan kuota untuk klasifikasi dokumen semi-terstruktur. Untuk mengklasifikasikan dokumen semi-terstruktur, gunakan model dokumen asli yang Anda latih dengan dokumen input asli.
Melatih model dokumen asli dengan dokumen semi-terstruktur
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan pelatihan pengklasifikasi kustom dengan dokumen semi-terstruktur, seperti dokumen PDF, dokumen Word, dan file gambar.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah halaman maksimum di semua dokumen | 10.000 |
| Ukuran file anotasi maksimum (semua ukuran file CSV digabungkan) | 5 MB |
| Ukuran korpus dokumen (dokumen pelatihan dan pengujian) | 10 GB |
| Ukuran file untuk pelatihan dan pengujian file | |
| Ukuran file gambar (JPG, PNG, TIFF). | 1 byte—10 MB. File TIFF: maksimum satu halaman. |
| Ukuran halaman untuk dokumen PDF | 1 byte—10 MB |
| Ukuran halaman untuk dokumen Word | 1 byte—10 MB |
| Amazon Textract API keluaran ukuran JSON | 1 byte—1 MB |
Analisis waktu nyata (sinkron)
Bagian ini menjelaskan kuota yang terkait dengan klasifikasi real-time dari dokumen semi-terstruktur.
Tabel berikut menunjukkan ukuran file maksimum untuk dokumen masukan. Untuk semua jenis dokumen input, maksimum file input adalah satu halaman, dengan tidak lebih dari 10.000 karakter.
| Tipe file | Ukuran maksimum (API) | Ukuran maksimum (konsol) |
|---|---|---|
| Dokumen teks UTF-8 | 10 KB | 10 KB |
| Dokumen PDF | 10 MB | 5 MB |
| Dokumen Word | 10 MB | 5 MB |
| File gambar | 10 MB | 5 MB |
| Ukuran keluaran API Amazon Texttract | 1 MB | T/A |
Analisis asinkron
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan klasifikasi asinkron dokumen semi-terstruktur.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah maksimum halaman di semua dokumen masukan untuk suatu pekerjaan | 25.000 |
| Ukuran korpus dokumen | 25 GB |
| Ukuran file gambar (JPG, PNG, atau TIFF) | 1 byte—10 MB. File TIFF: maksimum satu halaman. |
| Ukuran halaman untuk dokumen PDF | 1 byte—10 MB |
| Ukuran halaman untuk dokumen Word | 1 byte—10 MB |
| Ukuran JSON keluaran API Textract | 1 byte—1 MB. |
Pengakuan entitas kustom
Bagian ini menjelaskan pedoman dan kuota untuk operasi berikut untuk pengenalan entitas kustom:
Pekerjaan pelatihan pengenal entitas dimulai dengan CreateEntityRecognizeroperasi.
Pekerjaan pengenalan entitas asinkron dimulai dengan operasi. StartEntitiesDetectionJob
Permintaan pengenalan entitas sinkron menggunakan DetectEntitiesoperasi.
Pengenalan entitas khusus untuk dokumen teks biasa
Amazon Comprehend menyediakan operasi asinkron dan sinkronisasi untuk menganalisis dokumen teks biasa dengan pengenal entitas khusus.
Pelatihan
Bagian ini menjelaskan kuota yang terkait dengan pelatihan pengenal entitas khusus untuk menganalisis dokumen teks biasa. Untuk melatih model, Anda dapat memberikan daftar entitas atau satu set dokumen teks beranotasi.
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan pelatihan model dengan daftar entitas.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah entitas per model | 1—25 |
| Ukuran dokumen (UTF-8) | 1—5.000 byte |
| Jumlah item dalam daftar entitas | 1—1 juta |
| Panjang entri individu (post-strip) dalam daftar entri | 1—5.000 |
| Ukuran korpus daftar entitas (semua dokumen dalam teks biasa digabungkan) | 5 KB —200 MB |
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan pelatihan model dengan dokumen teks beranotasi.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah entitas per model/pengenal entitas kustom | 1—25 |
| Ukuran dokumen (UTF-8) | 1—5.000 byte |
| Jumlah dokumen (lihat anotasi teks biasa) | 3—200.000 |
| Ukuran korpus dokumen (semua dokumen dalam plaintext digabungkan) | 5 KB - 200 MB |
| Jumlah minimum anotasi per entitas | 25 |
Analisis waktu nyata (sinkron)
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan analisis real-time dari dokumen teks biasa.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah maksimum dokumen per permintaan sinkron | 1 |
| Ukuran dokumen teks maksimum (UTF-8 dikodekan) | 5 KB |
Analisis asinkron
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan pengakuan entitas asinkron dari dokumen teks biasa.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran dokumen (UTF-8) | 1 byte—1 MB |
| Jumlah maksimum file, satu dokumen per file | 1.000.000 |
| Jumlah baris maksimum, satu dokumen per baris (untuk semua file yang diminta) | 1.000.000 |
| Ukuran korpus dokumen (semua dokumen dalam plaintext digabungkan) | 1 byte—5 GB |
Pengakuan entitas khusus untuk dokumen semi-terstruktur
Amazon Comprehend menyediakan operasi asinkron dan sinkronisasi untuk menganalisis dokumen semi-terstruktur dengan pengenal entitas kustom. Anda harus melatih model menggunakan dokumen PDF beranotasi.
Pelatihan
Tabel berikut menjelaskan kuota yang terkait dengan pelatihan pengenal entitas kustom (CreateEntityRecognizer) untuk menganalisis dokumen semi-terstruktur.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah entitas per model/pengenal entitas kustom | 1—25 |
| Ukuran file anotasi maksimum (UTF-8 JSON) | 5 MB |
| Jumlah dokumen | 250—10.000 |
| Ukuran korpus dokumen (semua dokumen dalam plaintext digabungkan) | 5 KB—1 GB |
| Jumlah minimum anotasi per entitas | 100 |
| Jumlah maksimum file manifes tambahan untuk melatih pengenal entitas kustom | 5 |
| Jumlah maksimum nama atribut untuk setiap file manifes yang ditambah | 5 |
| Panjang maksimum nama atribut | 63 karakter |
Analisis waktu nyata (sinkron)
Bagian ini menjelaskan kuota yang terkait dengan analisis real-time dari dokumen semi-terstruktur.
Tabel berikut menunjukkan ukuran file maksimum untuk dokumen masukan. Untuk semua jenis dokumen input, maksimum file input adalah satu halaman, dengan tidak lebih dari 10.000 karakter.
| Tipe file | Ukuran maksimum (API) | Ukuran maksimum (konsol) |
|---|---|---|
| Dokumen teks UTF-8 | 10 KB | 10 KB |
| Dokumen PDF | 10 MB | 5 MB |
| Dokumen Word | 10 MB | 5 MB |
| File gambar | 10 MB | 5 MB |
| File keluaran Textract | 1 MB | T/A |
Analisis asinkron
Bagian ini menjelaskan kuota untuk analisis asinkron dokumen semi-terstruktur.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran gambar (JPG atau PNG) | 1 byte—10 MB |
| Ukuran gambar (TIFF) | 1 byte—10 MB. Maksimal satu halaman. |
| Ukuran dokumen (PDF) | 1 byte—50 MB |
| Ukuran dokumen (Docx) | 1 byte—5 MB |
| Ukuran dokumen (UTF-8) | 1 byte—1 MB |
| Jumlah maksimum file, satu dokumen per file (satu dokumen per baris tidak diperbolehkan untuk file gambar atau dokumen PDF/Word) | 500 |
| Jumlah halaman maksimum untuk file PDF atau Docx | 100 |
| Ukuran korpus dokumen setelah ekstraksi teks (plaintext, semua file digabungkan) | 1 byte—5 GB |
Untuk informasi selengkapnya tentang batas gambar, lihat Batas Keras di Amazon Texttract
Kuota untuk flywheels
Gunakan flywheels untuk mengelola pelatihan dan pelacakan versi model kustom untuk klasifikasi kustom dan pengenalan entitas kustom. Untuk informasi lebih lanjut tentang Flywheels, lihat. Roda Gila
Kuota umum untuk flywheels
Kuota berikut berlaku untuk roda gaya dan iterasi flywheel.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah maksimum flywheel | 50 |
| Jumlah maksimum flywheel dalam keadaan CREATING | 10 |
| Jumlah maksimum kumpulan data pelatihan per flywheel | 50 |
| Jumlah maksimum dataset uji per flywheel | 50 |
| Jumlah maksimum kumpulan data dengan status INGESTING | 10 |
| Jumlah maksimum iterasi flywheel yang sedang berlangsung per akun | 10 |
Kuota set data untuk model klasifikasi khusus
Saat Anda menelan kumpulan data untuk flywheel yang terkait dengan model klasifikasi kustom, kuota berikut berlaku.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Jumlah minimum dokumen pelatihan per kelas (mode multi-label) | 50 |
| Jumlah maksimum dokumen pelatihan | 1.000.000 |
| Ukuran dataset minimum | 500 byte |
| Ukuran dataset maksimum | 5 GB |
| Ukuran file maksimum untuk satu file, satu dokumen per file | 10 MB |
Kuota set data untuk model pengenalan entitas khusus
Saat Anda menelan kumpulan data untuk flywheel yang terkait dengan model pengenalan entitas kustom, kuota berikut berlaku.
| Deskripsi | Kuota/Pedoman |
|---|---|
| Ukuran dokumen maksimum | 5 KB |
| Jumlah minimum dokumen pelatihan | 3 |
| Jumlah maksimum dokumen pelatihan | 200.000 |
| Jumlah minimum anotasi per entitas | 25 |
| Ukuran dataset maksimum | 200 MB |
