Output untuk analisis real-time - Amazon Comprehend
Output untuk input teksOutput untuk input semi-terstruktur

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Output untuk analisis real-time

Output untuk input teks

Untuk input teks, output mencakup daftar kelas atau label yang diidentifikasi oleh analisis pengklasifikasi. Contoh berikut menunjukkan daftar dengan dua kelas.


"Classes": [
  {
     "Name": "abc",
     "Score": 0.2757999897003174,
     "Page": 1
  },
  {
    "Name": "xyz",
    "Score": 0.2721000015735626,
    "Page": 1
  }
]

Output untuk input semi-terstruktur

Untuk dokumen input semi-terstruktur, atau file teks, output dapat mencakup bidang tambahan berikut:

  • DocumentMetadata — Informasi ekstraksi tentang dokumen. Metadata mencakup daftar halaman dalam dokumen, dengan jumlah karakter yang diekstraksi dari setiap halaman. Bidang ini hadir dalam respons jika permintaan menyertakan Byte parameter.

  • DocumentType — Jenis dokumen untuk setiap halaman dalam dokumen input. Bidang ini hadir dalam respons jika permintaan menyertakan Byte parameter.

  • Kesalahan — Kesalahan tingkat halaman yang terdeteksi sistem saat memproses dokumen input. Bidang kosong jika sistem tidak mengalami kesalahan.

  • Peringatan — Peringatan terdeteksi saat memproses dokumen input. Respons mencakup peringatan jika ada ketidakcocokan antara jenis dokumen input dan jenis model yang terkait dengan titik akhir yang Anda tentukan. Bidang kosong jika sistem tidak menghasilkan peringatan.

Untuk detail selengkapnya tentang bidang keluaran ini, lihat ClassifyDocumentdi Referensi Amazon Comprehend API.

Contoh berikut menunjukkan output untuk dokumen PDF input asli satu halaman.

{
  "Classes": [
      {
          "Name": "123",
          "Score": 0.39570000767707825,
          "Page": 1
      },
      {
          "Name": "abc",
          "Score": 0.2757999897003174,
          "Page": 1
      },
      {
          "Name": "xyz",
          "Score": 0.2721000015735626,
          "Page": 1
      }
  ],
  "DocumentMetadata": {
      "Pages": 1,
      "ExtractedCharacters": [
          {
              "Page": 1,
              "Count": 2013
          }
      ]
  },
  "DocumentType": [
      {
          "Page": 1,
          "Type": "NATIVE_PDF"
      }
  ]
}