Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Analisis asinkron untuk sentimen yang ditargetkan
<a name="using-api-targeted-sentiment"></a>

Untuk informasi tentang analisis real-time untuk sentimen Target, lihat[Analisis real-time untuk sentimen yang ditargetkan](using-api-sync.md#get-started-api-targeted-sentiment).

Amazon Comprehend menyediakan operasi API berikut untuk memulai dan mengelola analisis sentimen bertarget asinkron:
+  [StartTargetedSentimentDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartTargetedSentimentDetectionJob.html)— Memulai pekerjaan deteksi sentimen bertarget asinkron untuk kumpulan dokumen.
+  [ListTargetedSentimentDetectionJobs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ListTargetedSentimentDetectionJobs.html)— Mengembalikan daftar pekerjaan deteksi sentimen yang ditargetkan yang telah Anda kirimkan.
+  [DescribeTargetedSentimentDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DescribeTargetedSentimentDetectionJob.html)— Mendapat properti (termasuk status) yang terkait dengan pekerjaan deteksi sentimen bertarget yang ditentukan.
+  [StopTargetedSentimentDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StopTargetedSentimentDetectionJob.html)— Menghentikan pekerjaan sentimen yang ditargetkan dalam proses yang ditentukan.

**Topics**
+ [Sebelum Anda mulai](#api-targeted-sentiment-before)
+ [Menganalisis sentimen yang ditargetkan menggunakan AWS CLI](#api-targeted-sentiment-cli)

## Sebelum Anda mulai
<a name="api-targeted-sentiment-before"></a>

Sebelum Anda mulai, pastikan Anda memiliki:
+ **Bucket input dan output —Identifikasi bucket** Amazon S3 yang ingin Anda gunakan untuk input dan output. Bucket harus berada di Wilayah yang sama dengan API yang Anda panggil.
+ **Peran layanan IAM** —Anda harus memiliki peran layanan IAM dengan izin untuk mengakses bucket input dan output Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Izin berbasis peran yang diperlukan untuk operasi asinkron](security_iam_id-based-policy-examples.md#auth-role-permissions).

## Menganalisis sentimen yang ditargetkan menggunakan AWS CLI
<a name="api-targeted-sentiment-cli"></a>

Contoh berikut menunjukkan penggunaan `StartTargetedSentimentDetectionJob` operasi dengan. AWS CLI Contoh ini menentukan bahasa teks masukan.

Contoh diformat untuk Unix, Linux, dan macOS. Untuk Windows, ganti karakter kelanjutan backslash (\$1) Unix di akhir setiap baris dengan tanda sisipan (^).

```
aws comprehend start-targeted-sentiment-detection-job \
       --job-name "job name" \
       --language-code "en" \
       --cli-input-json file://path to JSON input file
```

Untuk `cli-input-json` parameter Anda menyediakan path ke file JSON yang berisi data permintaan, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

```
{
    "InputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
        "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE"
    },
    "OutputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
    },
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role"
}
```

Jika permintaan untuk memulai pekerjaan berhasil, Anda akan menerima tanggapan berikut:

```
{
    "JobStatus": "SUBMITTED",
    "JobArn": "job ARN"
    "JobId": "job ID"
}
```