Mengakses rekomendasi dan detail grup EC2 Auto Scaling - AWS Compute Optimizer
Prosedur

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengakses rekomendasi dan detail grup EC2 Auto Scaling

Anda dapat menggunakan salah satu prosedur berikut untuk mengakses rekomendasi grup EC2 Auto Scaling atau halaman detail grup Auto Scaling di EC2 Konsol. AWS

Pada halaman rekomendasi grup EC2 Auto Scaling, Anda dapat melihat rekomendasi untuk grup Auto EC2 Scaling Anda saat ini. Pada halaman detail grup EC2 Auto Scaling, Anda dapat melihat detail grup tertentu dan rekomendasinya.

Prosedur

Untuk mengakses halaman EC2 rekomendasi grup Auto Scaling

  1. Buka konsol Compute Optimizer di. https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/

  2. Pilih grup EC2 Auto Scaling di panel navigasi.

    Halaman rekomendasi mencantumkan spesifikasi dan menemukan klasifikasi grup EC2 Auto Scaling Anda, bersama dengan spesifikasi grup yang direkomendasikan. Grup EC2 Auto Scaling saat ini yang terdaftar berasal dari AWS Wilayah yang saat ini dipilih, di akun yang dipilih.

  3. Anda dapat melakukan tindakan berikut di halaman rekomendasi:

    • Lihat dampak harga dan kinerja menjalankan beban kerja Anda pada instans berbasis AWS Graviton. Untuk melakukan ini, pilih Graviton (aws-arm64) dalam daftar dropdown preferensi arsitektur CPU. Jika tidak, opsi Current (default) menampilkan rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instance saat ini.

    • Filter rekomendasi berdasarkan Wilayah AWS, Temuan, atau Menemukan alasan. Untuk melakukan ini, pertama pilih kotak teks Filter dengan satu atau beberapa properti. Kemudian, pilih properti dan nilai dalam daftar dropdown yang muncul.

    • Lihat rekomendasi untuk instance di akun lain. Untuk melakukan ini, pilih Akun, lalu pilih ID akun yang berbeda.

      catatan

      Jika Anda masuk ke akun manajemen organisasi dan akses tepercaya dengan Compute Optimizer diaktifkan, Anda dapat melihat rekomendasi untuk sumber daya di akun lain. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Akun yang didukung oleh Compute Optimizer dan Akses tepercaya untuk AWS Organizations.

    • Hapus filter yang dipilih. Untuk melakukan ini, pilih Hapus filter di sebelah filter.

    • Akses halaman detail grup EC2 Auto Scaling untuk grup Auto EC2 Scaling tertentu. Untuk melakukan ini, pilih klasifikasi temuan yang tercantum di sebelah grup yang diinginkan.

Untuk mengakses halaman EC2 detail grup Auto Scaling

  1. Buka konsol Compute Optimizer di. https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/

  2. Pilih grup EC2 Auto Scaling di panel navigasi.

  3. Untuk melihat detail rekomendasi, pilih grup EC2 Auto Scaling dan pilih Lihat detail. Atau, pilih tautan grup EC2 Auto Scaling.

    Halaman detail mencantumkan hingga tiga rekomendasi pengoptimalan untuk grup EC2 Auto Scaling yang Anda pilih. Ini mencantumkan spesifikasi instans saat ini dalam grup EC2 Auto Scaling, spesifikasi dan risiko kinerja instans yang direkomendasikan, dan grafik metrik pemanfaatan.

  4. Anda dapat melakukan tindakan berikut pada halaman detail:

    • Untuk melihat dampak harga dan kinerja menjalankan beban kerja Anda pada instance AWS berbasis Graviton, pilih Graviton (aws-arm64) di dropdown preferensi arsitektur CPU. Jika tidak, opsi Current (default) menampilkan rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instance saat ini.

    • Aktifkan fitur berbayar metrik infrastruktur yang disempurnakan untuk memperpanjang periode tampilan belakang analisis metrik untuk grup Auto Scaling yang Anda lihat hingga tiga bulan (dibandingkan dengan default 14 hari). Untuk informasi selengkapnya, lihat Metrik infrastruktur yang ditingkatkan.

    • Grafik metrik pemanfaatan untuk instance Anda saat ini ditampilkan di bagian bawah halaman. Garis biru solid adalah penggunaan instance saat ini dalam grup Auto Scaling.

    • Untuk mengubah rentang waktu grafik, pilih Rentang Waktu, lalu pilih 24 jam terakhir, 3 hari terakhir, minggu terakhir, atau 2 minggu terakhir. Jika Anda mengaktifkan preferensi rekomendasi metrik infrastruktur yang disempurnakan, Anda juga dapat memilih 3 bulan terakhir. Memilih rentang waktu yang lebih pendek menampilkan titik data pada perincian yang lebih tinggi, yang memberikan tingkat detail yang lebih tinggi.