Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengakses rekomendasi dan detail instans RDS DB
Anda dapat menggunakan salah satu prosedur berikut untuk mengakses rekomendasi instans RDS DB atau halaman detail instans RDS DB di AWS Konsol.
Pada halaman rekomendasi instans RDS DB Anda dapat melihat rekomendasi untuk instans RDS DB Anda. Pada halaman detail instans RDS DB, Anda dapat melihat detail instance atau penyimpanan tertentu dan rekomendasinya.
Prosedur
Untuk mengakses halaman rekomendasi instans RDS DB
-
Buka konsol Compute Optimizer di. https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/
-
Pilih instans RDS DB di panel navigasi.
catatan
Instance saat ini yang terdaftar berasal dari Wilayah AWS yang saat ini dipilih, di akun yang dipilih.
-
Anda dapat melakukan tindakan berikut di halaman rekomendasi:
-
Lihat instans atau rekomendasi penyimpanan Anda dengan memilih tab Instans atau Penyimpanan.
-
Hanya di tab Instance, Anda dapat melihat dampak harga dan kinerja dari menjalankan beban kerja Anda pada instans berbasis AWS Graviton. Untuk melakukan ini, pilih Graviton (aws-arm64) dalam daftar dropdown preferensi arsitektur CPU. Jika tidak, opsi Current (default) menampilkan rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instans RDS DB saat ini.
-
Filter contoh atau rekomendasi penyimpanan ke satu atau lebih. Wilayah AWS Untuk melakukan ini, masukkan nama Wilayah di kotak teks Filter menurut satu properti atau beberapa, atau pilih satu atau beberapa Wilayah dalam daftar drop-down yang muncul.
-
Filter instans atau rekomendasi penyimpanan Anda berdasarkan tag. Untuk melakukan ini, pertama-tama pilih kunci Tag atau kotak teks nilai Tag. Kemudian, masukkan kunci atau nilai yang ingin Anda filter rekomendasi instans RDS Anda.
Misalnya, untuk menemukan semua rekomendasi yang memiliki tag dengan kunci
Owner
dan nilaiTeamA
, tentukantag:Owner
nama filter danTeamA
untuk nilai filter. -
Lihat contoh atau rekomendasi penyimpanan di akun lain. Untuk melakukan ini, pilih Akun, lalu pilih ID akun yang berbeda.
catatan
Jika Anda masuk ke akun manajemen organisasi dan akses tepercaya dengan Compute Optimizer diaktifkan, Anda dapat melihat rekomendasi untuk sumber daya di akun lain. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Akun yang didukung oleh Compute Optimizer dan Akses tepercaya untuk AWS Organizations.
-
Hapus filter yang dipilih. Untuk melakukan ini, pilih Hapus filter di sebelah filter.
-
Untuk mengakses halaman detail instans RDS DB
-
Buka konsol Compute Optimizer di. https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/
-
Pilih instans RDS DB di panel navigasi.
-
Pilih klasifikasi temuan yang tercantum di sebelah instans RDS DB atau volume penyimpanan yang ingin Anda lihat.
-
Anda dapat melakukan tindakan berikut pada halaman detail:
-
Lihat instans atau rekomendasi penyimpanan Anda dengan memilih tab Instans atau Penyimpanan.
-
Di tab Instance saja, Anda dapat melihat dampak harga dan kinerja menjalankan beban kerja Anda pada instance AWS berbasis Graviton, pilih Graviton (aws-arm64) di dropdown preferensi arsitektur CPU. Jika tidak, opsi Current (default) menampilkan rekomendasi yang didasarkan pada vendor dan arsitektur CPU yang sama dengan instans RDS DB saat ini.
-
Pada grafik perbandingan, Anda dapat mengarahkan kursor ke grafik untuk melihat nilai yang tepat pada tanggal tertentu selama periode analisis.
-
Untuk mengubah rentang waktu grafik, pilih Rentang Waktu, lalu pilih 24 jam terakhir, 3 hari terakhir, minggu terakhir, atau 2 minggu terakhir.
Memilih rentang waktu yang lebih pendek menampilkan titik data pada perincian yang lebih tinggi, yang memberikan tingkat detail yang lebih tinggi.
-
Untuk mengubah nilai statistik grafik, pilih Statistik, lalu pilih Rata-rata atau Maksimum.
Anda dapat menggunakan opsi ini untuk menentukan pemanfaatan Amazon RDS yang khas dari beban kerja Anda dari waktu ke waktu. Untuk melihat nilai tertinggi yang diamati selama periode yang ditentukan, ubah pilihan ke Maksimum. Dengan cara ini, Anda dapat menentukan penggunaan instance puncak beban kerja Anda dari waktu ke waktu.
-