Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Melihat rekomendasi instans EC2
AWS Compute Optimizer menghasilkan rekomendasi jenis instans untuk instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Rekomendasi untuk instans Amazon EC2 Anda ditampilkan di halaman berikut dari konsol Compute Optimizer:
-
Halaman rekomendasi instans EC2 mencantumkan setiap instans Anda saat ini, klasifikasi temuannya, alasan pencarian, perbedaan Perbedaan platform platform, jenis instans saat ini, dan harga per jam saat ini untuk opsi pembelian yang dipilih. Rekomendasi teratas dari Compute Optimizer tercantum di sebelah setiap instans Anda. Rekomendasi ini mencakup jenis instans yang direkomendasikan, harga per jam untuk opsi pembelian yang dipilih, dan perbedaan harga antara instance Anda saat ini. Gunakan halaman rekomendasi untuk membandingkan instans Anda saat ini dengan rekomendasi teratas mereka. Melakukan hal ini dapat membantu Anda memutuskan apakah Anda ingin menambah atau mengurangi ukuran instance Anda.
-
Halaman detail instans EC2 mencantumkan hingga tiga rekomendasi pengoptimalan untuk instans tertentu. Anda dapat mengakses halaman ini dari halaman rekomendasi instans EC2. Halaman ini secara khusus mencantumkan spesifikasi untuk setiap rekomendasi, risiko kiner janya, dan harga per jam untuk opsi pembelian yang dipilih. Halaman detail juga menampilkan grafik metrik pemanfaatan untuk instance saat ini, dilapisi dengan metrik pemanfaatan yang diproyeksikan untuk opsi rekomendasi.
Rekomendasi disegarkan setiap hari. Rekomendasi ini dihasilkan dengan menganalisis spesifikasi dan metrik pemanfaatan instans saat ini selama periode 14 hari terakhir. Atau, jika Anda mengaktifkan fitur berbayar metrik infrastruktur yang disempurnakan, rekomendasi dihasilkan dengan menganalisis jangka waktu yang lebih lama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Metrik dianalisis oleh AWS Compute Optimizer.
Perlu diingat bahwa Compute Optimizer menghasilkan rekomendasi untuk instans EC2 yang memenuhi serangkaian persyaratan tertentu. Rekomendasi dapat memakan waktu hingga 24 jam untuk dibuat. Selain itu, data metrik yang cukup harus diakumulasikan untuk rekomendasi yang dapat dihasilkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Persyaratan sumber daya.
Daftar Isi
Klasifikasi temuan
Kolom Men cari di halaman rekomendasi instans EC2 memberikan ringkasan kinerja masing-masing instans Anda selama periode yang dianalisis.
Klasifikasi temuan berikut berlaku untuk instans EC2.
| Klasifikasi | Deskripsi |
|---|---|
|
Under-provisioned |
Instans EC2 dianggap kurang disediakan jika setidaknya satu spesifikasi instans Anda, seperti CPU, memori, atau jaringan, tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Under-provisioned Instans EC2 dapat menyebabkan kinerja aplikasi yang buruk. |
|
Over-provisioned |
Instans EC2 dianggap terlalu disediakan jika setidaknya satu spesifikasi instans Anda, seperti CPU, memori, atau jaringan, dapat dikurangi ukurannya sambil tetap memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda, dan ketika tidak ada spesifikasi yang kurang disediakan. Over-provisioned Instans EC2 dapat menyebabkan biaya infrastruktur yang tidak perlu. |
|
Dioptimalkan |
Instans EC2 dianggap dioptimalkan jika semua spesifikasi instans Anda, seperti CPU, memori, dan jaringan, memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda, dan instans tidak terlalu disediakan. Untuk instans yang dioptimalkan, Compute Optimizer dapat sewaktu-waktu merekomendasikan tipe instans generasi baru. |
Alasan temuan
Kolom Mencari alasan pada halaman rekomendasi instans EC2 dan detail instans EC2 menunjukkan spesifikasi instans mana yang kurang disediakan atau terlalu banyak disediakan.
Alasan temuan berikut berlaku untuk contoh:
| Alasan temuan | Deskripsi |
|---|---|
|
CPU yang disediakan secara berlebihan |
Konfigurasi CPU instans dapat dikurangi ukurannya dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
CPU kurang disediakan |
Konfigurasi CPU instans tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja CPU yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Memori kelebihan penyediaan |
Konfigurasi memori instans dapat dikurangi dengan tetap memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis metrik pemanfaatan memori dari instance saat ini selama periode look-back. catatanPemanfaatan memori dianalisis hanya untuk sumber daya dengan CloudWatch agen terpadu diinstal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan pemanfaatan memori dengan CloudWatch Agen Amazon. |
|
Memori kekurangan penyediaan |
Konfigurasi memori instans tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja memori yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis metrik pemanfaatan memori dari instance saat ini selama periode look-back. |
|
GPU yang disediakan secara berlebihan |
Konfigurasi memori GPU dan GPU instans dapat dikurangi dengan tetap memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis catatanMetrik pemanfaatan GPU dan pemanfaatan memori GPU dianalisis hanya untuk sumber daya dengan CloudWatch agen terpadu diinstal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan pemanfaatan GPU NVIDIA dengan CloudWatch agen. |
|
GPU kurang disediakan |
Konfigurasi memori GPU dan GPU instans tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda dan ada jenis instans alternatif yang memberikan kinerja memori yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Throughput EBS disediakan secara berlebihan |
Konfigurasi throughput EBS instans dapat dikurangi ukurannya dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Throughput EBS kurang disediakan |
Konfigurasi throughput EBS instans tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Dan, ada jenis instance alternatif yang memberikan kinerja throughput EBS yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
IOPS EBS disediakan secara berlebihan |
Konfigurasi EBS IOPS instans dapat dikurangi ukurannya dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
EBS IOPS kurang disediakan |
Konfigurasi IBS IOPS instans tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Dan, ada jenis instance alternatif yang memberikan kinerja EBS IOPS yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Bandwidth jaringan disediakan secara berlebihan |
Konfigurasi bandwidth jaringan instans dapat dikurangi dengan tetap memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Bandwidth jaringan kurang disediakan |
Konfigurasi bandwidth jaringan instans tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Dan, ada jenis instance alternatif yang memberikan kinerja bandwidth jaringan yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Jaringan PPS yang disediakan secara berlebihan |
Konfigurasi PPS (paket per detik) jaringan instans dapat dikurangi ukurannya dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Jaringan PPS kurang disediakan |
Konfigurasi PPS (paket per detik) jaringan instans tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Dan, ada jenis instance alternatif yang memberikan kinerja PPS jaringan yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
IOPS disk disediakan secara berlebihan |
Konfigurasi IOPS disk instans dapat dikurangi ukurannya dan juga memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
IOPS disk kurang disediakan |
Konfigurasi IOPS disk instans tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Dan, ada jenis instance alternatif yang memberikan kinerja IOPS disk yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Throughput disk disediakan secara berlebihan |
Konfigurasi throughput disk instans dapat dikurangi dengan tetap memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
|
Throughput disk kurang disediakan |
Konfigurasi throughput disk instans tidak memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda. Dan, ada jenis instance alternatif yang memberikan kinerja throughput disk yang lebih baik. Ini diidentifikasi dengan menganalisis |
catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang metrik instans, lihat Daftar CloudWatch metrik yang tersedia untuk instans Anda di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud. Untuk informasi selengkapnya tentang metrik volume EBS, lihat CloudWatch Metrik Amazon untuk Amazon EBS di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud.
Anda dapat mengubah spesifikasi CPU, disk lokal, memori, atau jaringan instance dengan mengubah jenis instans. Misalnya, Anda dapat mengubah jenis instans dari C5 ke C5n untuk membantu meningkatkan kinerja jaringan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meng ubah panduan jenis instans untuk Linux dan Meng ubah panduan jenis instans untuk Windows di Panduan Pengguna EC2.
Anda dapat mengubah IOPS volume EBS atau spesifikasi throughput dengan menggunakan Amazon EBS Elastic Volumes. Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon EBS Elastic Volumes di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud.
AWS Graviton-based rekomendasi contoh
Saat melihat rekomendasi instans Amazon EC2, Anda dapat melihat dampak harga dan kinerja dari menjalankan beban kerja pada AWS Graviton-based instans. Untuk melakukannya, pilih Graviton (aws-arm64) di dropdown preferensi arsitektur CPU. Jika tidak, pilih Current untuk melihat rekomendasi yang didasarkan pada vendor CPU dan arsitektur yang sama dengan instance saat ini.
catatan
Kol om Harga saat ini , Harga yang disarankan, Perbedaan harga, Perbedaan harga (%), dan Per kiraan penghematan bulanan diperbarui untuk memberikan perbandingan harga antara jenis instans saat ini dan jenis instans dari preferensi arsitektur CPU yang dipilih. Misalnya, jika Anda memilih Graviton (aws-arm64), harga dibandingkan antara jenis instans saat ini dan jenis instance yang direkomendasikan. Graviton-based
Tipe beban kerja yang disimpulkan
Kolom Jenis beban kerja yang disimpulkan pada halaman rekomendasi instans EC2 mencantumkan aplikasi yang mungkin berjalan pada instans seperti yang disimpulkan oleh Compute Optimizer. Kolom ini melakukan ini dengan menganalisis atribut instance Anda. Atribut ini mencakup nama instance, tag, dan konfigurasi. Compute Optimizer saat ini dapat menyimpulkan apakah instans Anda menjalankan Amazon EMR,,,Apache Cassandra,Apache Hadoop,Memcached, NGINXPostgreSQL, Redis atau. Kafka SQLServer Dengan menyimpulkan aplikasi yang berjalan pada instans Anda, Compute Optimizer dapat mengidentifikasi upaya untuk memigrasikan beban kerja Anda dari tipe instance berbasis x86 ke tipe instans berbasis. Arm AWS Graviton Untuk informasi lebih lanjut, lihat Upaya migrasi di bagian selanjutnya dari panduan ini.
catatan
Anda tidak dapat menyimpulkan aplikasi SQLServer di Wilayah Timur Tengah (Bahrain), Afrika (Cape Town), Asia Pasifik (Hong Kong), Eropa (Milan), dan Asia Pasifik (Jakarta).
Upaya migrasi
Kolom upaya migrasi pada halaman detail rekomendasi penskalaan Otomatis EC2 dan halaman detail grup Penskalaan Otomatis EC2 mencantumkan tingkat upaya yang mungkin diperlukan untuk bermigrasi dari jenis instans saat ini ke jenis instans yang direkomendasikan. Berikut ini menunjukkan contoh berbagai tingkat upaya migrasi.
-
Sangat rendah — Jenis instance yang direkomendasikan memiliki arsitektur CPU yang sama dengan jenis instance saat ini.
-
Rendah - Amazon EMR adalah jenis beban kerja yang disimpulkan dan tipe instance AWS Graviton direkomendasikan
-
Sed ang — Jenis beban kerja tidak dapat disimpulkan tetapi tipe instance AWS Graviton direkomendasikan.
-
Tinggi — Jenis instans yang direkomendasikan memiliki arsitektur CPU yang berbeda dari jenis instans saat ini, dan beban kerja tidak memiliki versi kompatibel yang diketahui pada arsitektur CPU yang direkomendasikan.
Untuk informasi selengkapnya tentang migrasi dari tipe instans berbasis x86 ke tipe instans Arm-based AWS Graviton, lihat Per timbangan saat mengalihkan beban kerja ke instans Amazon EC AWS 2 berbasis Graviton2 di Graviton Getting Starged.
Perbedaan platform
Kolom Perbedaan platform pada halaman detail instans EC2 menjelaskan perbedaan antara instans saat ini dan jenis instans yang direkomendasikan. Pertimbangkan perbedaan konfigurasi sebelum memigrasikan beban kerja Anda dari instance saat ini ke jenis instans yang direkomendasikan.
Perbedaan platform berikut berlaku untuk instans EC2:
| Perbedaan platform | Deskripsi |
|---|---|
|
Arsitektur |
Arsitektur CPU dari jenis instance yang direkomendasikan berbeda dari jenis instance saat ini. Misalnya, jenis instance yang direkomendasikan mungkin menggunakan arsitektur Arm CPU dan jenis instance saat ini mungkin menggunakan yang berbeda, seperti x86. Sebelum bermigrasi, pertimbangkan untuk mengkompilasi ulang perangkat lunak pada instance Anda untuk arsitektur baru. Atau, Anda dapat beralih ke Amazon Machine Image (AMI) yang mendukung arsitektur baru. Untuk informasi selengkapnya tentang arsitektur CPU untuk setiap jenis instans, lihat Jenis Instans Amazon EC2. |
|
Hypervisor |
Hypervisor dari jenis instance yang direkomendasikan berbeda dari instance saat ini. Misalnya, jenis instans yang disarankan mungkin menggunakan Nitro hypervisor dan instance saat ini mungkin menggunakan Xen hypervisor. Untuk informasi tentang perbedaan yang dapat Anda pertimbangkan antara hypervisor ini, lihat bagian |
|
Ketersediaan instans store |
Jenis instans yang direkomendasikan tidak mendukung volume penyimpanan instans, tetapi instance saat ini mendukung. Sebelum melakukan migrasi, Anda mungkin perlu membuat cadangan data pada volume penyimpanan instans jika ingin melestarikannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagaimana cara membuat cadangan volume penyimpanan instans di instans Amazon EC2 saya ke Amazon EBS? |
|
Antarmuka jaringan |
Antarmuka jaringan dari jenis instance yang direkomendasikan berbeda dari instance saat ini. Misalnya, jenis instans yang disarankan mungkin menggunakan jaringan yang disempurnakan dan instance saat ini mungkin tidak. Untuk mengaktifkan jaringan yang disempurnakan untuk jenis instans yang disarankan, instal driver Elastic Network Adapter (ENA) atau driver Intel 82599 Virtual Function. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fitur Jaringan dan penyimpanan dan Jaringan yang ditingkatkan di Linux di Panduan Pengguna Amazon EC2 untuk Linux, atau Fitur Jaringan dan penyimpanan dan Jaringan yang ditingkatkan di Windows di Panduan Pengguna Amazon EC2 untuk Windows. |
|
Antarmuka penyimpanan |
Antarmuka penyimpanan dari jenis instans yang direkomendasikan berbeda dari instance saat ini. Misalnya, jenis instans yang disarankan menggunakan antarmuka penyimpanan NVMe dan instance saat ini tidak seperti antarmuka ini. Untuk mengakses volume NVMe untuk jenis instans yang disarankan, instal atau tingkatkan driver NVMe. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fitur https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html#instance-networking-storage Jaringan dan penyimpanan serta instans Amazon EBS dan NVMe di Linux di Panduan Pengguna Amazon EC2 untuk Linux, atau Fitur Jaringan dan penyimpanan serta Amazon EBS dan NVMe pada inst ans Windows di Panduan Pengguna Amazon EC2 untuk Windows. |
|
Tipe virtualisasi |
Jenis instans yang direkomendasikan menggunakan tipe virtualisasi hardware virtual machine (HVM) dan instance saat ini menggunakan tipe virtualisasi paravirtual (PV). Untuk informasi selengkapnya tentang perbedaan antara jenis virtualisasi ini, lihat jenis virtualisasi AMI Linux di Panduan Pengguna Amazon EC2 untuk Linux, atau jenis virtualisasi Windows AMI di Panduan Pengguna Amazon EC2 untuk Windows. |
Perkiraan tabungan bulanan dan peluang tabungan
Perkiraan penghematan bulanan (setelah diskon)
Kolom ini mencantumkan perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda alami dengan memigrasikan beban kerja Anda dari jenis instans saat ini ke jenis instans yang direkomendasikan di bawah model harga Paket Tabungan dan Instans Cadangan. Untuk menerima rekomendasi dengan diskon Paket Tabungan dan Instans Cadangan, preferensi mode estimasi penghematan harus diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode estimasi penghematan.
catatan
Jika Anda tidak mengaktifkan preferensi mode estimasi penghematan, kolom ini menampilkan informasi diskon On-Demand harga default.
Perkiraan tabungan bulanan (On-Demand)
Kolom ini mencantumkan perkiraan penghematan biaya bulanan yang Anda alami dengan memigrasikan beban kerja Anda dari jenis instans saat ini ke jenis instans yang direkomendasikan di bawah model On-Demand penetapan harga.
Peluang tabungan (%)
Kolom ini mencantumkan perbedaan persentase antara harga instance saat ini dan harga jenis instans yang direkomendasikan. Jika mode estimasi penghematan diaktifkan, Compute Optimizer menganalisis diskon harga Paket Tabungan dan Instans Cadangan untuk menghasilkan persentase peluang penghematan. Jika mode estimasi penghematan tidak diaktifkan, Compute Optimizer hanya menggunakan informasi On-Demand harga. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode estimasi penghematan.
penting
Jika Anda mengaktifkan Hub Pengoptimalan Biaya di AWS Cost Explorer, Compute Optimizer menggunakan data Hub Pengoptimalan Biaya, yang mencakup diskon harga spesifik Anda, untuk menghasilkan rekomendasi Anda. Jika Hub Pengoptimalan Biaya tidak diaktifkan, Compute Optimizer menggunakan data Cost Explorer dan informasi On-Demand harga untuk menghasilkan rekomendasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan Penjelaj ah Biaya dan Hub Pengoptimalan Biaya di dalam Panduan AWS Cost Management Pengguna.
Perkiraan perhitungan tabungan bulanan
Untuk setiap rekomendasi, biaya untuk mengoperasikan instance baru menggunakan jenis instans yang direkomendasikan dihitung. Perkiraan penghematan bulanan dihitung berdasarkan jumlah jam berjalan untuk instans saat ini dan perbedaan tarif antara jenis instans saat ini dan jenis instans yang direkomendasikan. Perkiraan penghematan bulanan untuk instans yang ditampilkan di dasbor Compute Optimizer adalah jumlah perkiraan penghematan bulanan untuk semua instans yang disediakan secara berlebihan di akun.
Risiko performa
Kolom risiko kinerja pada halaman detail instans EC2 dan halaman rekomendasi instans EC2 menentukan kemungkinan jenis instans saat ini dan yang direkomendasikan tidak memenuhi persyaratan beban kerja Anda. Compute Optimizer menghitung skor risiko kinerja individu untuk setiap spesifikasi instans saat ini dan yang direkomendasikan. Ini termasuk spesifikasi seperti CPU, memori, throughput EBS, EBS IOPS, throughput disk, IOPS disk, throughput jaringan, dan PPS jaringan. Risiko kinerja instans saat ini dan yang direkomendasikan dihitung sebagai skor risiko kinerja maksimum di seluruh spesifikasi sumber daya yang dianalisis.
Nilai berkisar dari sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Risiko kinerja yang sangat rendah berarti bahwa jenis instans diprediksi akan selalu memberikan kemampuan yang cukup. Semakin tinggi risiko kinerja berarti Anda harus memvalidasi apakah jenis instans memenuhi persyaratan kinerja beban kerja Anda sebelum memigrasikan sumber daya Anda. Tentukan apakah akan mengoptimalkan peningkatan performa, pengurangan biaya, atau kombinasi kedua hal ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengubah Jenis Instans di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud.
catatan
Dalam Compute Optimizer API, AWS Command Line Interface (AWS CLI), dan SDK, risiko kinerja diukur pada skala 0 (sangat rendah) hingga 4 (sangat tinggi). AWS
Grafik pemanfaatan
Halaman detail instans EC2 menampilkan grafik metrik pemanfaatan untuk instans Anda saat ini. Grafik menampilkan data untuk periode yang dianalisis. Compute Optimizer menggunakan titik pemanfaatan maksimum dalam setiap interval waktu 5 menit untuk menghasilkan rekomendasi instans EC2.
Anda dapat mengubah grafik untuk menampilkan data selama 24 jam terakhir, 3 hari, 1 minggu, atau 2 minggu. Jika Anda mengaktifkan fitur ber bayar metrik infrastruktur yang ditingkatkan, Anda dapat melihat 3 bulan. Anda juga dapat mengubah statistik grafik antara rata-rata dan maksimum.
catatan
Untuk periode waktu ketika instance Anda dalam keadaan berhenti, grafik pemanfaatan menunjukkan nilai 0.
Grafik pemanfaatan berikut ditampilkan pada halaman detail:
| Nama grafik | Deskripsi |
|---|---|
|
Pemanfaatan CPU (persen) |
Persentase unit komputasi EC2 yang dialokasikan yang digunakan oleh instans. Grafik pemanfaatan CPU mencakup perbandingan data pemanfaatan CPU dari jenis instans Anda saat ini dengan jenis instans yang direkomendasikan yang dipilih. Perbandingan menunjukkan kepada Anda apa pemanfaatan CPU jika Anda menggunakan jenis instans yang direkomendasikan yang dipilih selama periode yang dianalisis. Perbandingan ini dapat membantu Anda mengidentifikasi apakah jenis instans yang direkomendasikan berada dalam ambang kinerja beban kerja Anda. catatanGaris dasar Burstable hanya ditampilkan untuk T-instances. Anda dapat menggunakan kinerja dasar ini untuk mempelajari bagaimana pemanfaatan CPU Anda berhubungan dengan pemanfaatan dasar tertentu T-instance. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konsep dan definisi utama untuk instans kinerja yang dapat meled ak di Panduan Pengguna Amazon EC2 untuk Instans Linux. |
|
Pemanfaatan memori (persen) |
Persentase memori yang dialokasikan oleh aplikasi dan sistem operasi seperti yang digunakan. Grafik pemanfaatan memori mencakup perbandingan data pemanfaatan memori dari jenis instans Anda saat ini dengan jenis instans yang direkomendasikan yang dipilih. Perbandingan menunjukkan kepada Anda apa pemanfaatan memori jika Anda menggunakan jenis instans yang direkomendasikan yang dipilih selama periode yang dianalisis. Perbandingan ini dapat membantu Anda mengidentifikasi apakah jenis instans yang direkomendasikan berada dalam ambang kinerja beban kerja Anda. catatanGrafik pemanfaatan memori diisi hanya untuk instance yang memiliki CloudWatch agen terpadu diinstal pada mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengumpulkan Metrik dan Log dari Instans dan On-Premises Server Amazon EC2 dengan CloudWatch Agen di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon. |
|
Jaringan di (MiB/second) |
Jumlah mebibyte (MiB) per detik yang diterima pada semua antarmuka jaringan oleh instance. |
|
Jaringan keluar (MiB/second) |
Jumlah mebibyte (MiB) per detik yang dikirim pada semua antarmuka jaringan oleh instance. |
|
Paket jaringan dalam (per detik) |
Jumlah paket yang diterima oleh instans di semua antarmuka jaringan. |
|
Paket jaringan keluar (per detik) |
Jumlah paket yang dikirimkan oleh instans di semua antarmuka jaringan. |
|
Operasi membaca disk (per detik) |
Operasi baca selesai per detik dari volume penyimpanan instans instans. |
|
Operasi penulisan disk (per detik) |
Operasi penulisan selesai per detik dari volume penyimpanan instance dari instance. |
|
Bandwidth baca disk (MiB/second) |
Membaca mebibyte (MiB) per detik dari instance menyimpan volume instance. |
|
Bandwidth tulis disk (MiB/second) |
Menulis mebibyte (MiB) per detik dari volume penyimpanan instance. |
|
Operasi baca EBS (per detik) |
Operasi baca selesai per detik dari semua volume EBS yang dilampirkan ke instance. Untuk instans Xen, data dilaporkan hanya ketika ada aktivitas baca pada volume. |
|
Operasi penulisan EBS (per detik) |
Operasi penulisan selesai per detik ke semua volume EBS yang dilampirkan ke instance. Untuk instans Xen, data dilaporkan hanya ketika ada aktivitas baca pada volume. |
|
Bandwidth baca EBS () MiB/second |
Membaca mebibyte (MiB) per detik dari semua volume EBS yang dilampirkan ke instance. |
|
Bandwidth tulis EBS () MiB/second |
Mebibyte tertulis (MiB) per detik untuk semua volume EBS yang dilampirkan ke instance. |
