Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Akses Connect Danau data Pelanggan
<a name="access-datalake"></a>

Untuk mengakses danau data, Anda dapat menggunakan AWS konsol, [AWS Command Line Interface ](https://aws.amazon.com/cli/) atau [AWS CloudShell](https://docs.aws.amazon.com/cloudshell/latest/userguide/welcome.html). AWS CloudShell adalah shell pra-otentikasi berbasis browser yang dapat Anda luncurkan langsung dari. Konsol Manajemen AWS

Ada dua cara untuk mengakses danau data analytics dan mengonfigurasi data yang akan dibagikan: 
+ [Opsi 1: Gunakan konsol Connect Customer](#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [Opsi 2: Gunakan CLI atau CloudShell](#option2-configure-data-to-be-shared)

Jika Anda tidak dapat mengakses tabel penjadwalan dengan menggunakan Opsi 1, coba gunakan Opsi 2.

## Opsi 1: Gunakan konsol Connect Customer
<a name="option1-configure-data-to-be-shared"></a>

1. Buka konsol Connect Customer di [ https://console.aws.amazon.com/connect/](https://console.aws.amazon.com/connect/).

1. Pada halaman instance, pilih alias instance. Alias instans juga merupakan nama instans Anda, yang muncul di URL Connect Customer Anda. Gambar berikut menunjukkan halaman instance pusat kontak virtual Connect Customer, dengan kotak di sekitar alias instance.  
![Halaman instance pusat kontak virtual Connect Customer.](https://docs.aws.amazon.com/id_id/connect/latest/adminguide/images/access-datalake-configure-data-option1-1.png)

1. Pada menu navigasi kiri, pilih ** Alat Analisis, ** lalu pilih ** Tambahkan berbagi data**.  
![Halaman alat analisis Hubungkan Pelanggan.](https://docs.aws.amazon.com/id_id/connect/latest/adminguide/images/access-datalake-configure-data-option1-2.png)

1. Untuk ID AWS akun ** Target ** tent AWS ukan ID akun dari mana Anda ingin mengakses data (konsumen). Ini bisa menjadi AWS akun yang sama dengan host instans Connect Customer Anda atau AWS akun lain. Pilih satu atau beberapa jenis data yang ingin Anda akses dari akun konsumen dan pilih Kon ** firmasi**.  
![Alat analisis Connect Customer Tambahkan halaman berbagi data.](https://docs.aws.amazon.com/id_id/connect/latest/adminguide/images/access-datalake-configure-data-option1-3.png)

## Opsi 2: Gunakan CLI atau CloudShell
<a name="option2-configure-data-to-be-shared"></a>

1. Hasilkan file `generate Association api` permintaan dengan menjalankan `aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json` perintah.

1. Buka file JSON di editor teks dan masukkan yang berikut ini:
   + **Instance ID ** — ID instans Connect Customer Anda.
   + **DataSetID ** — Masukkan tabel yang diperlukan. Untuk informasi selengkapnya tentang tabel yang diperlukan, lihat[Tabel asosiasi untuk danau data analisis Connect Customer](datalake-tables.md).
   + **TargetAccountId**— ID akun untuk berbagi data.

   Setiap nilai di dalam `DataSetIds` adalah nama tabel danau data, seperti`contact_record`. File JSON berikut menunjukkan subset tabel sebagai contoh. Untuk informasi selengkapnya tentang nama tabel yang dapat Anda gunakan sebagai`DataSetIds`, lihat[Definisi tipe data untuk danau data Connect Customer](data-type-definitions.md).

   ```
   {
   "InstanceId": your_instance_id,
   "DataSetIds": [
     "contact_record",
     "contact_flow_events",
     "contact_statistic_record",
     "contact_lens_conversational_analytics",
     "agent_queue_statistic_record",
     "agent_statistic_record",
     "contact_evaluation_record"
   ],
   "TargetAccountId": your_account_ID
   }
   ```

1. Kaitkan danau data ke satu akun dengan menjalankan `aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file` perintah (di mana jalur ini didasarkan pada lokasi file JSON).