Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Penggunaan AWS Pemberitahuan Pengguna dengan Deteksi Anomali Biaya

Anda dapat menggunakan Pem AWS beritahuan Pengguna untuk mengatur saluran pengiriman yang memberi tahu Anda tentang peristiwa Deteksi Anomali Biaya. Anda akan menerima pemberitahuan ketika acara cocok dengan aturan tertentu. Anda dapat menerima pemberitahuan untuk acara melalui beberapa saluran, termasuk email, Amazon Q Developer di aplikasi obrolan seperti Amazon Chime, Microsoft Teams, dan Slack, atau pemberitahuan push Aplikasi AWS Seluler Konsol. Anda juga dapat melihat notifikasi menggunakan Pusat Pem beritahuan Konsol di konsol AWS Pemberitahuan Pengguna.

AWS Pemberitahuan Pengguna juga mendukung agregasi, yang dapat mengurangi jumlah notifikasi yang Anda terima selama acara tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan AWS Pengguna Pemberitahuan Pengguna.

Untuk menggunakan Pem AWS beritahuan Pengguna, Anda harus memiliki izin AWS Identitas dan Manajemen Akses (IAM) yang benar. Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi izin IAM Anda, lihat Membuat konfigurasi notifikasi di Panduan Pengguna AWS Pemberitahuan Pengguna.

Contoh: EventBridge peristiwa untuk Anomali Terdeteksi

Berikut ini adalah contoh peristiwa umum untukAnomaly Detected. Anda dapat berlangganan EventBridge acara (seperti ini) menggunakan Pember AWS itahuan Pengguna.

{
    "version": "0",
    "id": "<id>", // alphanumeric string
    "source": "aws.ce",
    "detail-type": "Anomaly Detected",
    "account": "<account ID>", // 12 digit account id.
    "region": "<region>", // Cost Anomaly Detection home region.
    "time": "<date>", // Format: yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ssZ
    "resources": [ 
         "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef"
    ],
    "detail": {
         "accountName": "<account name>",
         "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
         "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
         "anomalyScore": { 
            "currentScore": 0.47,
            "maxScore": 0.47
         },
         "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
         "dimensionValue": "<dimension value>", // service name for AWS Service Monitor
         "feedback": "string",
         "impact": {
            "maxImpact": 151,
            "totalActualSpend": 1301,
            "totalExpectedSpend": 300,
            "totalImpact": 1001,
            "totalImpactPercentage": 333.67
         },
         "rootCauses": [ 
            {
                "linkedAccount": "<linked account ID>", // 12 digit account id.
                "linkedAccountName": "<linked account name>",
                "region": "<region>",
                "service": "<service name>", // AWS service name
                "usageType": "<usage type>", // AWS service usage type
                "impact": {
                    "contribution": 601,
                }
            }
        ],
        "accountId": "<account ID>", // 12 digit account id.
        "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
        "monitorName": "<your monitor name>",
        "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12"
    }
}

Memfilter acara

Anda dapat memfilter acara berdasarkan layanan dan nama menggunakan filter yang tersedia di konsol AWS Pemberitahuan Pengguna, atau berdasarkan properti tertentu jika Anda membuat EventBridge filter sendiri dari kode JSON.

Contoh: Filter berdasarkan dampak

Filter berikut menangkap anomali dengan dampak total lebih besar dari $100 dan dampak persentase lebih besar dari 10%.

{
    "detail": {
        "impact": {
            "totalImpact": [{
                "numeric": [">", 100]
            }],
            "totalImpactPercentage": [{
                "numeric": [">", 10]
            }]
        }
    }
}

Contoh: Filter berdasarkan dimensi layanan

Filter berikut menangkap anomali khusus untuk layanan EC2, yang terdeteksi oleh monitor AWS layanan.

{
    "detail": {
        "dimensionValue": ["Amazon Elastic Compute Cloud - Compute"],
        "monitorName": ["aws-services-monitor"]
    }
}

Contoh: Filter berdasarkan tag alokasi biaya

Filter berikut menangkap anomali untuk tim aplikasi Frontend, terdeteksi oleh monitor tag alokasi biaya dimensi.

{
  "detail": {
    "dimensionValue": ["ApplicationTeam:Frontend"],
    "monitorName": ["dimensional-CAT-monitor"]
  }
}

Contoh: Filter berdasarkan akar penyebab Wilayah

Filter berikut menangkap anomali yang memiliki akar penyebab di Wilayah Timur AS (Virginia Utara).

{
  "detail": {
    "rootCauses": {
      "region": ["us-east-1"]
    }
  }
}

Contoh: Filter berdasarkan beberapa kriteria

Filter kompleks berikut menangkap anomali untuk tim aplikasi Frontend dengan dampak total lebih besar dari $100, dampak persentase lebih besar dari 10%, dan akar penyebab di Wilayah AS Timur (Virginia Utara).

{
  "detail": {
    "dimensionValue": ["ApplicationTeam:Frontend"],
    "monitorName": ["dimensional-CAT-monitor"],
    "impact": {
        "totalImpact": [{ "numeric": [">", 100] }],
        "totalImpactPercentage": [{ "numeric": [">", 10] }]
    },
    "rootCauses": {
        "region": ["us-east-1"]
    }
  }
}