Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memulai dengan AWS Deteksi Anomali Biaya
Dengan Det AWS eksi Anomali Biaya AWS Manajemen Penagihan dan Biaya, Anda dapat mengonfigurasi monitor biaya dan langganan peringatan agar secara otomatis beradaptasi dengan AWS lingkungan Anda yang sedang berkembang.
AWS Deteksi Anomali AWS Biaya menawarkan monitor terkelola yang secara otomatis melacak biaya di semua akun, tim, atau unit bisnis Anda tanpa konfigurasi manual. Seiring pertumbuhan dan perubahan organisasi Anda, monitor ini secara otomatis menyertakan akun baru, nilai tag, atau kategori, mempertahankan cakupan komprehensif tanpa pengaturan tambahan.
Topik
Membuat pemantauan biaya dan langganan pemberitahuan
Untuk mulai memantau pengeluaran Anda, Deteksi Anomali AWS Biaya memerlukan pengaturan setidaknya satu monitor biaya untuk menentukan pola pengeluaran apa yang akan dilacak. Setelah membuat monitor, Anda dapat melampirkan langganan peringatan untuk menentukan siapa yang menerima pemberitahuan dan melalui saluran mana. Anda juga dapat membuat peringatan individual menggunakan Pember AWS itahuan Pengguna untuk kontrol yang lebih terperinci atas bagaimana peringatan dikirimkan.
catatan
Anda hanya dapat mengakses pemantauan biaya dan langganan pemberitahuan di bawah akun yang membuatnya. Monitor biaya untuk akun tertaut, tag alokasi biaya, dan kategori biaya hanya dapat dibuat di akun manajemen
Gambaran anomali yang terdeteksi
Pada tab Anomali yang terdeteksi, Anda dapat melihat daftar semua anomali yang terdeteksi selama kerangka waktu yang dipilih. Secara default, Anda dapat melihat anomali yang terdeteksi dalam 90 hari terakhir. Anda dapat mencari anomali berdasarkan Tingkat Ke parahan, Pen ilaian, Layanan, Jenis Penggunaan, Wilayah, Jenis Monitor, Akun, atau ID Anomali. Anda dapat mengurutkan berdasarkan Tanggal Mulai, Ter akhir terdeteksi, Durasi, Dampak biaya,% D ampak, Nama Monitor, dan Akar penyebab utama (Layanan).
Kolom default berikut disertakan pada tab Anomali yang terdeteksi:
- Tanggal mulai
-
Hari dimana anomali dimulai.
- Terakhir terdeteksi
-
Terakhir kali anomali terdeteksi.
- Durasi
-
Durasi anomali berlangsung. Anomali bisa terus berlanjut.
- Dampak biaya
-
Peningkatan pengeluaran terdeteksi dibandingkan dengan jumlah pengeluaran yang diharapkan. Hal ini dihitung sebagaiactual spend - expected spend. Misalnya, dampak biaya total sebesar $20 pada monitor layanan berarti ada peningkatan $20 yang terdeteksi dalam layanan tertentu dengan total durasi hari yang ditentukan.
- Dampak%
-
Perbedaan persentase antara pengeluaran aktual dan pengeluaran yang diharapkan. Hal ini dihitung sebagai(total cost impact / expected spend) * 100. Misalnya, jika dampak biaya total adalah $20 dan pengeluaran yang diharapkan adalah $60, maka persentase dampaknya akan menjadi 33,33%. Nilai ini tidak dapat dihitung ketika pengeluaran yang diharapkan adalah nol, jadi dalam situasi tersebut nilainya akan ditampilkan sebagai “N/A”.
- Nama monitor
-
Nama monitor anomali.
- Akar penyebab utama (Layanan)
-
Akar layanan utama penyebab anomali. Memilih nama layanan di kolom Akar penyebab utama menampilkan tiga dimensi akar penyebab lainnya—akun, Wilayah, dan tipe penggunaan—untuk akar penyebab utama anomali.
- Lihat selengkapnya
-
Tautan ke halaman detail Anomali dengan informasi tentang analisis akar penyebab dan dampak biaya anomali. Tautan ini juga menunjukkan jumlah akar penyebab yang terdeteksi untuk anomali.
Tab Anomali yang terdeteksi juga dapat dikonfigurasi untuk menampilkan kolom informasi tambahan. Setiap perubahan yang Anda buat akan disimpan di tingkat akun untuk semua kunjungan berikutnya ke tab Anomali yang terdeteksi. Kolom opsional berikut disertakan pada tab Anomali yang terdeteksi.
- Akun
-
ID akun dan nama akun yang menyebabkan anomali. Jika akun kosong, AWS telah mendeteksi anomali, tetapi akar penyebabnya tidak ditentukan.
- Region
-
Wilayah terdeteksi sebagai akar penyebab utama anomali.
- Jenis penggunaan
-
Jenis penggunaan terdeteksi sebagai akar penyebab utama anomali.
- Pengeluaran yang diharapkan
-
Jumlah yang diharapkan model pembelajaran mesin kami untuk Anda belanjakan selama durasi anomali, berdasarkan pola pengeluaran historis Anda.
- Pengeluaran aktual
-
Jumlah total yang benar-benar Anda habiskan selama durasi anomali.
- Penilaian
-
Untuk setiap anomali yang terdeteksi, Anda dapat kirim penilaian untuk membantu meningkatkan sistem deteksi anomali kami. Kemungkinan nilai adalah Tidak dikirimkan, Tidak masalah, atau Anomali yang akurat.
- Kepelikan
-
Merupakan betapa tidak normalnya anomali tertentu yang memperhitungkan pola pengeluaran historis. Tingkat kepelikan yang rendah umumnya menunjukkan lonjakan kecil dibandingkan dengan pengeluaran historis dan tingkat kepelikan yang tinggi menunjukkan lonjakan besar. Namun, lonjakan kecil dengan pengeluaran yang konsisten secara historis dikategorikan sebagai tingkat keparahan tinggi. Dan, demikian pula, lonjakan besar dengan pengeluaran historis yang tidak teratur dikategorikan sebagai tingkat keparahan rendah.
Melihat anomali yang terdeteksi dan akar penyebab potensial
Setelah Anda membuat monitor, Deteksi Anomali AWS Biaya mengevaluasi pengeluaran masa depan Anda. Berdasarkan langganan peringatan yang Anda tentukan, Anda mungkin mulai menerima peringatan dalam waktu 24 jam.
Melihat anomali dari pemberitahuan email
-
Pilih tautan Lihat dalam Deteksi Anomali yang diberikan.
-
Pada halaman Detail anomali, Anda dapat melihat analisis akar masalah dan dampak biaya anomali.
-
(Opsional) Pilih Lihat di Penjelajah Biaya untuk melihat grafik deret waktu dampak biaya.
-
(Opsional) Pilih Lihat akar penyebab di tabel akar penyebab potensial peringkat teratas untuk akar penyebab yang menarik untuk melihat grafik deret waktu yang difilter oleh akar penyebab tersebut.
-
(Opsional) Pilih Kirim penilaian di Apakah Anda menemukan anomali yang terdeteksi ini bermanfaat? peringatan informasi untuk memberikan umpan balik dan membantu meningkatkan akurasi deteksi kami.
Untuk melihat anomali Anda dari AWS Manajemen Penagihan dan Biaya konsol
-
Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
. -
Di panel navigasi, memilih Deteksi Anomali Biaya.
-
(Opsional) Pada tab Anomali yang terdeteksi, gunakan area pencarian untuk mempersempit daftar anomali yang terdeteksi untuk kategori tertentu. Kategori yang dapat Anda pilih adalah Tingkat Keparahan, Penilaian, Layanan, Akun, Jenis Penggunaan, Wilayah, dan Jenis Monitor.
-
(Opsional) Pilih tanggal mulai untuk anomali tertentu untuk melihat detailnya.
-
Pada halaman Detail anomali, Anda dapat melihat analisis akar masalah dan dampak biaya anomali.
-
(Opsional) Pilih Lihat di Penjelajah Biaya untuk melihat grafik deret waktu dampak biaya dan, jika perlu, selami data lebih dalam.
-
(Opsional) Pilih Lihat akar penyebab di tabel Akar penyebab potensial peringkat teratas untuk melihat grafik deret waktu yang difilter berdasarkan akar penyebab.
-
(Opsional) Pilih Kirim penilaian di Apakah Anda menemukan anomali yang terdeteksi ini bermanfaat? peringatan informasi untuk memberikan umpan balik dan membantu meningkatkan akurasi deteksi kami.
Untuk melihat anomali Anda dari topik Amazon SNS
-
Berlangganan titik akhir untuk topik Amazon SNS yang Anda buat untuk pemantauan biaya dengan pemberitahuan individu. Untuk instruksi, lihat Berlangganan topik Amazon SNS dalam Panduan Pengembang Amazon Simple Notification Service.
-
Setelah titik akhir Anda menerima pesan dari topik Amazon SNS, buka pesan, lalu temukan DetailsLink URL anomali. Contoh berikut adalah pesan dari Deteksi Anomali AWS Biaya melalui Amazon SNS.
{ "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionKey": { "type": "DIMENSION", "key": "SERVICE" }, "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" } -
Buka DetailsLink URL anomali di browser web. URL membawa Anda ke halaman detail Anomali terkait. Halaman ini menunjukkan analisis akar penyebab dan dampak biaya dari anomali.
Jenis monitor
Anda dapat memilih jenis monitor yang sesuai dengan struktur akun Anda. AWS Deteksi Anomali Biaya menawarkan dua pendekatan untuk membuat monitor: monitor terkel AWS ola yang secara otomatis melacak 5.000 nilai teratas secara independen dalam suatu dimensi, dan monitor yang dikelola pelanggan yang memungkinkan Anda memilih nilai tertentu yang dipantau secara agregat.
| Dimensi Monitor | AWS Dikelola | Pelanggan Dikelola |
|---|---|---|
| Layanan AWS | Secara otomatis mengevaluasi semua Layanan AWS yang digunakan oleh akun Anda untuk anomali. Saat Anda mulai menggunakan yang baru Layanan AWS, monitor secara otomatis mulai mengevaluasi mereka. Tersedia di akun manajemen dan anggota. | Layanan AWS Monitor yang dikelola pelanggan tidak didukung. |
| Akun Tertaut | Secara otomatis melacak pola pengeluaran di semua akun anggota di organisasi Anda. Saat akun baru ditambahkan, akun tersebut secara otomatis disertakan dalam cakupan pemantauan. Hanya tersedia di akun manajemen. | Lacak akun anggota tertentu (hingga 10) yang Anda pilih secara manual. Pengeluaran digabungkan di seluruh akun yang dipilih. Berguna untuk memantau akun proyek tertentu atau lingkungan bersama-sama. |
| Tag Alokasi Biaya | Secara otomatis memonitor semua nilai unik untuk kunci tag tertentu. Misalnya, menentukan “application-team” melacak setiap nilai tim (team-a, team-b, team-c) secara independen. Nilai tag baru secara otomatis disertakan saat dibuat. | Lacak nilai tag tertentu (hingga 10) yang Anda pilih secara manual untuk kunci tag tertentu. Berguna saat Anda memerlukan ambang batas yang berbeda untuk nilai tag yang berbeda atau hanya ingin memantau tim prioritas tinggi. |
| Kategori Biaya | Secara otomatis melacak semua nilai dalam kategori biaya tertentu. Jika Anda memiliki kategori “unit bisnis” dengan nilai seperti “eceran”, “grosir”, dan “operasi”, monitor menganalisis pola pengeluaran untuk setiap unit secara independen. Nilai kategori biaya baru secara otomatis disertakan saat dibuat. | Lacak satu nilai kategori biaya tertentu yang Anda pilih secara manual. Berguna untuk memantau unit bisnis tertentu atau pusat biaya dengan persyaratan ambang batas yang unik. |
Jumlah maksimum akun anggota atau nilai tag yang dapat Anda pilih untuk setiap monitor yang dikelola pelanggan adalah 10.
Kapan Menggunakan Setiap Jenis Monitor
Gunakan monitor AWS terkelola saat Anda membutuhkan:
Cakupan komprehensif di semua nilai dalam suatu dimensi
Adaptasi otomatis seiring pertumbuhan organisasi Anda
Overhead perawatan minimal
Pemantauan yang konsisten di semua teams/accounts
Gunakan monitor yang dikelola pelanggan saat Anda membutuhkan:
Ambang peringatan yang berbeda untuk kelompok yang berbeda
Untuk memantau subset tertentu dari akun atau tim
Untuk mengumpulkan pengeluaran di seluruh nilai tertentu
Pemantauan khusus untuk beban kerja dengan prioritas tinggi atau sensitif
Praktik Terbaik:
Gunakan monitor AWS terkelola untuk cakupan komprehensif di seluruh dimensi organisasi biaya utama Anda
Pertahankan Layanan AWS monitor Anda bersama monitor terkel AWS ola lainnya untuk visibilitas tingkat layanan agregat
Gunakan monitor yang dikelola pelanggan untuk melengkapi monitor ter AWS kelola untuk kasus penggunaan tertentu yang memerlukan ambang batas atau pengelompokan yang berbeda
Hindari membuat monitor yang mencakup beberapa dimensi untuk mencegah peringatan duplikat
catatan
Monitor yang dikelola pelanggan sebelumnya disebut monitor khusus. Fungsionalitasnya tetap sama, dengan perubahan nama mencerminkan perbedaan dari monitor yang AWS mengelola atas nama Anda.
Untuk informasi tentang cara membuat topik Amazon SNS, lihat Membuat topik Amazon SNS untuk pemberitahuan anomali.