View a markdown version of this page

Memulai dengan AWS Deteksi Anomali Biaya - AWS Manajemen Biaya

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memulai dengan AWS Deteksi Anomali Biaya

Dengan Det AWS eksi Anomali Biaya AWS Manajemen Penagihan dan Biaya, Anda dapat mengonfigurasi monitor biaya dan langganan peringatan agar secara otomatis beradaptasi dengan AWS lingkungan Anda yang sedang berkembang.

AWS Deteksi Anomali AWS Biaya menawarkan monitor terkelola yang secara otomatis melacak biaya di semua akun, tim, atau unit bisnis Anda tanpa konfigurasi manual. Seiring pertumbuhan dan perubahan organisasi Anda, monitor ini secara otomatis menyertakan akun baru, nilai tag, atau kategori, mempertahankan cakupan komprehensif tanpa pengaturan tambahan.

Membuat pemantauan biaya dan langganan pemberitahuan

Untuk mulai memantau pengeluaran Anda, Deteksi Anomali AWS Biaya memerlukan pengaturan setidaknya satu monitor biaya untuk menentukan pola pengeluaran apa yang akan dilacak. Setelah membuat monitor, Anda dapat melampirkan langganan peringatan untuk menentukan siapa yang menerima pemberitahuan dan melalui saluran mana. Anda juga dapat membuat peringatan individual menggunakan Pember AWS itahuan Pengguna untuk kontrol yang lebih terperinci atas bagaimana peringatan dikirimkan.

catatan

Anda hanya dapat mengakses pemantauan biaya dan langganan pemberitahuan di bawah akun yang membuatnya. Monitor biaya untuk akun tertaut, tag alokasi biaya, dan kategori biaya hanya dapat dibuat di akun manajemen

Cost monitors
Untuk membuat pemantauan biaya
  1. Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di https://console.aws.amazon.com/costmanagement/.

  2. Di panel navigasi, memilih Deteksi Anomali Biaya.

  3. Memilih tab Pemantauan biaya.

  4. Memilih Buat pemantauan.

  5. Di Langkah 1, memilih jenis pemantauan dan beri nama pemantauan Anda.

    Untuk Pemantauan nama, memasukkan nama untuk monitor anomali Anda. Kami merekomendasikan bahwa nama tersebut adalah deskripsi singkat. Dengan begitu, Anda tahu apa yang diwakili monitor ketika Anda melihat monitor Anda di tab Monitor biaya.

    Untuk informasi selengkapnya tentang setiap jenis pemantauan dan praktik terbaik, lihat Jenis monitor.

    Pilih metode monitor Anda berdasarkan kebutuhan Anda:

    • Untuk monitor AWS terkelola:

      1. Di bawah Metode Monitor, pilih Dik elola oleh AWS.

      2. Pilih dimensi yang ingin Anda pantau:

        • Layanan AWS - Melacak semua Layanan AWS secara otomatis

        • Akun tertaut - Melacak semua akun anggota secara otomatis

        • Tag alokasi biaya - Melacak semua nilai untuk kunci tag tertentu

        • Kategori biaya - Melacak semua nilai dalam kategori tertentu

      3. Jika Anda memilih tag alokasi biaya, tentukan kunci tag dari dropdown (misalnya, “tim aplikasi” atau “lingkungan”).

      4. Jika Anda memilih Kategori Biaya, tentukan kategori dari dropdown.

    • Untuk monitor yang dikelola pelanggan:

      1. Pilih dimensi untuk monitor Anda.

      2. Di bawah metode monitor, pilih Cu stomer managed.

      3. Pilih nilai spesifik yang ingin Anda pantau (hingga 10).

  6. (Opsional) Tambahkan tag ke monitor Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang tag, lihat Menandai AWS sumber daya dalam Referensi Umum AWS panduan ini.

    1. Masukkan nilai kunci untuk tag.

    2. Pilih Tambahkan tag baru untuk menambahkan tag tambahan. Jumlah maksimum tag yang dapat Anda tambahkan adalah 50.

  7. Pilih Berikutnya.

  8. Masuk Langkah 2, konfigurasikan langganan pemberitahuan Anda.

    Untuk langganan Alert, jika Anda belum memiliki langganan yang sudah ada, pilih Buat langganan baru. Jika Anda memiliki langganan yang ada, pilih Memilih langganan yang ada.

    catatan

    Langganan pememberitahuan akan memberi tahu Anda saat pemantauan biaya mendeteksi anomali. Tergantung pada frekuensi pemberitahuan, Anda dapat memberitahu individu yang ditunjuk melalui email atau Amazon SNS.

    Untuk topik Amazon SNS, konfigurasikan untuk membuat Amazon Q Developer dalam konfigurasi aplikasi obrolan. Konfigurasi ini memetakan topik Amazon SNS ke saluran Slack atau ruang obrolan Amazon Chime. Misalnya, buat langganan untuk tim Keuangan di organisasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerima peringatan anomali di aplikasi obrolan.

    Untuk Nama langganan, memasukkan nama yang menjelaskan kasus penggunaan Anda. Misalnya, jika langganan dimaksudkan untuk kepemimpinan, nama langganan mungkin “Laporan kepemimpinan”.

    Di bawah Frekuensi pemberitahuan, memilih frekuensi notifikasi pilihan Anda.

    • Pemberitahuan individu - Pemberitahuan memberitahu Anda segera setelah anomali terdeteksi. Anda mungkin menerima beberapa pemberitahuan sepanjang hari. Notifikasi ini memerlukan topik Amazon SNS.

      Anda dapat mengonfigurasi topik Amazon SNS untuk membuat Pengembang Amazon Q dalam konfigurasi aplikasi obrolan yang memetakan topik Amazon SNS ke saluran Slack atau ruang obrolan Amazon Chime. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerima peringatan anomali di aplikasi obrolan.

    • Ringkasan harian - Pemberitahuan email dengan ringkasan harian dari 10 peringatan teratas dari hari sebelumnya, diurutkan berdasarkan dampak biaya. Sistem menghasilkan ringkasan ini pada pukul 00:00 UTC setiap hari, meskipun waktu pengiriman aktual dapat bervariasi. Misalnya, anomali yang terdeteksi pada pukul 04:30 UTC pada 14 Januari akan dimasukkan dalam ringkasan harian yang dikirim pada pukul 00:00 UTC pada tanggal 15 Januari. Setidaknya satu penerima email harus ditentukan. Untuk peringatan langsung, sebaiknya gunakan opsi peringatan individual.

    • Ringkasan mingguan - Pemberitahuan email dengan ringkasan peringatan mingguan. Anda menerima satu email per minggu berisi informasi tentang beberapa anomali yang terjadi selama minggu itu. Setidaknya satu penerima email harus ditentukan.

    Di bawah Penerima pemberitahuan, memasukkan alamat email untuk langganan ini.

    Untuk Th reshold, masukkan angka untuk mengonfigurasi anomali yang ingin Anda hasilkan peringatan.

    Ada dua jenis ambang batas: absolut dan persentase. Ambang batas absolut memicu pemberitahuan ketika dampak total biaya anomali melebihi ambang batas yang ditentukan. Ambang batas persentase memicu peringatan ketika persentase dampak total anomali melebihi ambang batas yang Anda pilih. Persentase dampak total adalah persentase perbedaan antara total pengeluaran yang diharapkan dan total pengeluaran aktual.

    (Opsional) Pilih Tam bah ambang batas untuk mengonfigurasi ambang kedua pada langganan yang sama. Ambang batas dapat digabungkan dengan memilih AND atau OR dari daftar dropdown.

    catatan

    AWS Deteksi Anomali Biaya mengirimi Anda pemberitahuan ketika anomali mencapai atau melebihi Am bang batas. Jika anomali berlanjut selama beberapa hari, penerima peringatan akan terus mendapatkan notifikasi saat ambang batas terpenuhi.

    Bahkan jika anomali berada di bawah ambang peringatan, model pembelajaran mesin terus mendeteksi anomali pengeluaran di akun Anda. Semua anomali yang dideteksi oleh model pembelajaran mesin (dengan dampak biaya yang lebih besar atau kurang dari ambang batas) tersedia di tab Anomali yang terdeteksi.

  9. (Opsional) Tambahkan tag ke langganan peringatan Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang tag, lihat Menandai AWS sumber daya dalam Referensi Umum AWS panduan ini.

    1. Masukkan nilai kunci untuk tag.

    2. Pilih Tambahkan tag baru untuk menambahkan tag tambahan. Jumlah maksimum tag yang dapat Anda tambahkan adalah 50.

  10. (Opsional) Memilih Menambahkan langganan pemberitahuan untuk membuat langganan pemberitahuan lainnya. Dengan opsi ini, Anda dapat membuat langganan baru menggunakan pemantauan yang sama.

  11. Memilih Buat pemantauan.

Pertimbangan penting untuk monitor AWS terkelola:

  • Langganan peringatan yang dilampirkan ke AWS monitor terkelola menggunakan ambang batas yang sama di semua nilai yang dilacak

  • Saat akun, tag, atau kategori anggota baru ditambahkan ke AWS lingkungan Anda, mereka secara otomatis disertakan

  • Anda tidak dapat mengonversi monitor yang dikelola pelanggan yang ada menjadi monitor AWS terkelola

  • Untuk perutean peringatan granular berdasarkan nilai tertentu, konfigurasikan Pember AWS itahuan Pengguna dengan pola pemfilteran JSON

catatan

AWS Monitor yang dikelola dapat melacak hingga 5.000 nilai dalam suatu dimensi. Jika organisasi Anda memiliki lebih dari 5.000 nilai (misalnya, lebih dari 5.000 akun anggota atau nilai tag), monitor akan melacak 5.000 nilai teratas berdasarkan total pengeluaran mereka.

Alert subscriptions
Untuk membuat langganan pemberitahuan

Anda harus membuat setidaknya satu langganan peringatan untuk setiap monitor. “Langkah buat monitor biaya” yang dijelaskan sebelumnya sudah menyertakan proses pembuatan langganan peringatan. Jika Anda ingin membuat langganan tambahan, ikuti langkah-langkah ini.

  1. Memilih tab Langganan pemberitahuan.

  2. Memilih Buat langganan.

  3. Untuk Nama langganan, memasukkan nama yang menjelaskan kasus penggunaan Anda. Misalnya, jika langganan dimaksudkan untuk kepemimpinan, maka nama berlangganan mungkin “Laporan kepemimpinan.”

  4. Di bawah Frekuensi pemberitahuan, memilih frekuensi notifikasi pilihan Anda.

    • Pemberitahuan individu - Pemberitahuan memberitahu Anda segera setelah anomali terdeteksi. Anda mungkin menerima beberapa pemberitahuan sepanjang hari. Notifikasi ini memerlukan topik Amazon SNS.

      Anda dapat mengonfigurasi topik Amazon SNS untuk membuat Pengembang Amazon Q dalam konfigurasi aplikasi obrolan yang memetakan topik Amazon SNS ke saluran Slack atau ruang obrolan Amazon Chime. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerima peringatan anomali di aplikasi obrolan.

    • Ringkasan harian - Pemberitahuan email dengan ringkasan harian dari 10 peringatan teratas dari hari sebelumnya, diurutkan berdasarkan dampak biaya. Sistem menghasilkan ringkasan ini pada pukul 00:00 UTC setiap hari, meskipun waktu pengiriman aktual dapat bervariasi. Misalnya, anomali yang terdeteksi pada pukul 04:30 UTC pada 14 Januari akan dimasukkan dalam ringkasan harian yang dikirim pada pukul 00:00 UTC pada tanggal 15 Januari. Setidaknya satu penerima email harus ditentukan. Untuk peringatan langsung, sebaiknya gunakan opsi peringatan individual.

    • Ringkasan mingguan - Pemberitahuan email dengan ringkasan peringatan mingguan. Anda menerima satu email per minggu berisi informasi tentang beberapa anomali yang terjadi selama minggu itu. Setidaknya satu penerima email harus ditentukan.

  5. Di bawah Penerima pemberitahuan, memasukkan alamat email untuk langganan ini.

  6. Untuk Th reshold, masukkan angka untuk mengonfigurasi anomali yang ingin Anda hasilkan peringatan.

    Ada dua jenis ambang batas: absolut dan persentase. Ambang batas absolut memicu pemberitahuan ketika dampak total biaya anomali melebihi ambang batas yang ditentukan. Ambang batas persentase memicu peringatan ketika persentase dampak total anomali melebihi ambang batas yang Anda pilih. Persentase dampak total adalah persentase perbedaan antara total pengeluaran yang diharapkan dan total pengeluaran aktual.

    (Opsional) Pilih Tam bah ambang batas untuk mengonfigurasi ambang kedua pada langganan yang sama. Ambang batas dapat digabungkan dengan memilih AND atau OR dari daftar dropdown.

    catatan

    AWS Deteksi Anomali Biaya mengirimi Anda pemberitahuan ketika anomali mencapai atau melebihi Am bang batas. Jika anomali berlanjut selama beberapa hari, penerima peringatan akan terus mendapatkan notifikasi saat ambang batas terpenuhi.

    Bahkan jika anomali berada di bawah ambang peringatan, model pembelajaran mesin terus mendeteksi anomali pengeluaran di akun Anda. Semua anomali yang dideteksi oleh model pembelajaran mesin (dengan dampak biaya yang lebih besar atau kurang dari ambang batas) tersedia di tab Anomali yang terdeteksi.

  7. Di bagian Monitor biaya, pilih monitor yang ingin Anda kaitkan dengan langganan peringatan.

  8. (Opsional) Tambahkan tag ke langganan peringatan Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang tag, lihat Menandai AWS sumber daya dalam Referensi Umum AWS panduan ini.

    1. Masukkan nilai kunci untuk tag.

    2. Pilih Tambahkan tag baru untuk menambahkan tag tambahan. Jumlah maksimum tag yang dapat Anda tambahkan adalah 50.

  9. Pilih Buat langganan.

AWS User Notifications

Untuk informasi tentang cara membuat peringatan individual, lihat Menggunakan Pemberitahuan AWS Pengguna dengan Deteksi Anomali Biaya.

Gambaran anomali yang terdeteksi

Pada tab Anomali yang terdeteksi, Anda dapat melihat daftar semua anomali yang terdeteksi selama kerangka waktu yang dipilih. Secara default, Anda dapat melihat anomali yang terdeteksi dalam 90 hari terakhir. Anda dapat mencari anomali berdasarkan Tingkat Ke parahan, Pen ilaian, Layanan, Jenis Penggunaan, Wilayah, Jenis Monitor, Akun, atau ID Anomali. Anda dapat mengurutkan berdasarkan Tanggal Mulai, Ter akhir terdeteksi, Durasi, Dampak biaya,% D ampak, Nama Monitor, dan Akar penyebab utama (Layanan).

Kolom default berikut disertakan pada tab Anomali yang terdeteksi:

Tanggal mulai

Hari dimana anomali dimulai.

Terakhir terdeteksi

Terakhir kali anomali terdeteksi.

Durasi

Durasi anomali berlangsung. Anomali bisa terus berlanjut.

Dampak biaya

Peningkatan pengeluaran terdeteksi dibandingkan dengan jumlah pengeluaran yang diharapkan. Hal ini dihitung sebagaiactual spend - expected spend. Misalnya, dampak biaya total sebesar $20 pada monitor layanan berarti ada peningkatan $20 yang terdeteksi dalam layanan tertentu dengan total durasi hari yang ditentukan.

Dampak%

Perbedaan persentase antara pengeluaran aktual dan pengeluaran yang diharapkan. Hal ini dihitung sebagai(total cost impact / expected spend) * 100. Misalnya, jika dampak biaya total adalah $20 dan pengeluaran yang diharapkan adalah $60, maka persentase dampaknya akan menjadi 33,33%. Nilai ini tidak dapat dihitung ketika pengeluaran yang diharapkan adalah nol, jadi dalam situasi tersebut nilainya akan ditampilkan sebagai “N/A”.

Nama monitor

Nama monitor anomali.

Akar penyebab utama (Layanan)

Akar layanan utama penyebab anomali. Memilih nama layanan di kolom Akar penyebab utama menampilkan tiga dimensi akar penyebab lainnya—akun, Wilayah, dan tipe penggunaan—untuk akar penyebab utama anomali.

Lihat selengkapnya

Tautan ke halaman detail Anomali dengan informasi tentang analisis akar penyebab dan dampak biaya anomali. Tautan ini juga menunjukkan jumlah akar penyebab yang terdeteksi untuk anomali.

Tab Anomali yang terdeteksi juga dapat dikonfigurasi untuk menampilkan kolom informasi tambahan. Setiap perubahan yang Anda buat akan disimpan di tingkat akun untuk semua kunjungan berikutnya ke tab Anomali yang terdeteksi. Kolom opsional berikut disertakan pada tab Anomali yang terdeteksi.

Akun

ID akun dan nama akun yang menyebabkan anomali. Jika akun kosong, AWS telah mendeteksi anomali, tetapi akar penyebabnya tidak ditentukan.

Region

Wilayah terdeteksi sebagai akar penyebab utama anomali.

Jenis penggunaan

Jenis penggunaan terdeteksi sebagai akar penyebab utama anomali.

Pengeluaran yang diharapkan

Jumlah yang diharapkan model pembelajaran mesin kami untuk Anda belanjakan selama durasi anomali, berdasarkan pola pengeluaran historis Anda.

Pengeluaran aktual

Jumlah total yang benar-benar Anda habiskan selama durasi anomali.

Penilaian

Untuk setiap anomali yang terdeteksi, Anda dapat kirim penilaian untuk membantu meningkatkan sistem deteksi anomali kami. Kemungkinan nilai adalah Tidak dikirimkan, Tidak masalah, atau Anomali yang akurat.

Kepelikan

Merupakan betapa tidak normalnya anomali tertentu yang memperhitungkan pola pengeluaran historis. Tingkat kepelikan yang rendah umumnya menunjukkan lonjakan kecil dibandingkan dengan pengeluaran historis dan tingkat kepelikan yang tinggi menunjukkan lonjakan besar. Namun, lonjakan kecil dengan pengeluaran yang konsisten secara historis dikategorikan sebagai tingkat keparahan tinggi. Dan, demikian pula, lonjakan besar dengan pengeluaran historis yang tidak teratur dikategorikan sebagai tingkat keparahan rendah.

Melihat anomali yang terdeteksi dan akar penyebab potensial

Setelah Anda membuat monitor, Deteksi Anomali AWS Biaya mengevaluasi pengeluaran masa depan Anda. Berdasarkan langganan peringatan yang Anda tentukan, Anda mungkin mulai menerima peringatan dalam waktu 24 jam.

Melihat anomali dari pemberitahuan email
  1. Pilih tautan Lihat dalam Deteksi Anomali yang diberikan.

  2. Pada halaman Detail anomali, Anda dapat melihat analisis akar masalah dan dampak biaya anomali.

  3. (Opsional) Pilih Lihat di Penjelajah Biaya untuk melihat grafik deret waktu dampak biaya.

  4. (Opsional) Pilih Lihat akar penyebab di tabel akar penyebab potensial peringkat teratas untuk akar penyebab yang menarik untuk melihat grafik deret waktu yang difilter oleh akar penyebab tersebut.

  5. (Opsional) Pilih Kirim penilaian di Apakah Anda menemukan anomali yang terdeteksi ini bermanfaat? peringatan informasi untuk memberikan umpan balik dan membantu meningkatkan akurasi deteksi kami.

Untuk melihat anomali Anda dari AWS Manajemen Penagihan dan Biaya konsol
  1. Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di https://console.aws.amazon.com/costmanagement/.

  2. Di panel navigasi, memilih Deteksi Anomali Biaya.

  3. (Opsional) Pada tab Anomali yang terdeteksi, gunakan area pencarian untuk mempersempit daftar anomali yang terdeteksi untuk kategori tertentu. Kategori yang dapat Anda pilih adalah Tingkat Keparahan, Penilaian, Layanan, Akun, Jenis Penggunaan, Wilayah, dan Jenis Monitor.

  4. (Opsional) Pilih tanggal mulai untuk anomali tertentu untuk melihat detailnya.

  5. Pada halaman Detail anomali, Anda dapat melihat analisis akar masalah dan dampak biaya anomali.

  6. (Opsional) Pilih Lihat di Penjelajah Biaya untuk melihat grafik deret waktu dampak biaya dan, jika perlu, selami data lebih dalam.

  7. (Opsional) Pilih Lihat akar penyebab di tabel Akar penyebab potensial peringkat teratas untuk melihat grafik deret waktu yang difilter berdasarkan akar penyebab.

  8. (Opsional) Pilih Kirim penilaian di Apakah Anda menemukan anomali yang terdeteksi ini bermanfaat? peringatan informasi untuk memberikan umpan balik dan membantu meningkatkan akurasi deteksi kami.

Untuk melihat anomali Anda dari topik Amazon SNS
  1. Berlangganan titik akhir untuk topik Amazon SNS yang Anda buat untuk pemantauan biaya dengan pemberitahuan individu. Untuk instruksi, lihat Berlangganan topik Amazon SNS dalam Panduan Pengembang Amazon Simple Notification Service.

  2. Setelah titik akhir Anda menerima pesan dari topik Amazon SNS, buka pesan, lalu temukan DetailsLink URL anomali. Contoh berikut adalah pesan dari Deteksi Anomali AWS Biaya melalui Amazon SNS.

    { "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionKey": { "type": "DIMENSION", "key": "SERVICE" }, "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" }
  3. Buka DetailsLink URL anomali di browser web. URL membawa Anda ke halaman detail Anomali terkait. Halaman ini menunjukkan analisis akar penyebab dan dampak biaya dari anomali.

Jenis monitor

Anda dapat memilih jenis monitor yang sesuai dengan struktur akun Anda. AWS Deteksi Anomali Biaya menawarkan dua pendekatan untuk membuat monitor: monitor terkel AWS ola yang secara otomatis melacak 5.000 nilai teratas secara independen dalam suatu dimensi, dan monitor yang dikelola pelanggan yang memungkinkan Anda memilih nilai tertentu yang dipantau secara agregat.

Dimensi Monitor AWS Dikelola Pelanggan Dikelola
Layanan AWS Secara otomatis mengevaluasi semua Layanan AWS yang digunakan oleh akun Anda untuk anomali. Saat Anda mulai menggunakan yang baru Layanan AWS, monitor secara otomatis mulai mengevaluasi mereka. Tersedia di akun manajemen dan anggota. Layanan AWS Monitor yang dikelola pelanggan tidak didukung.
Akun Tertaut Secara otomatis melacak pola pengeluaran di semua akun anggota di organisasi Anda. Saat akun baru ditambahkan, akun tersebut secara otomatis disertakan dalam cakupan pemantauan. Hanya tersedia di akun manajemen. Lacak akun anggota tertentu (hingga 10) yang Anda pilih secara manual. Pengeluaran digabungkan di seluruh akun yang dipilih. Berguna untuk memantau akun proyek tertentu atau lingkungan bersama-sama.
Tag Alokasi Biaya Secara otomatis memonitor semua nilai unik untuk kunci tag tertentu. Misalnya, menentukan “application-team” melacak setiap nilai tim (team-a, team-b, team-c) secara independen. Nilai tag baru secara otomatis disertakan saat dibuat. Lacak nilai tag tertentu (hingga 10) yang Anda pilih secara manual untuk kunci tag tertentu. Berguna saat Anda memerlukan ambang batas yang berbeda untuk nilai tag yang berbeda atau hanya ingin memantau tim prioritas tinggi.
Kategori Biaya Secara otomatis melacak semua nilai dalam kategori biaya tertentu. Jika Anda memiliki kategori “unit bisnis” dengan nilai seperti “eceran”, “grosir”, dan “operasi”, monitor menganalisis pola pengeluaran untuk setiap unit secara independen. Nilai kategori biaya baru secara otomatis disertakan saat dibuat. Lacak satu nilai kategori biaya tertentu yang Anda pilih secara manual. Berguna untuk memantau unit bisnis tertentu atau pusat biaya dengan persyaratan ambang batas yang unik.

Jumlah maksimum akun anggota atau nilai tag yang dapat Anda pilih untuk setiap monitor yang dikelola pelanggan adalah 10.

Kapan Menggunakan Setiap Jenis Monitor

Gunakan monitor AWS terkelola saat Anda membutuhkan:

  • Cakupan komprehensif di semua nilai dalam suatu dimensi

  • Adaptasi otomatis seiring pertumbuhan organisasi Anda

  • Overhead perawatan minimal

  • Pemantauan yang konsisten di semua teams/accounts

Gunakan monitor yang dikelola pelanggan saat Anda membutuhkan:

  • Ambang peringatan yang berbeda untuk kelompok yang berbeda

  • Untuk memantau subset tertentu dari akun atau tim

  • Untuk mengumpulkan pengeluaran di seluruh nilai tertentu

  • Pemantauan khusus untuk beban kerja dengan prioritas tinggi atau sensitif

Praktik Terbaik:

  • Gunakan monitor AWS terkelola untuk cakupan komprehensif di seluruh dimensi organisasi biaya utama Anda

  • Pertahankan Layanan AWS monitor Anda bersama monitor terkel AWS ola lainnya untuk visibilitas tingkat layanan agregat

  • Gunakan monitor yang dikelola pelanggan untuk melengkapi monitor ter AWS kelola untuk kasus penggunaan tertentu yang memerlukan ambang batas atau pengelompokan yang berbeda

  • Hindari membuat monitor yang mencakup beberapa dimensi untuk mencegah peringatan duplikat

catatan

Monitor yang dikelola pelanggan sebelumnya disebut monitor khusus. Fungsionalitasnya tetap sama, dengan perubahan nama mencerminkan perbedaan dari monitor yang AWS mengelola atas nama Anda.

Untuk informasi tentang cara membuat topik Amazon SNS, lihat Membuat topik Amazon SNS untuk pemberitahuan anomali.