Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengakses rekomendasi reservasi
Jika Anda mengaktifkan Cost Explorer, Anda secara otomatis mendapatkan rekomendasi pembelian Amazon EC2, Amazon RDS, ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB, dan Amazon DynamoDB yang dapat membantu mengurangi biaya Anda. Reservasi memberikan diskon tarif per jam (hingga 75%) dibandingkan dengan On-Demand atau harga kapasitas yang disediakan. Cost Explorer membuat rekomendasi reservasi Anda menggunakan proses berikut:
-
Mengidentifikasi penggunaan On-Demand instans atau kapasitas yang disediakan untuk layanan selama periode waktu tertentu
-
Mengumpulkan penggunaan Anda ke dalam kategori yang memenuhi syarat untuk reservasi
-
Mensimulasikan setiap kombinasi reservasi di setiap kategori penggunaan
-
Mengidentifikasi jumlah terbaik dari setiap jenis reservasi untuk dibeli untuk memaksimalkan perkiraan penghematan Anda
Misalnya, Cost Explorer secara otomatis menggabungkan Amazon EC2 Linux, penyewaan bersama, dan penggunaan keluarga c4 Anda di Wilayah US West (Oregon) dan merekomendasikan Anda membeli RI regional yang fleksibel ukurannya untuk diterapkan pada penggunaan keluarga c4. Cost Explorer merekomendasikan instans ukuran terkecil dalam keluarga instans. Ini membuat lebih mudah untuk membeli RI yang fleksibel ukurannya. Cost Explorer juga menunjukkan jumlah unit yang dinormalisasi yang sama sehingga Anda dapat membeli ukuran instans apa pun yang Anda inginkan. Untuk contoh ini, rekomendasi RI Anda adalah untuk c4.large karena itu adalah instans ukuran terkecil dalam keluarga instans c4.
Rekomendasi Cost Explorer didasarkan pada penggunaan satu akun atau organisasi selama tujuh, 30, atau 60 hari terakhir. Cost Explorer menggunakan penggunaan On-Demand instance selama periode look-back yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. Semua penggunaan lain dalam periode kilas balik yang dicakup oleh fitur-fitur seperti RI, SPOT, dan Savings Plans tidak disertakan. Rekomendasi Amazon EC2, ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB, dan Amazon DynamoDB adalah untuk reservasi yang dicakup ke Wilayah, bukan Zona Ketersediaan, dan perkiraan penghematan Anda mencerminkan penerapan reservasi tersebut pada penggunaan Anda. Rekomendasi Amazon RDS dicakup untuk salah satu Single-AZ atau Multi-AZ RI. Cost Explorer memperbarui rekomendasi Anda setidaknya sekali setiap 24 jam.
catatan
Cost Explorer tidak memperkirakan penggunaan Anda atau memperhitungkan perkiraan saat merekomendasikan reservasi. Sebaliknya, Cost Explorer mengasumsikan bahwa penggunaan historis Anda mencerminkan penggunaan masa depan Anda saat menentukan reservasi mana yang akan direkomendasikan.
Akun tertaut hanya dapat melihat rekomendasi jika mereka memiliki izin yang relevan. Akun tertaut memerlukan izin untuk melihat Cost Explorer dan izin untuk melihat rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melihat rekomendasi reservasi.
Topik
Rekomendasi RI untuk RI yang fleksibel ukurannya
Cost Explorer juga mempertimbangkan manfaat dari RI regional yang fleksibel dalam ukuran saat membuat rekomendasi pembelian RI Anda. Size-flexible RI regional membantu memaksimalkan perkiraan penghematan Anda di seluruh keluarga instans yang memenuhi syarat dalam rekomendasi Anda. AWS menggunakan konsep unit yang dinormalisasi untuk membandingkan berbagai ukuran dalam keluarga instance. Cost Explorer menggunakan faktor normalisasi terkecil untuk mewakili tipe instans yang direkomendasikan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fleksibilitas ukuran Instans di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud.
Misalnya, katakanlah Anda memiliki EC2 RI untuk c4.8xlarge. RI ini berlaku untuk setiap penggunaan instans Linux/Unix c4 dengan penyewaan bersama di wilayah yang sama dengan RI, seperti instans berikut:
-
Satu instans
c4.8xlarge -
Dua instans
c4.4xlarge -
Empat instans
c4.2xlarge -
Enam belas instans
c4.large
Ini juga mencakup kombinasi penggunaan EC2, seperti satu instans c4.4xlarge dan delapan instans c4.large.
Jika Anda memiliki RI yang lebih kecil dari instans yang Anda jalankan, Anda akan dikenakan biaya proporsional, untuk On-Demand kelebihannya. Ini berarti bahwa Anda dapat membeli RI untuk c4.4xlarge, menggunakan instans c4.4xlarge sebagian besar waktu, tetapi terkadang meningkatkan hingga instans c4.8xlarge. Sebagian c4.8xlarge penggunaan Anda ditanggung oleh RI yang dibeli, dan sisanya dikenakan On-Demand harga. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagaimana diskon Instans Cadangan diterapkan di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud.
Melihat rekomendasi reservasi
Akun tertaut memerlukan izin berikut untuk melihat rekomendasi:
-
ViewBilling -
ViewAccount
Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan kebijakan berbasis identitas (kebijakan IAM) untuk AWS Manajemen Biaya.
Untuk melihat rekomendasi reservasi Anda
-
Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
. -
Di panel navigasi, di bawah Reservasi, pilih Rekomendasi.
-
Pada halaman Rekomendasi, di bawah Parameter Rekom endasi, pilih Layanan yang Anda inginkan rekomendasinya.
Memahami rekomendasi reservasi
Halaman Rekomendasi Reservasi menunjukkan perkiraan potensi penghematan, rekomendasi pembelian reservasi, dan parameter yang digunakan Penjelajah Biaya untuk membuat rekomendasi Anda. Anda dapat mengubah parameter untuk mendapatkan rekomendasi yang mungkin lebih cocok dengan kasus penggunaan Anda.
Halaman Rekomendasi menunjukkan tiga angka berikut:
-
Total rekomendasi pembelian — Jumlah opsi pembelian reservasi yang berbeda yang ditemukan Cost Explorer untuk Anda.
-
Perkiraan penghematan bulanan — Berapa banyak perhitungan Cost Explorer yang dapat Anda hemat dengan membeli reservasi yang direkomendasikan.
-
Perkiraan penghematan vs. On-Demand tarif — Perkiraan penghematan Anda sebagai persentase dari biaya Anda saat ini.
Angka-angka ini memberi Anda perkiraan kasar tentang berapa banyak yang berpotensi Anda hemat dengan membeli lebih banyak reservasi. Anda dapat menghitung ulang angka-angka ini untuk kasus penggunaan yang berbeda menggunakan parameter Rekomendasi berikut:
-
J angka waktu — Durasi yang Anda inginkan rekomendasi.
-
Menawarkan kelas — Apakah Anda menginginkan rekomendasi untuk reservasi standar atau convertible.
-
Opsi pembayaran — Apakah Anda ingin membayar rekomendasi di muka.
-
Berdasarkan masa lalu — Jumlah hari penggunaan sebelumnya yang Anda ingin mempertimbangkan rekomendasi Anda.
Di bagian bawah halaman terdapat tab dengan beberapa perkiraan penghematan Anda. Tab Semua akun memungkinkan Anda melihat rekomendasi berdasarkan penggunaan gabungan di seluruh organisasi Anda, dan tab Akun individual memungkinkan Anda melihat rekomendasi yang dibuat oleh Cost Explorer berdasarkan per akun tertaut. Tabel di setiap tab menunjukkan rekomendasi pembelian yang berbeda dan detail tentang rekomendasi tersebut. Jika Anda ingin melihat penggunaan yang menjadi dasar rekomendasi Cost Explorer, pilih tautan Lihat penggunaan terkait di detail rekomendasi. Ini membawa Anda ke laporan yang menunjukkan parameter persis yang digunakan Cost Explorer untuk membuat rekomendasi Anda. Laporan ini juga menunjukkan biaya dan penggunaan terkait yang dikelompokkan berdasarkan opsi Pembelian, sehingga Anda dapat melihat penggunaan On-Demand Instans yang menjadi dasar rekomendasi Anda.
catatan
Rekomendasi yang didasarkan Cost Explorer pada akun tertaut individual mempertimbangkan semua penggunaan oleh akun tertaut tersebut, termasuk RI apa pun yang digunakan oleh akun tertaut tersebut. Ini termasuk RI yang dibagikan oleh akun tertaut lainnya. Rekomendasi tidak mengasumsikan bahwa RI akan dibagikan dengan akun tertaut di masa mendatang.
Saat Anda menggunakan transfer tagihan sebagai akun sumber tagihan, perkiraan penghematan dalam rekomendasi reservasi mungkin tidak sesuai dengan data penghematan efektif di halaman AWS Cost and Usage Report, Penjelajah Biaya, dan Tagihan. Ini karena rekomendasi reservasi tidak menggunakan data khusus yang dihasilkan oleh Konduktor Penagihan.
Anda dapat mengurutkan rekomendasi menurut Perkiraan penghematan bulanan, Biaya RI di depan, Rekomendasi pembelian, atau Tipe instans.
Memodifikasi rekomendasi reservasi
Anda dapat mengubah informasi yang digunakan Cost Explorer saat membuat rekomendasi, dan Anda juga dapat mengubah jenis rekomendasi yang diinginkan. Ini memungkinkan Anda melihat rekomendasi untuk reservasi yang paling sesuai untuk Anda, seperti Semua reservasi di muka dengan jangka waktu satu tahun, berdasarkan penggunaan 30 hari terakhir Anda.
catatan
Alih-alih memprakirakan penggunaan Anda di masa mendatang, Cost Explorer mengasumsikan bahwa penggunaan Anda di masa mendatang sama dengan penggunaan Anda sebelumnya. Cost Explorer juga mengasumsikan bahwa Anda memperbarui reservasi yang kedaluwarsa.
Untuk mengubah rekomendasi reservasi Anda
-
Buka Konsol Manajemen Penagihan dan Biaya di https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
. -
Di panel navigasi, di bawah Reservasi, pilih Rekomendasi.
-
Pada halaman Rekomendasi, di bawah Parameter Rekom endasi, pilih Layanan yang Anda inginkan rekomendasinya.
-
Pilih istilah yang relevan.
-
Pilih kelas Penawaran yang relevan.
-
Pilih opsi Pembayaran yang relevan.
-
Untuk Berdasarkan masa lalu, pilih berapa hari penggunaan yang Anda inginkan untuk didasarkan pada rekomendasi reservasi Anda.
-
Pilih Semua akun atau Akun individual untuk melihat rekomendasi berdasarkan penggunaan Anda di seluruh organisasi atau pada semua akun tertaut Anda berdasarkan penggunaan akun individual mereka.
Menyimpan rekomendasi reservasi
Anda dapat menyimpan rekomendasi reservasi sebagai file CSV.
Untuk menyimpan rekomendasi reservasi Anda
-
Pada halaman Rekom endasi Reservasi, di bawah Param eter Rekomendasi, pilih Layanan yang Anda inginkan rekomendasi dan perbarui parameter apa pun yang ingin Anda ubah.
-
Di bawah Tindakan yang disarankan, pilih Unduh CSV.
File CSV berisi kolom berikut.
| Nama kolom | Layanan | Penjelasan kolom |
|---|---|---|
| account-id | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Akun yang terkait dengan rekomendasi Anda. |
| Zona ketersediaan | Amazon RDS | Zona ketersediaan instans yang digunakan untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Rata-rata penggunaan unit dinormalisasi per jam dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, MemoriDB | Jumlah rata-rata unit yang dinormalisasi yang digunakan per jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Rata-rata penggunaan per jam dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, Redshift,, Layanan ElastiCache, MemoriDB OpenSearch | Jumlah rata-rata jam instans yang digunakan per jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Jumlah rata-rata unit kapasitas yang digunakan per jam dalam periode historis yang dipilih | Amazon DynamoDB | Jumlah rata-rata unit kapasitas yang disediakan yang digunakan per jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Istirahat bahkan berbulan-bulan | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Perkiraan lama waktu sebelum Anda menutup biaya di depan untuk rangkaian reservasi yang direkomendasikan ini. |
| Mesin Cache | Amazon ElastiCache | Jenis mesin yang dijalankan oleh node cadangan ElastiCache yang direkomendasikan, seperti Redis atau Memcheched. |
| Jenis unit kapasitas | Amazon DynamoDB | Jenis unit kapasitas untuk rekomendasi. Unit kapasitas baca digunakan untuk operasi yang mengambil data dari tabel. Unit kapasitas tulis digunakan untuk operasi yang menyisipkan, memperbarui, atau menghapus data dalam tabel. |
| Edisi basis data | Amazon RDS | Edisi mesin basis data yang menjalankan instans cadangan RDS yang direkomendasikan. |
| Mesin database | Amazon RDS | Jenis mesin yang dijalankan oleh instance cadangan RDS yang direkomendasikan, seperti Aurora MySQL atau MariaDB. |
| Model penyebaran | Amazon RDS | Apakah instance cadangan yang Anda rekomendasikan adalah untuk RDS Custom. Jika nilainya “Kustom”, Anda harus membeli instans cadangan yang direkomendasikan untuk RDS Custom untuk melihat potensi penghematan. |
| Opsi penerapan | Amazon RDS | Apakah instance cadangan Anda untuk instans RDS di Zona Ketersediaan tunggal atau instans RDS dengan cadangan di Zona Ketersediaan lain. |
| Perkiraan penghematan | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Perkiraan penghematan reservasi yang direkomendasikan. |
| Pemanfaatan yang diharapkan | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Berapa banyak perkiraan pemesanan yang direkomendasikan Cost Explorer yang akan Anda gunakan. |
| Tipe instans | Amazon EC2, RDS, Layanan OpenSearch | Jenis instans tempat rekomendasi dibuat (misalnya, m4.large atau t2.nano). Untuk rekomendasi ukuran fleksibel, Cost Explorer menggabungkan semua penggunaan dalam organisasi (misalnya, keluarga m4) dan menampilkan rekomendasi untuk jenis instans cadangan terkecil yang tersedia untuk dibeli (misalnya,). m4.large |
| Penggunaan unit maksimum per jam yang dinormalisasi dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, MemoriDB | Jumlah maksimum unit yang dinormalisasi yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Penggunaan maksimal per jam dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, Redshift,, Layanan ElastiCache, MemoriDB OpenSearch | Jumlah maksimum jam instans yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Jumlah maksimum unit kapasitas yang digunakan per jam dalam periode historis yang dipilih | Amazon DynamoDB | Jumlah maksimum unit kapasitas yang disediakan yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Penggunaan unit minimum per jam yang dinormalisasi dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, MemoriDB | Jumlah minimum unit yang dinormalisasi yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Penggunaan minimum per jam dalam periode historis | Amazon EC2, RDS, Redshift,, Layanan ElastiCache, MemoriDB OpenSearch | Jumlah minimum jam instans yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Jumlah minimum unit kapasitas yang digunakan per jam dalam periode historis yang dipilih | Amazon DynamoDB | Jumlah minimum unit kapasitas yang disediakan yang digunakan dalam satu jam selama periode yang dipilih untuk menghasilkan rekomendasi. |
| Tipe simpul | Amazon ElastiCache, Pergeseran Merah, MemoryDB | Jenis simpul tempat rekomendasi dibuat, seperti ds2.xlarge. |
| Jam normal untuk membeli | Amazon EC2, RDS, MemoriDB | Berapa banyak unit yang dinormalisasi yang direkomendasikan oleh Cost Explorer yang Anda beli. |
| Jumlah instans yang akan dibeli | Amazon EC2, RDS, Redshift,, Layanan ElastiCache, MemoriDB OpenSearch | Berapa banyak reservasi yang direkomendasikan Cost Explorer yang Anda beli. |
| Kelas penawaran | Amazon EC2 | Kelas penawaran terkait dengan rekomendasi. |
| Opsi Pembayaran | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Opsi pembayaran yang direkomendasikan untuk rekomendasi. |
| Platform | Amazon EC2 | Sistem operasi dan model lisensi untuk jenis instance cadangan yang direkomendasikan. |
|
Jumlah unit kapasitas yang disarankan untuk dibeli |
Amazon DynamoDB | Berapa banyak unit kapasitas cadangan yang direkomendasikan Cost Explorer untuk Anda beli. |
| Tanggal rekomendasi | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Tanggal Cost Explorer membuat rekomendasi Anda. |
| Biaya bulanan berulang | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Biaya bulanan berulang dari reservasi yang direkomendasikan. |
| Region | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Wilayah digunakan untuk menghasilkan rekomendasi. Anda harus membeli reservasi yang direkomendasikan di Wilayah yang direkomendasikan untuk melihat potensi penghematan. |
| Ukuran fleksibel | Amazon EC2, RDS, MemoriDB | Apakah reservasi yang direkomendasikan adalah ukuran fleksibel. |
| Penghunian | Amazon EC2 | Sewa untuk rekomendasi. Nilai yang valid terbagikan atau terdedikasi. |
| Jangka Waktu | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Jangka waktu yang direkomendasikan untuk rekomendasi. |
| Biaya dimuka | Amazon EC2, RDS, Pergeseran Merah,, OpenSearch Layanan, Memori ElastiCache DB, DynamoDB | Biaya dimuka yang terkait dengan rekomendasi. |
Menggunakan rekomendasi reservasi
Untuk membeli reservasi yang disarankan, buka halaman pembelian di konsol layanan. Anda juga dapat menyimpan file CSV rekomendasi Anda dan membeli reservasi di kemudian hari.
Untuk menggunakan rekomendasi Amazon Elastic Compute Cloud
-
Pada halaman Rekom endasi Instans Cadangan, pilih Konsol Pembelian
Amazon EC2 RI. -
Beli RI Anda dengan mengikuti petunjuk di B eli Instans Cadangan untuk Amazon EC2 di Panduan Pengguna Amazon Elastic Compute Cloud.
Untuk menggunakan rekomendasi Amazon Relational Database Service
-
Pada halaman Inst ans Cadangan di konsol Amazon RDS, pilih Beli Instans DB Cadangan.
-
Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di Mem beli instans DB yang dipesan untuk Amazon RDS di Panduan Pengguna Amazon RDS.
Untuk menggunakan rekomendasi Amazon Redshift
-
Pada halaman N ode Cadangan di konsol Amazon Redshift, pilih Beli node yang dicadangkan.
-
Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di Membeli simpul cadangan di Panduan Manajemen Amazon Redshift.
Untuk menggunakan rekomendasi OpenSearch Layanan Amazon
-
Pada halaman Penye waan Instans Cadangan di konsol OpenSearch Layanan, pilih Pesan Instans Cadangan.
-
Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di Instans Cadangan di OpenSearch Layanan Amazon di Panduan Pengembang OpenSearch Layanan Amazon.
Untuk menggunakan ElastiCache rekomendasi Amazon
-
Pada halaman Cad angan Node di ElastiCache konsol, pilih Beli node yang dicadangkan.
-
Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di Membeli simpul yang dipesan di Panduan ElastiCache Pengguna Amazon.
Untuk menggunakan rekomendasi Amazon MemoryDB
-
Pada halaman Cad angan node di konsol MemoryDB, pilih Beli node yang dicad angkan.
-
Beli reservasi Anda dengan mengikuti petunjuk di Bek erja dengan node yang dicadangkan di Panduan Pengembang Amazon MemoryDB.
Untuk menggunakan rekomendasi Amazon DynamoDB
-
Pada halaman Kapasitas cadangan di konsol DynamoDB, pilih Beli kapasitas cadangan.
-
Beli kapasitas cadangan Anda dengan mengikuti petunjuk di Kapasitas cadangan di Panduan Pengembang Amazon DynamoDB.
