View a markdown version of this page

Langkah 6: Ubah kumpulan data - AWS Glue DataBrew Panduan Developer

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Langkah 6: Ubah kumpulan data

Sampai sekarang, Anda menguji resep Anda hanya pada sampel kumpulan data. Sekarang saatnya mengubah seluruh kumpulan data dengan membuat pekerjaan DataBrew resep.

Saat pekerjaan berjalan, DataBrew terapkan resep Anda ke semua data dalam kumpulan data, dan tulis data yang diubah ke bucket Amazon S3. Data yang ditransformasikan terpisah dari dataset asli. DataBrew tidak mengubah sumber data.

Sebelum melanjutkan, pastikan Anda memiliki bucket Amazon S3 di akun yang dapat Anda tulis. Dalam bucket itu, buat folder untuk menangkap output pekerjaan dari DataBrew. Untuk melakukan langkah-langkah ini, gunakan prosedur berikut.

Untuk membuat bucket dan folder S3 untuk menangkap output pekerjaan

  1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/databrew/

    Jika Anda sudah memiliki bucket Amazon S3 yang tersedia, dan Anda memiliki izin menulis untuk itu, lewati langkah berikutnya.

  2. Jika Anda tidak memiliki bucket Amazon S3, pilih Buat ember. Untuk nama Bucket, masukkan nama unik untuk bucket baru Anda. Pilih Buat bucket.

  3. Dari daftar ember, pilih salah satu yang ingin Anda gunakan.

  4. Pilih Buat folder.

  5. Untuk nama Folder, masukkandatabrew-output, dan pilih Buat folder.

Setelah Anda membuat bucket dan folder Amazon S3 untuk memuat pekerjaan, jalankan pekerjaan Anda dengan menggunakan prosedur berikut.

Untuk membuat dan menjalankan pekerjaan resep

  1. Pada panel navigasi, pilih Jobs.

  2. Pada tab Recipe jobs, pilih Create job.

  3. Untuk nama Job, masukkanchess-winner-summary.

  4. Untuk jenis Job, pilih Create a recipe job.

  5. Pada panel input Job, lakukan hal berikut:

    • Untuk Run on, pilih Dataset.

    • Pilih Pilih kumpulan data untuk melihat daftar kumpulan data yang tersedia, lalu pilih. chess-games

    • Pilih Pilih resep untuk melihat daftar resep yang tersedia, dan pilihchess-project-recipe.

  6. Pada panel pengaturan keluaran Job, lakukan hal berikut:

    • Jenis file - pilih CSV (nilai yang dipisahkan koma).

    • Lokasi S3 - pilih bidang ini untuk melihat daftar bucket Amazon S3 yang tersedia, dan pilih bucket yang akan digunakan. Kemudian pilih Browse. Dalam daftar folder, pilihdatabrew-output, dan pilih Pilih.

  7. Pada panel Izin akses, pilih. AwsGlueDataBrewDataAccessRole Peran terkait layanan ini memungkinkan DataBrew akses bucket Amazon S3 Anda atas nama Anda.

  8. Pilih Buat dan jalankan pekerjaan. DataBrew membuat pekerjaan dengan pengaturan Anda, dan kemudian menjalankannya.

  9. Pada panel Riwayat Job run, tunggu status lowongan berubah dari Running menjadiSucceeded.

  10. Pilih Output untuk mengakses konsol Amazon S3. Pilih bucket S3 Anda, lalu pilih databrew-output folder untuk mengakses output pekerjaan.

  11. (Opsional) Pilih Unduh untuk mengunduh file dan melihat isinya.