View a markdown version of this page

Ikhtisar sesi DataBrew proyek - AWS Glue DataBrew Panduan Developer
Tampilan kisiTampilan skemaTampilan profil

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Ikhtisar sesi DataBrew proyek

Dalam sesi DataBrew proyek, Anda bekerja dalam ruang kerja interaktif.

DataBrew antarmuka proyek yang menampilkan detail dataset, data sampel, dan opsi untuk membuat resep.

Panel kiri menunjukkan tampilan data Anda saat ini. Panel kanan menunjukkan resep transformasi proyek, yang saat ini kosong.

Di sudut kanan atas grid data, ada tiga tab:GRID,, dan. SCHEMA PROFILE Memilih salah satu tab ini menampilkan tampilan yang sesuai di ruang kerja; tampilan ini dijelaskan selanjutnya.

Tampilan kisi

Tampilan grid adalah tampilan default, di mana sampel ditampilkan dalam format tabel. Gunakan prosedur berikut untuk panduan singkat tampilan kisi.

Untuk mengambil panduan tampilan grid

  1. Mulailah dengan melihat seluruh ruang:

    1. Gulir ke kiri dan kanan untuk melihat semua kolom.

    2. Gulir ke atas dan ke bawah untuk melihat semua nilai data.

    3. Gunakan kontrol zoom di bagian bawah ruang kerja untuk menyesuaikan tingkat perbesaran kisi.

  2. Di kanan atas, lihat berapa banyak kolom sampel yang ditampilkan dan jumlah baris saat ini dalam sampel.

    Untuk mengubah kolom mana yang ditampilkan, pilih tautan N kolom (di mana N adalah jumlah kolom yang saat ini ditampilkan). Pilih kolom yang Anda inginkan, dan pilih Tampilkan kolom yang dipilih.

  3. Sekarang Anda dapat mulai bereksperimen dengan DataBrew transformasi. Coba tindakan berikut ini:

    1. Dari toolbar transformasi, pilih Pilih Format, Ubah ke huruf besar.

    2. Untuk kolom Sumber, pilih kolom yang berisi data karakter.

    3. Biarkan pengaturan lainnya tetap default.

    4. Untuk melihat seperti apa data yang diubah nantinya, pilih Pratinjau perubahan. Kemudian, untuk menambahkan transformasi ini ke resep Anda, pilih Terapkan.

    Setiap kali Anda menerapkan transformasi data, DataBrew tambahkan ke salinan resep Anda yang berfungsi. Ini muncul di sisi kanan ruang kerja Anda.

  4. Coba tindakan berikut ini:

    1. Dari bilah alat transformasi, pilih Buat, Berdasarkan fungsi.

    2. Untuk Pilih fungsi, pilihSQUARE ROOT.

    3. Untuk kolom Sumber, pilih kolom yang berisi data numerik.

    4. Biarkan pengaturan lain pada defaultnya,.

    5. Pilih Pratinjau perubahan untuk melihat seperti apa tampilan data yang diubah. Kemudian, untuk menambahkan transformasi ini ke resep Anda, pilih Terapkan.

  5. Tutup panel resep di kanan atas dengan memilih RECIPE. Untuk memperluas panel resep, pilih RECIPE lagi.

Menerbitkan versi baru resep Anda

Saat Anda terus menerapkan transformasi, jumlah langkah dalam resep meningkat. Kapan saja, Anda dapat menerbitkan versi baru resep Anda. Menerbitkan resep membuatnya tersedia di tempat lain di DataBrew. Dengan melakukan ini, Anda dapat menjalankan pekerjaan resep untuk mengubah seluruh kumpulan data Anda, bukan hanya mengubah sampel data proyek.

Menerbitkan resep juga mendorong pendekatan bertahap dan berulang untuk pengembangan resep: Anda dapat menerbitkan versi baru resep Anda saat Anda pergi, sehingga Anda dapat kembali ke versi resep “terakhir yang diketahui baik” jika diperlukan.

Untuk menerbitkan versi baru resep

  • Di panel resep, pilih Publikasikan. Masukkan deskripsi untuk versi resep ini, dan pilih Publikasikan.

Tampilan skema

Jika Anda memilih tab SCHEMA, tampilan berubah, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Tampilan skema menampilkan 5 kolom dengan tipe data, kualitas, dan distribusi nilai untuk kumpulan data nama bayi.

Dalam tampilan skema, Anda dapat melihat statistik tentang nilai data di setiap kolom.

Di kolom paling kiri, di samping Show/Hide, pilih salah satu kolom data. Panel detail Kolom muncul di sebelah kanan. Panel ini menunjukkan ringkasan statistik untuk nilai kolom.

Anda dapat mengganti nama kolom dengan memasukkan nama baru untuk nama Kolom.

Anda dapat mengatur ulang urutan kolom dengan menyeret dan menjatuhkan kolom.

Tampilan profil

Jika Anda memilih tab PROFIL, Anda dapat melihat informasi volumetrik terperinci tentang proyek Anda. Sebelum melakukannya, Anda menjalankan DataBrew pekerjaan untuk membuat profil.

Untuk mengambil penelusuran tampilan profil

  1. Pilih Buat pekerjaan, dan masukkan nama untuk pekerjaan Anda.

  2. Untuk keluaran Job, pilih CSV untuk jenis file.

  3. Temukan atau buat bucket dan folder Amazon S3 di AWS akun tempat Anda ingin hasil pekerjaan DataBrew ditulis:

    • Jika Anda sudah memiliki bucket dan folder Amazon S3 ini, pilih Browse dan temukan. Pastikan Anda memiliki izin menulis untuk keduanya.

    • Jika Anda tidak memiliki bucket dan folder Amazon S3 ini, buat:

      1. Buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/

      2. Jika Anda tidak memiliki bucket Amazon S3, pilih Buat ember. Untuk nama Bucket, masukkan nama unik untuk bucket baru Anda. Pilih Buat bucket.

      3. Dari daftar ember, pilih salah satu yang ingin Anda gunakan.

      4. Pilih Buat folder. Untuk nama Folder, masukkandatabrew-output, dan pilih Buat folder.

  4. Untuk izin Akses, pilih peran IAM yang memungkinkan DataBrew untuk menulis ke lokasi keluaran Amazon S3 Anda.

    Untuk lokasi S3 yang dimiliki oleh AWS akun Anda, Anda dapat memilih peran yang AwsGlueDataBrewDataAccessRole dikelola layanan. Melakukan hal ini memungkinkan DataBrew untuk mengakses sumber daya S3 yang Anda miliki.

  5. Biarkan pengaturan lain pada defaultnya, dan pilih Buat dan jalankan pekerjaan.

  6. Setelah pekerjaan berjalan hingga selesai, ruang kerja menampilkan ringkasan grafis dari profil data.

    Tab ikhtisar profil data menunjukkan ringkasan tingkat tinggi dari karakteristik data Anda, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

    Ikhtisar profil data yang menampilkan ringkasan kumpulan data, termasuk jumlah baris, kolom, dan tipe data.

    Tab statistik Kolom menunjukkan rincian kolom demi kolom dari nilai data:

    Tab statistik kolom yang menampilkan ikhtisar profil data, jenis kolom, dan metrik kualitas data.