AWS Data Pipeline tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada AWS Data Pipeline dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. Pelajari selengkapnya

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Salin Data MySQL Menggunakan Baris Perintah

Anda dapat membuat alur untuk menyalin data dari tabel MySQL ke file di bucket Amazon S3.

Mendefinisikan Alur dalam Format JSON

Contoh skenario ini menunjukkan bagaimana menggunakan definisi alur JSON dan CLI AWS Data Pipeline untuk menyalin data (baris) dari tabel dalam basis data MySQL ke file CSV (nilai yang dipisahkan koma) dalam bucket Amazon S3 pada interval waktu yang ditentukan.

Ini adalah file JSON definisi alur lengkap diikuti dengan penjelasan untuk setiap bagiannya.

{
  "objects": [
    {
      "id": "ScheduleId113",
      "startDateTime": "2013-08-26T00:00:00",
      "name": "My Copy Schedule",
      "type": "Schedule",
      "period": "1 Days"
    },
    {
      "id": "CopyActivityId112",
      "input": {
        "ref": "MySqlDataNodeId115"
      },
      "schedule": {
        "ref": "ScheduleId113"
      },
      "name": "My Copy",
      "runsOn": {
        "ref": "Ec2ResourceId116"
      },
      "onSuccess": {
        "ref": "ActionId1"
      },
      "onFail": {
        "ref": "SnsAlarmId117"
      },
      "output": {
        "ref": "S3DataNodeId114"
      },
      "type": "CopyActivity"
    },
    {
      "id": "S3DataNodeId114",
      "schedule": {
        "ref": "ScheduleId113"
      },
      "filePath": "s3://example-bucket/rds-output/output.csv",
      "name": "My S3 Data",
      "type": "S3DataNode"
    },
    {
      "id": "MySqlDataNodeId115",
      "username": "my-username",
      "schedule": {
        "ref": "ScheduleId113"
      },
      "name": "My RDS Data",
      "*password": "my-password",
      "table": "table-name",
      "connectionString": "jdbc:mysql://your-sql-instance-name.id.region-name.rds.amazonaws.com:3306/database-name",
      "selectQuery": "select * from #{table}",
      "type": "SqlDataNode"
    },
    {
      "id": "Ec2ResourceId116",
      "schedule": {
        "ref": "ScheduleId113"
      },
      "name": "My EC2 Resource",
      "role": "DataPipelineDefaultRole",
      "type": "Ec2Resource",
      "resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole"
    },
    {
      "message": "This is a success message.",
      "id": "ActionId1",
      "subject": "RDS to S3 copy succeeded!",
      "name": "My Success Alarm",
      "role": "DataPipelineDefaultRole",
      "topicArn": "arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:example-topic",
      "type": "SnsAlarm"
    },
    {
      "id": "Default",
      "scheduleType": "timeseries",
      "failureAndRerunMode": "CASCADE",
      "name": "Default",
      "role": "DataPipelineDefaultRole",
      "resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole"
    },
    {
      "message": "There was a problem executing #{node.name} at for period #{node.@scheduledStartTime} to #{node.@scheduledEndTime}",
      "id": "SnsAlarmId117",
      "subject": "RDS to S3 copy failed",
      "name": "My Failure Alarm",
      "role": "DataPipelineDefaultRole",
      "topicArn": "arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:example-topic",
      "type": "SnsAlarm"
    }
  ]
}

Simpul Data MySQL

Komponen MySqlDataNode pipa input mendefinisikan lokasi untuk data input; dalam hal ini, instans Amazon RDS. MySqlDataNode Komponen input didefinisikan oleh bidang-bidang berikut:

{
  "id": "MySqlDataNodeId115",
  "username": "my-username",
  "schedule": {
    "ref": "ScheduleId113"
  },
  "name": "My RDS Data",
  "*password": "my-password",
  "table": "table-name",
  "connectionString": "jdbc:mysql://your-sql-instance-name.id.region-name.rds.amazonaws.com:3306/database-name",
  "selectQuery": "select * from #{table}",
  "type": "SqlDataNode"
},

Simpul Data Amazon S3

Selanjutnya, komponen pipa input S3Output mendefinisikan lokasi untuk file output; dalam hal ini, file CSV di lokasi bucket Amazon S3. DataNode Komponen output S3 didefinisikan oleh bidang-bidang berikut:

{
  "id": "S3DataNodeId114",
  "schedule": {
    "ref": "ScheduleId113"
  },
  "filePath": "s3://example-bucket/rds-output/output.csv",
  "name": "My S3 Data",
  "type": "S3DataNode"
},    

Sumber Daya

Ini adalah definisi sumber daya komputasi yang melakukan operasi penyalinan. Dalam contoh ini, AWS Data Pipeline harus secara otomatis membuat sebuah EC2 instance untuk melakukan tugas copy dan mengakhiri sumber daya setelah tugas selesai. Bidang yang didefinisikan di sini mengontrol pembuatan dan fungsi EC2 instance yang melakukan pekerjaan. Sumber EC2 daya didefinisikan oleh bidang-bidang berikut:

{
  "id": "Ec2ResourceId116",
  "schedule": {
    "ref": "ScheduleId113"
  },
  "name": "My EC2 Resource",
  "role": "DataPipelineDefaultRole",
  "type": "Ec2Resource",
  "resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole"
},      

Aktifitas

Bagian terakhir dalam file JSON yang merupakan definisi dari aktivitas yang mewakili pekerjaan yang akan dilakukan. Dalam hal ini kami menggunakan CopyActivity komponen untuk menyalin data dari file di bucket Amazon S3 ke file lain. CopyActivity Komponen didefinisikan oleh bidang-bidang berikut:

{
  "id": "CopyActivityId112",
  "input": {
    "ref": "MySqlDataNodeId115"
  },
  "schedule": {
    "ref": "ScheduleId113"
  },
  "name": "My Copy",
  "runsOn": {
    "ref": "Ec2ResourceId116"
  },
  "onSuccess": {
    "ref": "ActionId1"
  },
  "onFail": {
    "ref": "SnsAlarmId117"
  },
  "output": {
    "ref": "S3DataNodeId114"
  },
  "type": "CopyActivity"
},                         

Unggah dan Aktifkan Definisi Alur

Anda harus mengunggah definisi alur Anda dan mengaktifkan alur Anda. Dalam contoh perintah berikut, ganti pipeline_name dengan label untuk pipeline Anda dan pipeline_file dengan jalur yang sepenuhnya memenuhi syarat untuk file definisi .json pipeline.

AWS CLI

Untuk membuat definisi alur Anda dan mengaktifkan alur Anda, gunakan perintah create-pipeline. Perhatikan ID alur Anda, karena Anda akan menggunakan nilai ini dengan sebagian besar perintah CLI.

aws datapipeline create-pipeline --name pipeline_name --unique-id token
{
    "pipelineId": "df-00627471SOVYZEXAMPLE"
}

Untuk mengunggah definisi pipeline Anda, gunakan put-pipeline-definitionperintah berikut.

aws datapipeline put-pipeline-definition --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --pipeline-definition file://MyEmrPipelineDefinition.json

Jika validasi alur Anda berhasil, bidang validationErrors akan kosong. Anda harus meninjau peringatan apa pun.

Untuk mengaktifkan alur Anda, gunakan perintah activate-pipeline.

aws datapipeline activate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

Anda dapat memverifikasi bahwa alur Anda muncul dalam daftar alur menggunakan perintah list-pipelines berikut.

aws datapipeline list-pipelines