AWS Data Pipeline tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada AWS Data Pipeline dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. [Pelajari selengkapnya](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menemukan Log Kesalahan
<a name="dp-error-logs"></a>

Bagian ini menjelaskan cara menemukan berbagai log yang AWS Data Pipeline menulis, yang dapat Anda gunakan untuk menentukan sumber kegagalan dan kesalahan tertentu. 

## Log Alur
<a name="dp-pipeline-logs"></a>

Kami merekomendasikan Anda mengonfigurasi alur untuk membuat file log di lokasi persisten, seperti dalam contoh berikut di mana Anda menggunakan bidang `pipelineLogUri` pada objek `Default` alur untuk menyebabkan semua komponen alur menggunakan lokasi log Amazon S3 secara default (Anda dapat mengganti ini dengan mengonfigurasi lokasi log di komponen alur tertentu).

**catatan**  
Runner Tugas menyimpan log-nya di lokasi yang berbeda secara default, yang mungkin tidak tersedia saat alur selesai dan instans yang menjalankan Runner Tugas berakhir. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memverifikasi Pencatatan Runner Tugas](dp-how-task-runner-user-managed.md#dp-verify-task-runner).

Untuk mengonfigurasi lokasi log menggunakan AWS Data Pipeline CLI dalam file JSON pipeline, mulailah file pipeline Anda dengan teks berikut:

```
{ "objects": [
{
  "id":"Default",
  "pipelineLogUri":"s3://amzn-s3-demo-bucket/error_logs"
},
...
```

Setelah Anda mengonfigurasi direktori log alur, Runner Tugas membuat salinan log di direktori Anda, dengan format dan nama file yang sama seperti yang dijelaskan di bagian sebelumnya tentang log Runner Tugas.

## Tugas Hadoop dan Log Langkah Amazon EMR
<a name="dp-hadoop-logs"></a>

Dengan aktivitas berbasis Hadoop seperti[HadoopActivity](dp-object-hadoopactivity.md),[HiveActivity](dp-object-hiveactivity.md), atau [PigActivity](dp-object-pigactivity.md) Anda dapat melihat log pekerjaan Hadoop di lokasi yang dikembalikan di slot runtime,. hadoopJobLog [EmrActivity](dp-object-emractivity.md)memiliki fitur logging sendiri dan log tersebut disimpan menggunakan lokasi yang dipilih oleh Amazon EMR dan dikembalikan oleh slot runtime,. emrStepLog Untuk informasi selengkapnya, lihat [Lihat Berkas Log](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/DeveloperGuide/emr-manage-view-web-log-files.html) di Panduan Developer Amazon EMR.