AWS Data Pipeline tidak lagi tersedia untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada AWS Data Pipeline dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. [Pelajari selengkapnya](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Tipe Instans yang Didukung untuk Aktivitas Kerja Alur
<a name="dp-supported-instance-types"></a>

Saat AWS Data Pipeline menjalankan pipeline, pipeline akan mengkompilasi komponen pipeline untuk membuat satu set instans Amazon EC2 yang dapat ditindaklanjuti. Setiap instans berisi semua informasi untuk melakukan tugas tertentu. Set lengkap instans adalah daftar yang harus dilakukan dari alur. AWS Data Pipeline menyerahkan instans ke runner tugas untuk diproses.

Instans EC2 hadir dalam konfigurasi yang berbeda, yang dikenal sebagai *tipe instans*. Setiap tipe instans memiliki CPU, input/output, dan kapasitas penyimpanan yang berbeda. Selain menentukan tipe instans untuk suatu aktivitas, Anda dapat memilih opsi pembelian yang berbeda. Tidak semua tipe instans yang tersedia di semua Wilayah AWS. Jika tipe instans tidak tersedia, alur Anda dapat gagal untuk penyediaan atau macet saat melakukan penyediaan. Untuk informasi tentang ketersediaan instans, lihat [Halaman Harga Amazon EC2](https://aws.amazon.com//ec2/pricing). Buka tautan untuk opsi pembelian instans Anda dan filter berdasarkan **Wilayah** untuk melihat apakah jenis instans tersedia di Wilayah. Untuk informasi selengkapnya tentang tipe instans, keluarga, dan jenis virtualisasi, lihat [Instans Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) dan [Matrix Tipe Instans Amazon Linux AMI](https://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/).

Tabel berikut menjelaskan jenis instance yang AWS Data Pipeline mendukung. Anda dapat menggunakan AWS Data Pipeline untuk meluncurkan instans Amazon EC2 di Wilayah mana pun, termasuk Wilayah yang AWS Data Pipeline tidak didukung. Untuk informasi tentang Wilayah yang AWS Data Pipeline didukung, lihat [Wilayah dan Titik Akhir AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#datapipeline_region). 

**Topics**
+ [Instans Amazon EC2 Default oleh Wilayah AWS](dp-ec2-default-instance-types.md)
+ [Tambahan Instans Amazon EC2 yang Didukung](dp-ec2-supported-instance-types.md)
+ [Instans Amazon EC2 yang Didukung untuk klaster Amazon EMR](dp-emr-supported-instance-types.md)

# Instans Amazon EC2 Default oleh Wilayah AWS
<a name="dp-ec2-default-instance-types"></a>

Jika Anda tidak menentukan tipe instans dalam definisi alur Anda, AWS Data Pipeline meluncurkan sebuah instans secara default. 

Tabel berikut mencantumkan instans Amazon EC2 yang AWS Data Pipeline digunakan secara default di AWS Data Pipeline Wilayah yang didukung. 


| Nama Wilayah | Region | Tipe Instans | 
| --- | --- | --- | 
| US East (N. Virginia) | us-east-1 | m1.small | 
| US West (Oregon) | us-west-2 | m1.small | 
| Asia Pacific (Sydney) | ap-southeast-2 | m1.small | 
| Asia Pacific (Tokyo) | ap-northeast-1 | m1.small | 
| EU (Ireland) | eu-west-1 | m1.small | 

Tabel berikut mencantumkan instans Amazon EC2 yang AWS Data Pipeline diluncurkan secara default di AWS Data Pipeline Wilayah yang tidak didukung. 


| Nama Wilayah | Region | Tipe Instans | 
| --- | --- | --- | 
| US East (Ohio) | us-east-2 | t2.small | 
| US West (N. California) | us-west-1 | m1.small | 
| Asia Pacific (Mumbai) | ap-south-1 | t2.small | 
| Asia Pacific (Singapore) | ap-southeast-1 | m1.small | 
| Asia Pacific (Seoul) | ap-northeast-2 | t2.small | 
| Canada (Central) | ca-central-1 | t2.small | 
| EU (Frankfurt) | eu-central-1 | t2.small | 
| EU (London) | eu-west-2 | t2.small | 
| EU (Paris) | eu-west-3 | t2.small | 
| South America (São Paulo) | sa-east-1 | m1.small | 

# Tambahan Instans Amazon EC2 yang Didukung
<a name="dp-ec2-supported-instance-types"></a>

Selain instans default yang dibuat jika Anda tidak menentukan tipe instans dalam definisi alur Anda, instans berikut didukung. 

Tabel berikut mencantumkan instans Amazon EC2 yang AWS Data Pipeline mendukung dan dapat membuat, jika ditentukan. 


| Kelas instans | Tipe instans | 
| --- | --- | 
| Tujuan umum |  t2.nano \$1 t2.micro \$1 t2.small \$1 t2.medium \$1 t2.large  | 
| Komputasi yang dioptimalkan |  c3.large \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge \$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge  | 
| Memori yang dioptimalkan |  m3.medium \$1 m3.large \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16xlarge \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge r3.large \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge  | 
| Penyimpanan dioptimalkan |   i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4xlarge \$1 i2.8xlarge \$1 hs1.8xlarge \$1 g2.2xlarge \$1 g2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge \$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge  | 

# Instans Amazon EC2 yang Didukung untuk klaster Amazon EMR
<a name="dp-emr-supported-instance-types"></a>

Tabel ini mencantumkan instans Amazon EC2 yang AWS Data Pipeline mendukung dan dapat membuat untuk klaster EMR Amazon, jika ditentukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Tipe instans yang didukung](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-supported-instance-types.html) di *Panduan Pengelolaan Amazon EMR*.


| Kelas instans | Tipe instans | 
| --- | --- | 
| Tujuan umum |  m1.small \$1 m1.medium \$1 m1.large \$1 m1.xlarge \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge  | 
| Komputasi yang dioptimalkan |  c1.medium \$1 c1.xlarge \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 cc1.4xlarge\$1 cc2.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge\$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge  | 
| Memori yang dioptimalkan | m2.xlarge \$1 m2.2xlarge \$1 m2.4xlarge \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 cr1.8xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16large \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge | 
| Penyimpanan dioptimalkan |  h1.4xlarge \$1 hs1.2xlarge \$1 hs1.4xlarge\$1 hs1.8xlarge \$1 i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4large \$1 i2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge\$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge  | 
| Komputasi yang dipercepat | g2.2xlarge \$1 cg1.4xlarge |