

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memulai tugas untuk mentransfer data Anda
<a name="run-task"></a>

Setelah Anda membuat tugas AWS DataSync transfer Anda, Anda dapat mulai memindahkan data. Setiap menjalankan tugas disebut *eksekusi tugas*. Untuk informasi tentang apa yang terjadi selama pelaksanaan tugas, lihat[Cara DataSync mentransfer file, objek, dan direktori](how-datasync-transfer-works.md#transferring-files).

**penting**  
Jika Anda berencana untuk mentransfer data ke atau dari lokasi Amazon S3, tinjau [bagaimana DataSync dapat memengaruhi biaya permintaan S3 Anda](create-s3-location.md#create-s3-location-s3-requests) dan [halaman DataSync harga sebelum memulai](https://aws.amazon.com/datasync/pricing/).

## Memulai tugas Anda
<a name="starting-task"></a>

Setelah Anda membuat tugas Anda, Anda dapat mulai memindahkan data segera.

### Menggunakan DataSync konsol
<a name="starting-task-console"></a>

1. Buka AWS DataSync konsol di [https://console.aws.amazon.com/datasync/](https://console.aws.amazon.com/datasync/).

1. Di panel navigasi kiri, perluas **Transfer data**, lalu pilih **Tugas**.

1. Pilih tugas yang ingin Anda jalankan.

   Pastikan tugas tersebut memiliki status **Tersedia**. Anda juga dapat memilih beberapa tugas.

1. Pilih **Tindakan** dan kemudian pilih salah satu opsi berikut:
   + **Mulai** — Menjalankan tugas (atau tugas jika Anda memilih lebih dari satu).
   + **Mulai dengan opsi utama** - Memungkinkan Anda memodifikasi beberapa pengaturan tugas sebelum mulai memindahkan data. Saat Anda siap, pilih **Mulai**.

1. Pilih **Lihat detail eksekusi** untuk melihat detail tentang eksekusi tugas yang sedang berjalan.

### Menggunakan AWS CLI
<a name="start-task-execution"></a>

Untuk memulai DataSync tugas Anda, Anda hanya perlu menentukan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari tugas yang ingin Anda jalankan. Berikut adalah contoh `start-task-execution` perintah:

```
aws datasync start-task-execution \
    --task-arn 'arn:aws:datasync:region:account-id:task/task-id'
```

Contoh berikut memulai tugas dengan beberapa pengaturan yang berbeda dari pengaturan default tugas:

```
aws datasync start-task-execution \
    --override-options VerifyMode=NONE,OverwriteMode=NEVER,PosixPermissions=NONE
```

Perintah mengembalikan ARN untuk eksekusi tugas Anda mirip dengan contoh berikut:

```
{ 
    "TaskExecutionArn": "arn:aws:datasync:us-east-1:209870788375:task/task-08de6e6697796f026/execution/exec-04ce9d516d69bd52f"
}
```

**catatan**  
Setiap agen dapat menjalankan satu tugas pada satu waktu.

### Menggunakan DataSync API
<a name="starting-task-api"></a>

Anda dapat memulai tugas Anda dengan menggunakan [StartTaskExecution](https://docs.aws.amazon.com/datasync/latest/userguide/API_StartTaskExecution.html)operasi. Gunakan [DescribeTaskExecution](https://docs.aws.amazon.com/datasync/latest/userguide/API_DescribeTaskExecution.html)operasi untuk mendapatkan detail tentang eksekusi tugas yang sedang berjalan.

Setelah dimulai, Anda dapat [memeriksa status eksekusi tugas](#understand-task-execution-statuses) sebagai DataSync salinan data Anda. Anda juga dapat [membatasi bandwidth eksekusi tugas jika diperlukan](configure-bandwidth.md#adjust-bandwidth-throttling).

## Status eksekusi tugas
<a name="understand-task-execution-statuses"></a>

Ketika Anda memulai DataSync tugas, Anda mungkin melihat status ini. ([Status tugas](create-task-how-to.md#understand-task-creation-statuses) berbeda dari status eksekusi tugas.)


| Status konsol | Status API | Deskripsi | 
| --- | --- | --- | 
|  Antrian  |  `QUEUED`  |  Eksekusi tugas lain berjalan dan menggunakan DataSync agen yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengetahui kapan tugas Anda antri](#queue-task-execution).  | 
|  Peluncuran  |  `LAUNCHING`  |  DataSync menginisialisasi eksekusi tugas. Status ini biasanya berjalan cepat tetapi dapat memakan waktu hingga beberapa menit.  | 
| Diluncurkan | `LAUNCHED` | DataSync telah meluncurkan eksekusi tugas. | 
|  Mempersiapkan  |  `PREPARING`  |  DataSync menentukan data apa yang akan ditransfer. Persiapan dapat memakan waktu hanya beberapa menit, beberapa jam, atau bahkan lebih lama tergantung pada jumlah file, objek, atau direktori di kedua lokasi dan bagaimana Anda mengkonfigurasi tugas Anda. Cara kerja persiapan juga tergantung pada mode tugas Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bagaimana DataSync mempersiapkan transfer data Anda](how-datasync-transfer-works.md#how-datasync-prepares).  | 
|  Mentransfer  |  `TRANSFERRING`  |  DataSync melakukan transfer data yang sebenarnya.  | 
|  Memverifikasi  |  `VERIFYING`  |  DataSync memverifikasi integritas data Anda di akhir transfer.  | 
|  Berhasil  |  `SUCCESS`  |  Eksekusi tugas berhasil.  | 
|  Membatalkan  |  `CANCELLING`  | Eksekusi tugas sedang dalam proses dibatalkan. | 
|  Kesalahan  |  `ERROR`  |  Eksekusi tugas gagal.  | 

## Mengetahui kapan tugas Anda antri
<a name="queue-task-execution"></a>

Saat menjalankan beberapa tugas (misalnya, Anda [mentransfer kumpulan data besar](create-task-how-to.md#multiple-tasks-large-dataset)), DataSync mungkin mengantri tugas untuk dijalankan dalam rangkaian (pertama masuk, keluar pertama). Beberapa contoh kapan ini terjadi meliputi:
+ Anda menjalankan tugas berbeda yang menggunakan DataSync agen yang sama. Meskipun Anda dapat menggunakan agen yang sama untuk beberapa tugas, agen hanya dapat menjalankan satu tugas pada satu waktu.
+ Eksekusi tugas sedang berlangsung dan Anda memulai eksekusi tambahan dari tugas yang sama menggunakan [filter](filtering.md) atau [manifes](transferring-with-manifest.md) yang berbeda.

Dalam setiap contoh, tugas antrian tidak dimulai sampai tugas di depan mereka selesai.

## Membatalkan eksekusi tugas Anda
<a name="cancel-running-task"></a>

 Anda dapat menghentikan eksekusi DataSync tugas yang sedang berjalan atau antri. 

**Untuk membatalkan eksekusi tugas dengan menggunakan konsol**

1. Buka AWS DataSync konsol di [https://console.aws.amazon.com/datasync/](https://console.aws.amazon.com/datasync/).

1. Di panel navigasi kiri, perluas **Transfer data**, lalu pilih **Tugas**.

1. Pilih **ID tugas** Untuk menjalankan tugas yang ingin Anda pantau.

   Status tugas harus **berjalan**.

1. Pilih **Riwayat** untuk melihat eksekusi tugas.

1. Pilih eksekusi tugas yang ingin Anda hentikan, lalu pilih **Berhenti**.

1. Di kotak dialog, pilih **Berhenti**.

Untuk membatalkan tugas yang sedang berjalan atau antrian menggunakan DataSync API, lihat. [CancelTaskExecution](https://docs.aws.amazon.com/datasync/latest/userguide/API_CancelTaskExecution.html)

### Pembatalan otomatis tugas yang macet
<a name="auto-cancel-stuck-tasks"></a>

Terkadang eksekusi DataSync tugas yang sedang berjalan bisa macet. 