Menggunakan pembelajaran mesin dan AI generatif di Amazon DataZone - Amazon DataZone

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan pembelajaran mesin dan AI generatif di Amazon DataZone

catatan

Didukung oleh Amazon Bedrock: AWS mengimplementasikan deteksi penyalahgunaan otomatis. Karena rekomendasi AI untuk fungsionalitas deskripsi di Amazon DataZone dibangun di Amazon Bedrock, pengguna mewarisi kontrol yang diterapkan di Amazon Bedrock untuk menegakkan keselamatan, keamanan, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab.

Dalam rilis Amazon saat ini DataZone, Anda dapat menggunakan rekomendasi AI untuk fungsionalitas deskripsi untuk mengotomatiskan penemuan dan katalogisasi data. Support untuk AI generatif dan pembelajaran mesin di Amazon DataZone membuat deskripsi untuk aset dan kolom. Anda dapat menggunakan deskripsi ini untuk menambahkan konteks bisnis untuk data Anda dan merekomendasikan analisis untuk kumpulan data, yang dapat membantu meningkatkan hasil penemuan data.

Didukung oleh model bahasa Amazon Bedrock yang besar, rekomendasi AI untuk deskripsi aset data di Amazon DataZone membantu Anda memastikan bahwa data Anda dapat dipahami dan mudah ditemukan. Rekomendasi AI juga menyarankan aplikasi analitis yang paling relevan untuk kumpulan data. Dengan mengurangi tugas dokumentasi manual dan memberi saran tentang penggunaan data yang tepat, deskripsi yang dibuat secara otomatis dapat membantu Anda meningkatkan kepercayaan data Anda dan meminimalkan pengabaian data berharga untuk mempercepat pengambilan keputusan berdasarkan informasi.

penting

Dalam DataZone rilis Amazon saat ini, rekomendasi AI untuk fitur deskripsi hanya didukung di wilayah berikut:

  • AS Timur (Virginia Utara)

  • AS Barat (Oregon)

  • Eropa (Frankfurt)

  • Asia Pasifik (Tokyo)

Prosedur berikut menjelaskan cara menghasilkan rekomendasi AI untuk deskripsi di Amazon DataZone:

  1. Arahkan ke portal DataZone data AmazonURL, lalu masuk menggunakan single sign-on (SSO) atau kredensyal Anda AWS . Jika Anda DataZone administrator Amazon, navigasikan ke DataZone konsol Amazon di https://console.aws.amazon.com/datazone dan masuk dengan Akun AWS tempat domain dibuat, lalu pilih Buka portal data.

  2. Di panel navigasi atas, pilih Pilih proyek, lalu pilih proyek yang berisi aset yang ingin Anda hasilkan rekomendasi AI untuk deskripsi.

  3. Arahkan ke tab Data untuk proyek.

  4. Di panel navigasi kiri, pilih Data inventaris, lalu pilih nama aset yang ingin Anda hasilkan rekomendasi AI untuk deskripsi aset tersebut.

  5. Pada halaman detail aset, di tab Metadata bisnis, pilih Buat deskripsi.

  6. Setelah deskripsi dibuat, Anda dapat mengedit, menerima, atau menolaknya. Ikon hijau ditampilkan di samping setiap deskripsi metadata yang dihasilkan secara otomatis untuk aset data. Di tab Metadata bisnis, Anda dapat memilih ikon hijau di samping Ringkasan yang dibuat secara otomatis, lalu pilih Edit, Terima, atau Tolak untuk mengatasi deskripsi yang dihasilkan. Anda juga dapat memilih Terima semua atau Tolak semua opsi yang ditampilkan di bagian atas halaman saat tab Metadata Bisnis dipilih, dan dengan demikian melakukan tindakan yang dipilih pada semua deskripsi yang dihasilkan secara otomatis.

    Atau Anda dapat memilih tab Skema, dan kemudian alamat deskripsi yang dihasilkan secara otomatis satu per satu dengan memilih ikon hijau untuk satu deskripsi kolom pada satu waktu dan kemudian memilih Terima atau Tolak. Di tab Skema, Anda juga dapat memilih Terima semua atau Tolak semua dan dengan demikian melakukan tindakan yang dipilih pada semua deskripsi yang dibuat secara otomatis.

  7. Untuk memublikasikan aset ke katalog dengan deskripsi yang dihasilkan, pilih Publikasikan aset, lalu konfirmasikan tindakan ini dengan memilih Publikasikan aset lagi di jendela pop up Publikasikan aset.

    catatan

    Jika Anda tidak menerima atau menolak deskripsi yang dihasilkan untuk suatu aset, lalu Anda memublikasikan aset ini, metadata yang dihasilkan secara otomatis yang tidak ditinjau ini tidak disertakan dalam aset data yang dipublikasikan.