Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Gunakan lingkungan kerja di Deadline Cloud
<a name="examples-jb-job-environments"></a>

Bundel pekerjaan berikut melengkapi [Kontrol lingkungan kerja dengan lingkungan antrian OpenJD](control-the-job-environment.md) bagian dalam panduan pengembang. Setiap bundel menunjukkan cara berbeda untuk menggunakan [lingkungan Open Job Description:](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications/wiki/2023-09-Template-Schemas#4-environment)

[job\_env\_vars](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/job_env_vars)  
Menetapkan variabel lingkungan melalui lingkungan kerja.

[job\_env\_with\_new\_command](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/job_env_with_new_command)  
Membungkus perintah tugas melalui lingkungan kerja.

[job\_env\_daemon\_process](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/job_env_daemon_process)  
Menjalankan proses daemon latar belakang di samping tugas.

[pip\_self\_contained\_job](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/pip_self_contained_job)  
Mendefinisikan lingkungan kerja yang menciptakan lingkungan virtual Python `pip` dengan dan menambahkannya ke untuk `PATH` langkah-langkah pekerjaan, tanpa diperlukan lingkungan antrian. Berjalan pada setiap pekerja Linux yang `python3` tersedia, termasuk pekerja armada yang dikelola layanan Deadline Cloud.

[pip\_package\_job](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/pip_package_job)  
Menyediakan dependensi Python pekerjaan melalui [Lingkungan antrian pip untuk Deadline Cloud](examples-queue-env-pip.md) alih-alih lingkungan kerja. Pekerjaan hanya menetapkan `PipPackages` parameter yang dibaca oleh lingkungan antrian. Gunakan gaya ini untuk mendefinisikan lingkungan pip sekali dan membagikannya di banyak pekerjaan dalam antrian.

Untuk contoh lingkungan tingkat antrian lainnya, lihat. [Contoh lingkungan antrian untuk Deadline Cloud](examples-queue-environments.md)