Klasifikasi citra satelit secara paralel di Deadline Cloud

Bundel pekerjaan satellite_category di situs GitHub web mengklasifikasikan ubin citra satelit ke dalam kategori tutupan lahan (air, vegetasi, tanah kosong, batu, awan) dan menggabungkan hasilnya menjadi satu peta. Pengklasifikasi membaca rasio warna antara empat pita spektral dari setiap ubin untuk memutuskan apa yang ada di tanah.

Pekerjaan berjalan dalam dua langkah. ClassifyTilesmenampilkan satu tugas paralel per ubin yang mengunduh ubin, mengklasifikasikan pikselnya, dan menulis file hasil ditambah PNG warna. MosaicResultsberjalan setelah langkah paralel selesai dan menggabungkan setiap ubin menjadi satu peta ditambah gambar ikhtisar dengan persentase kelas. Pola fan-out dan gabungan ini berlaku untuk beban kerja apa pun di mana file input independen.

Bundel dikirimkan dengan lima ubin sampel yang mensimulasikan area Grand Canyon. Mereka diunduh secara otomatis dari CDN sampel Deadline Cloud saat pekerjaan berjalan — tidak diperlukan data atau akun eksternal.

Bundel memerlukan farm dengan lingkungan antrian conda yang ada conda-forge dalam daftar saluran (pengklasifikasi menggunakan rasterio paket). Pengaturan tercepat adalah template starter farm AWS CloudFormation (CloudFormation) di GitHub situs web. Atur ProdCondaChannels parameternya kedeadline-cloud conda-forge.

Kirim dengan ubin sampel:

deadline bundle submit job_bundles/satellite_classification/

Untuk mengklasifikasikan ubin Anda sendiri, TilesDir arahkan ke direktori lokal .tif file 4-band:

deadline bundle submit job_bundles/satellite_classification/ \
  -p TilesDir=path-to-tiles