Klasifikasi citra satelit secara paralel di Deadline Cloud

Bundel pekerjaan satellite_classification mengklasifikasikan ubin citra satelit ke dalam kategori tutupan lahan (air, vegetasi, tanah kosong, batu, awan) dan menggabungkan hasilnya menjadi satu peta. Pengklasifikasi membaca rasio warna antara empat pita spektral setiap ubin untuk memutuskan apa yang ada di tanah.

Pekerjaan berjalan dalam dua langkah. ClassifyTilespenggemar satu tugas paralel per ubin yang mengunduh ubin, mengklasifikasikan pikselnya, dan menulis file hasil ditambah PNG warna. MosaicResultsberjalan setelah langkah paralel selesai dan menggabungkan setiap ubin menjadi satu peta ditambah gambar ikhtisar dengan persentase kelas. Pola fan-out dan penggabungan ini berlaku untuk semua beban kerja di mana file input independen.

Bundel dikirimkan dengan lima ubin sampel yang mensimulasikan area Grand Canyon. Mereka diunduh secara otomatis dari CDN sampel Deadline Cloud saat pekerjaan berjalan — tidak diperlukan data eksternal atau akun.

Bundel membutuhkan sebuah farm dengan lingkungan antrian conda yang ada conda-forge di daftar saluran (pengklasifikasi menggunakan paket). rasterio Pengaturan tercepat adalah template starter farm AWS CloudFormation (CloudFormation) — atur ProdCondaChannels parameternya kedeadline-cloud conda-forge.

Kirim dengan ubin sampel:

deadline bundle submit job_bundles/satellite_classification/

Untuk mengklasifikasikan ubin Anda sendiri, TilesDir arahkan ke direktori lokal file 4-band.tif:

deadline bundle submit job_bundles/satellite_classification/ \
  -p TilesDir=path-to-tiles