Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 30 September 2027, dukungan untuk Amazon DevOps Guru AWS akan berakhir. Setelah 30 September 2027, Anda tidak akan lagi dapat mengakses konsol Amazon DevOps Guru atau sumber daya Amazon DevOps Guru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon DevOps Guru berakhir dukungan.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Bagaimana DevOps Guru untuk RDS bekerja
DevOpsGuru untuk RDS mengumpulkan data metrik, menganalisisnya, dan kemudian menerbitkan anomali di dasbor.
Pengumpulan dan analisis data
DevOpsGuru untuk RDS mengumpulkan data tentang database Amazon RDS Anda dari Amazon RDS Performance Insights. Fitur ini memantau instans Amazon RDS DB, mengumpulkan metrik, dan memungkinkan Anda untuk menjelajahi metrik dalam bagan. Metrik kinerja yang paling penting adalahDBLoad. DevOpsGuru untuk RDS menggunakan metrik Performance Insights dan menganalisisnya untuk mendeteksi anomali. Untuk informasi selengkapnya tentang Performance Insights, lihat Meman tau beban DB dengan Performance Insights di Amazon Aurora di Panduan Pengguna Amazon Aurora atau Meman tau beban DB dengan Performance Insights di Amazon RDS di Panduan Pengguna Amazon RDS.
DevOpsGuru untuk RDS menggunakan pembelajaran mesin dan analisis statistik lanjutan untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari Performance Insights. Jika DevOps Guru untuk RDS menemukan masalah kinerja, ia melanjutkan ke langkah berikutnya.
Publikasi anomali
Masalah kinerja database seperti beban DB yang tinggi dapat menurunkan kualitas layanan untuk database Anda. Ketika DevOps Guru mendeteksi masalah dalam database RDS, ia menerbitkan wawasan di dasbor. Wawasan berisi anomali untuk sumber daya AWS/RDS.
Jika Performance Insights diaktifkan untuk instans Anda, anomali tersebut berisi analisis rinci masalah. DevOps Guru untuk RDS juga merekomendasikan agar Anda melakukan penyelidikan atau tindakan korektif tertentu. Misalnya, rekomendasinya mungkin untuk menyelidiki pernyataan SQL beban tinggi tertentu, mempertimbangkan untuk meningkatkan kapasitas CPU, atau untuk menutup sesi idle-in-transaksi.
