Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Arsip Catatan Rilis
<a name="archive-detail-gpu-tensorflow-2.18-amazon-linux-2023"></a>

##### Tanggal Rilis: 2025-02-17
<a name="2025-02-17-gpu-tensorflow-2.18-amazon-linux-2023"></a>

**Nama AMI**: Pembelajaran Mendalam OSS Driver Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) 20241215

##### Diperbarui
<a name="w2aac25c15c13b5c19b5b3b5"></a>
+ Diperbarui NVIDIA Container Toolkit dari versi 1.17.3 ke versi 1.17.4
  + Silakan lihat halaman catatan rilis di sini untuk informasi lebih lanjut: [ https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4 ](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + Di Container Toolkit versi 1.17.4, pemasangan pustaka compat CUDA sekarang dinonaktifkan. Untuk memastikan kompatibilitas dengan beberapa versi CUDA pada alur kerja kontainer, pastikan Anda memperbarui LD\_LIBRARY\_PATH Anda untuk menyertakan pustaka kompatibilitas CUDA Anda seperti yang ditunjukkan dalam tutorial [ Jika Anda menggunakan lapisan kompatibilitas CUDA. ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)

##### Dihapus
<a name="w2aac25c15c13b5c19b5b3b7"></a>
+ Dihapus pustaka ruang pengguna cuobj dan nvdisasm yang disediakan oleh [ NVIDIA CUDA toolkit ](https://docs.nvidia.com/cuda/) untuk mengatasi CV yang ada di Buletin Keamanan [ NVIDIA CUDA Toolkit untuk 18 Februari 2025 ](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)

##### Tanggal Rilis: 2024-12-09
<a name="2024-12-09-gpu-tensorflow-2.18-amazon-linux-2023"></a>

**Nama AMI**: Pembelajaran Mendalam OSS Driver Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) 20241206

##### Ditambahkan
<a name="w2aac25c15c13b5c19b5b5b5"></a>
+ Rilis awal seri Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023).
  + Perangkat Lunak Termasuk sebagai berikut:
    + “nvidia-driver = 560.35.03"
    + “pengelola kain = 560.35,03"
    + “cuda=12,5"
    + “cudnn=9.5.1"
    + “efa=1,37,0"
    + “nccl = 2.23,4"
    + “aws-nccl-ofi-plugin = v1.13.0-aws”
+ Lingkungan virtual Tensorflow (sumber perintah aktivasi/opt/tensorflow/bin/activate) meliputi yang berikut:
  + “tensorflow = 2.18.0"