

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fitur DLAMI yang tidak digunakan lagi
<a name="deprecations"></a>

Tabel berikut mencantumkan fitur yang tidak digunakan lagi dari ( AWS Deep Learning AMIs DLAMI), tanggal yang kita tidak digunakan lagi, dan detail tentang mengapa kita tidak menggunakannya lagi.


|  Fitur  |  Tanggal  |  Detail  | 
| --- | --- | --- | 
|  Ubuntu 16.04  |  10/07/2021  |  Ubuntu Linux 16.04 LTS mencapai akhir jendela LTS lima tahun pada 30 April 2021 dan tidak lagi didukung oleh vendornya. Tidak ada lagi pembaruan untuk Deep Learning Base AMI (Ubuntu 16.04) dalam rilis baru per Oktober 2021. Rilis sebelumnya akan terus tersedia.  | 
|  Amazon Linux  |  10/07/2021  |  Amazon Linux adalah [end-of-life](https://aws.amazon.com/blogs/aws/update-on-amazon-linux-ami-end-of-life/)pada Desember 2020. Tidak ada lagi pembaruan untuk Deep Learning AMI (Amazon Linux) dalam rilis baru per Oktober 2021. Rilis Deep Learning AMI (Amazon Linux) sebelumnya akan terus tersedia.  | 
|  Chainer  |  07/01/2020  |  Chainer telah mengumumkan [akhir rilis utama](https://chainer.org/announcement/2019/12/05/released-v7.html) pada Desember 2019. Akibatnya, kami tidak akan lagi memasukkan lingkungan Chainer Conda di DLAMI mulai Juli 2020. Rilis DLAMI sebelumnya yang berisi lingkungan ini akan terus tersedia. Kami akan memberikan pembaruan untuk lingkungan ini hanya jika ada perbaikan keamanan yang diterbitkan oleh komunitas open source untuk kerangka kerja ini.   | 
|  Python 3.6  |  06/15/2020  |  Karena permintaan pelanggan, kami pindah ke Python 3.7 untuk rilis baru. TF/MX/PT  | 
|  Python 2  |  01/01/2020  |   Komunitas open source Python telah secara resmi mengakhiri dukungan untuk Python 2.   The TensorFlow, PyTorch, and MXNet community juga telah mengumumkan bahwa rilis TensorFlow 1.15, TensorFlow 2.1, PyTorch 1.4, dan MXNet 1.6.0 akan menjadi yang terakhir mendukung Python 2.  | 