Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Instalasi CUDA dan Binding Kerangka Kerja
Sementara pembelajaran mendalam semuanya cukup canggih, setiap kerangka kerja menawarkan versi “stabil”. Versi stabil ini mungkin tidak berfungsi dengan implementasi dan fitur CUDA atau cuDNN terbaru. Kasus penggunaan Anda dan fitur yang Anda butuhkan dapat membantu Anda memilih kerangka kerja. Jika Anda tidak yakin, maka gunakan AMI Pembelajaran Mendalam terbaru dengan Conda. Ini memiliki `pip` binari resmi untuk semua kerangka kerja dengan CUDA, menggunakan versi terbaru mana pun yang didukung oleh setiap kerangka kerja. Jika Anda menginginkan versi terbaru, dan untuk menyesuaikan lingkungan pembelajaran mendalam Anda, gunakan AMI Dasar Pembelajaran Mendalam.
Lihat panduan kami [Kandidat Stabil Versus Rilis](overview-conda.md#overview-conda-stability) untuk panduan lebih lanjut.
## Pilih DLAMI dengan CUDA
[Dasar Pembelajaran Mendalam AMI](overview-base.md)Memiliki semua seri versi CUDA yang tersedia
[Pembelajaran Mendalam AMI dengan Conda](overview-conda.md)Memiliki semua seri versi CUDA yang tersedia
**catatan**
Kami tidak lagi menyertakan lingkungan MXNet, CNTK, Caffe, Caffe2, Theano, Chainer, atau Keras Conda di. AWS Deep Learning AMIs
Untuk nomor versi kerangka kerja tertentu, lihat [Catatan AMIs Rilis Deep Learning](appendix-ami-release-notes.md)
Pilih jenis DLAMI ini atau pelajari lebih lanjut tentang DLAMIs perbedaan dengan opsi Berikutnya**.**
Pilih salah satu versi CUDA dan tinjau daftar lengkap DLAMIs yang memiliki versi itu di **Lampiran**, atau pelajari lebih lanjut tentang perbedaan DLAMIs dengan opsi **Next** Up.
**Selanjutnya**
[Dasar Pembelajaran Mendalam AMI](overview-base.md)
## Topik Terkait
+ Untuk petunjuk tentang beralih antara versi CUDA, lihat [Menggunakan Basis Pembelajaran Mendalam AMI](tutorial-base.md) tutorial.