Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# PyTorch
<a name="tutorial-pytorch"></a>

## Mengaktifkan PyTorch
<a name="tutorial-pytorch-overview"></a>

Ketika paket Conda stabil dari kerangka kerja dirilis, itu diuji dan diinstal sebelumnya pada DLAMI. Jika Anda ingin menjalankan build malam terbaru yang belum teruji, Anda dapat secara manual. [Instal PyTorch Nightly Build (eksperimental)](#tutorial-pytorch-install) 

Untuk mengaktifkan kerangka kerja yang saat ini diinstal, ikuti petunjuk ini pada AMI Pembelajaran Mendalam Anda dengan Conda.

Untuk PyTorch pada Python 3 dengan CUDA dan MKL-DNN, jalankan perintah ini:

```
$ source activate pytorch_p310
```

Mulai terminal IPython.

```
(pytorch_p310)$ ipython
```

Jalankan PyTorch program cepat.

```
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
print(x.size())
y = torch.rand(5, 3)
print(torch.add(x, y))
```

Anda akan melihat array acak awal dicetak, kemudian ukurannya, dan kemudian penambahan array acak lainnya.

## Instal PyTorch Nightly Build (eksperimental)
<a name="tutorial-pytorch-install"></a>

**Cara menginstal PyTorch dari build malam**

Anda dapat menginstal PyTorch build terbaru ke salah satu atau kedua lingkungan PyTorch Conda di AMI Pembelajaran Mendalam Anda dengan Conda.

1. 
   + (Opsi untuk Python 3) - Aktifkan lingkungan Python 3: PyTorch 

     ```
     $ source activate pytorch_p310
     ```

1. Langkah-langkah yang tersisa menganggap Anda menggunakan `pytorch_p310` lingkungan. Hapus yang saat ini diinstal PyTorch:

   ```
   (pytorch_p310)$ pip uninstall torch
   ```

1. 
   + (Opsi untuk instance GPU) - Instal build malam terbaru dengan CUDA.0: PyTorch 

     ```
     (pytorch_p310)$ pip install torch_nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu100/torch_nightly.html
     ```
   + (Opsi untuk instance CPU) - Instal build malam terbaru PyTorch untuk instance tanpa: GPUs

     ```
     (pytorch_p310)$ pip install torch_nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu/torch_nightly.html
     ```

1. Untuk memverifikasi bahwa Anda telah berhasil menginstal build nightly terbaru, mulai IPython terminal dan periksa versi. PyTorch

   ```
   (pytorch_p310)$ ipython
   ```

   ```
   import torch
   print (torch.__version__)
   ```

   Outputnya harus mencetak sesuatu yang mirip dengan `1.0.0.dev20180922`

1. Untuk memverifikasi bahwa PyTorch nightly build berfungsi dengan baik dengan contoh MNIST, Anda dapat menjalankan skrip pengujian dari PyTorch repositori contoh:

   ```
   (pytorch_p310)$ cd ~
   (pytorch_p310)$ git clone https://github.com/pytorch/examples.git pytorch_examples
   (pytorch_p310)$ cd pytorch_examples/mnist
   (pytorch_p310)$ python main.py || exit 1
   ```

## Lebih Banyak Tutorial
<a name="tutorial-pytorch-more"></a>

Untuk tutorial dan contoh lebih lanjut, lihat dokumen resmi kerangka kerja, [PyTorch dokumentasi](http://pytorch.org/docs/master/), dan [PyTorch](http://pytorch.org)situs web.