Menggunakan Babelfish sebagai target untuk AWS Database Migration Service

Nama pengguna administrator (pengguna Admin) digunakan untuk membuat database.

Login PSQL dan pengguna dengan izin SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, dan REFERENSI yang memadai.

Hanya mode persiapan meja “Do Nothing “yang didukung.

Tipe data ROWVERSION memerlukan aturan pemetaan tabel yang menghapus nama kolom dari tabel selama tugas migrasi.

Tipe data sql_variant tidak didukung.

Mode LOB penuh didukung. Menggunakan SQL Server sebagai titik akhir sumber memerlukan pengaturan Atribut Koneksi Titik Akhir ForceFullLob=True SQL Server untuk disetel agar LOB dapat dimigrasikan ke titik akhir target.

Pengaturan tugas replikasi memiliki batasan berikut:

{
   "FullLoadSettings": {
      "TargetTablePrepMode": "DO_NOTHING",
      "CreatePkAfterFullLoad": false,
      }.
    
}
                        

TIME (7), DATETIME2 (7), dan DATETIMEOFFSET (7) tipe data di Babelfish membatasi nilai presisi untuk porsi detik waktu menjadi 6 digit. Pertimbangkan untuk menggunakan nilai presisi 6 untuk tabel target Anda saat menggunakan tipe data ini. Untuk Babelfish versi 2.2.0 dan lebih tinggi, saat menggunakan TIME (7) dan DATETIME2 (7), digit ketujuh presisi selalu nol.

Dalam mode DO_NOTHING, DMS memeriksa untuk melihat apakah tabel sudah ada. Jika tabel tidak ada dalam skema target, DMS membuat tabel berdasarkan definisi tabel sumber, dan memetakan setiap tipe data yang ditentukan pengguna ke tipe data dasarnya.

Tugas AWS DMS migrasi ke target Babelfish tidak mendukung tabel yang memiliki kolom menggunakan tipe data ROWVERSION atau TIMESTAMP. Anda dapat menggunakan aturan pemetaan tabel yang menghapus nama kolom dari tabel selama proses transfer. Dalam contoh aturan transformasi berikut, tabel bernama Actor dalam sumber Anda diubah untuk menghapus semua kolom dimulai dengan karakter col dari Actor tabel di target Anda.

{
 	"rules": [{
		"rule-type": "selection",is 
		"rule-id": "1",
		"rule-name": "1",
		"object-locator": {
			"schema-name": "test",
			"table-name": "%"
		},
		"rule-action": "include"
	}, {
		"rule-type": "transformation",
		"rule-id": "2",
		"rule-name": "2",
		"rule-action": "remove-column",
		"rule-target": "column",
		"object-locator": {
			"schema-name": "test",
			"table-name": "Actor",
			"column-name": "col%"
		}
	}]
 }

Untuk tabel dengan identitas atau kolom yang dihitung, di mana tabel target menggunakan nama kasus campuran seperti Kategori, Anda harus membuat tindakan aturan transformasi yang mengubah nama tabel menjadi huruf kecil untuk tugas DMS Anda. Contoh berikut menunjukkan cara membuat tindakan aturan transformasi, Buat huruf kecil menggunakan konsol. AWS DMS Untuk informasi selengkapnya, lihat Aturan dan tindakan transformasi.

Sebelum Babelfish versi 2.2.0, DMS membatasi jumlah kolom yang dapat Anda tiru ke titik akhir target Babelfish menjadi dua puluh (20) kolom. Dengan Babelfish 2.2.0 batasnya meningkat menjadi 100 kolom. Tetapi dengan Babelfish versi 2.4.0 dan lebih tinggi, jumlah kolom yang dapat Anda tiru meningkat lagi. Anda dapat menjalankan contoh kode berikut terhadap database SQL Server Anda untuk menentukan tabel mana yang terlalu panjang.

USE myDB;
GO
DECLARE @Babelfish_version_string_limit INT = 8000; -- Use 380 for Babelfish versions before 2.2.0
WITH bfendpoint
AS (
SELECT 
	[TABLE_SCHEMA]
      ,[TABLE_NAME]
	  , COUNT( [COLUMN_NAME] ) AS NumberColumns
	  , ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3)  
		+ SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 )  
	    + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3
		+ 12 -- INSERT INTO string
		+ 12)  AS InsertIntoCommandLength -- values string
      , CASE WHEN ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3)  
		+ SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 )  
	    + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3
		+ 12 -- INSERT INTO string
		+ 12)  -- values string
			>= @Babelfish_version_string_limit
			THEN 1
			ELSE 0
		END AS IsTooLong
FROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS]
GROUP BY [TABLE_SCHEMA], [TABLE_NAME]
)
SELECT * 
FROM bfendpoint
WHERE IsTooLong = 1
ORDER BY TABLE_SCHEMA, InsertIntoCommandLength DESC, TABLE_NAME
;