Menggunakan Babelfish sebagai target untuk AWS Database Migration Service

Nama pengguna administrator (pengguna Admin) yang digunakan untuk membuat database.

Login PSQL dan pengguna dengan izin SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, dan REFERENCES yang cukup.

Hanya mode persiapan meja “Do Nothing “yang didukung.

Tipe data ROWVERSION memerlukan aturan pemetaan tabel yang menghapus nama kolom dari tabel selama tugas migrasi.

Tipe data sql_variant tidak didukung.

Mode LOB penuh didukung. Menggunakan SQL Server sebagai titik akhir sumber memerlukan SQL Server Endpoint Connection Atribut pengaturan ForceFullLob=True yang akan ditetapkan agar LOB untuk dimigrasi ke titik akhir target.

Pengaturan tugas replikasi memiliki batasan berikut:

{
   "FullLoadSettings": {
      "TargetTablePrepMode": "DO_NOTHING",
      "CreatePkAfterFullLoad": false,
      }.
    
}
                        

TIME (7), DATETIME2 (7), dan DATETIMEOFFSET (7) tipe data di Babelfish membatasi nilai presisi untuk bagian detik waktu untuk 6 digit. Pertimbangkan untuk menggunakan nilai presisi 6 untuk tabel target Anda saat menggunakan tipe data ini. Untuk Babelfish versi 2.2.0 dan yang lebih tinggi, saat menggunakan TIME (7) dan DATETIME2 (7), digit ketujuh presisi selalu nol.

Dalam mode DO_NOTHING, DMS memeriksa untuk melihat apakah tabel sudah ada. Jika tabel tidak ada dalam skema target, DMS membuat tabel berdasarkan definisi tabel sumber, dan memetakan setiap jenis data yang ditetapkan pengguna ke tipe data dasar mereka.

Tugas AWS DMS migrasi ke target Babelfish tidak mendukung tabel yang memiliki kolom menggunakan tipe data ROWVERSION atau TIMESTAMP. Anda dapat menggunakan aturan pemetaan tabel yang menghapus nama kolom dari tabel selama proses transfer. Dalam contoh aturan transformasi berikut, tabel bernama Actor dalam sumber Anda diubah untuk menghapus semua kolom dimulai dengan karakter col dari Actor tabel di target Anda.

{
 	"rules": [{
		"rule-type": "selection",is 
		"rule-id": "1",
		"rule-name": "1",
		"object-locator": {
			"schema-name": "test",
			"table-name": "%"
		},
		"rule-action": "include"
	}, {
		"rule-type": "transformation",
		"rule-id": "2",
		"rule-name": "2",
		"rule-action": "remove-column",
		"rule-target": "column",
		"object-locator": {
			"schema-name": "test",
			"table-name": "Actor",
			"column-name": "col%"
		}
	}]
 }

Untuk tabel dengan identitas atau kolom yang dihitung, di mana tabel target menggunakan nama kasus campuran seperti Kategori, Anda harus membuat tindakan aturan transformasi yang mengubah nama tabel menjadi huruf kecil untuk tugas DMS Anda. Contoh berikut menunjukkan cara membuat tindakan aturan transformasi, Membuat huruf kecil menggunakan konsol. AWS DMS Untuk informasi selengkapnya, lihat Aturan dan tindakan transformasi.

Sebelum Babelfish versi 2.2.0, DMS membatasi jumlah kolom yang dapat Anda replikasi ke titik akhir target Babelfish menjadi dua puluh (20) kolom. Dengan Babelfish 2.2.0 batasnya meningkat menjadi 100 kolom. Tetapi dengan Babelfish versi 2.4.0 dan lebih tinggi, jumlah kolom yang dapat Anda replikasi meningkat lagi. Anda dapat menjalankan contoh kode berikut terhadap database SQL Server Anda untuk menentukan tabel yang terlalu panjang.

USE myDB;
GO
DECLARE @Babelfish_version_string_limit INT = 8000; -- Use 380 for Babelfish versions before 2.2.0
WITH bfendpoint
AS (
SELECT 
	[TABLE_SCHEMA]
      ,[TABLE_NAME]
	  , COUNT( [COLUMN_NAME] ) AS NumberColumns
	  , ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3)  
		+ SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 )  
	    + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3
		+ 12 -- INSERT INTO string
		+ 12)  AS InsertIntoCommandLength -- values string
      , CASE WHEN ( SUM( LEN( [COLUMN_NAME] ) + 3)  
		+ SUM( LEN( FORMAT(ORDINAL_POSITION, 'N0') ) + 3 )  
	    + LEN( TABLE_SCHEMA ) + 3
		+ 12 -- INSERT INTO string
		+ 12)  -- values string
			>= @Babelfish_version_string_limit
			THEN 1
			ELSE 0
		END AS IsTooLong
FROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS]
GROUP BY [TABLE_SCHEMA], [TABLE_NAME]
)
SELECT * 
FROM bfendpoint
WHERE IsTooLong = 1
ORDER BY TABLE_SCHEMA, InsertIntoCommandLength DESC, TABLE_NAME
;