Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan Amazon Timestream sebagai target AWS Database Migration Service

Anda dapat menggunakan AWS Database Migration Service untuk memigrasikan data dari database sumber ke titik akhir target Amazon Timestream, dengan dukungan untuk migrasi data Beban Penuh dan CDC.

Amazon Timestream adalah layanan database deret waktu yang cepat, terukur, dan tanpa server yang dibuat untuk konsumsi data volume tinggi. Data deret waktu adalah urutan titik data yang dikumpulkan selama interval waktu, dan digunakan untuk mengukur peristiwa yang berubah seiring waktu. Ini digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis metrik dari aplikasi IoT DevOps , aplikasi, dan aplikasi analitik. Setelah Anda memiliki data di Timestream, Anda dapat memvisualisasikan dan mengidentifikasi tren dan pola dalam data Anda dalam waktu dekat. Untuk informasi tentang Amazon Timestream, lihat Apa itu Amazon Timestream? di Panduan Pengembang Amazon Timestream.

Prasyarat untuk menggunakan Amazon Timestream sebagai target AWS Database Migration Service

Sebelum Anda mengatur Amazon Timestream sebagai target AWS DMS, pastikan Anda membuat peran IAM. Peran ini harus memungkinkan AWS DMS untuk mendapatkan akses ke data yang sedang dimigrasikan ke Amazon Timestream. Set minimum izin akses untuk peran yang Anda gunakan untuk bermigrasi ke Timestream ditampilkan dalam kebijakan IAM berikut.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "AllowDescribeEndpoints",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "timestream:DescribeEndpoints"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "VisualEditor0",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "timestream:ListTables",
                "timestream:DescribeDatabase"
            ],
            "Resource": "arn:aws:timestream:region:account_id:database/DATABASE_NAME"
        },
        {
            "Sid": "VisualEditor1",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "timestream:DeleteTable",
                "timestream:WriteRecords",
                "timestream:UpdateTable",
                "timestream:CreateTable"
            ],
            "Resource": "arn:aws:timestream:region:account_id:database/DATABASE_NAME/table/TABLE_NAME"
        }
    ]
} 
        

Jika Anda berniat untuk memigrasikan semua tabel, gunakan * for TABLE_NAME dalam contoh di atas.

Perhatikan hal berikut tentang penggunaan Timestream sebagai target:

Pengaturan tugas beban penuh multithread

Untuk membantu meningkatkan kecepatan transfer data, AWS DMS mendukung tugas migrasi beban penuh multithreaded ke titik akhir target Timestream dengan pengaturan tugas ini:

Pengaturan beban tugas CDC multithread

Untuk mempromosikan kinerja CDC, AWS DMS mendukung pengaturan tugas ini:

Pengaturan titik akhir saat menggunakan Timestream sebagai target AWS DMS

Anda dapat menggunakan pengaturan titik akhir untuk mengonfigurasi database target Timestream Anda mirip dengan menggunakan atribut koneksi tambahan. Anda menentukan pengaturan saat Anda membuat titik akhir target menggunakan AWS DMS konsol, atau dengan menggunakan create-endpoint perintah di AWS CLI, dengan sintaks --timestream-settings '{"EndpointSetting": "value", ...}' JSON.

Tabel berikut menunjukkan pengaturan endpoint yang dapat Anda gunakan dengan Timestream sebagai target.

Membuat dan memodifikasi titik akhir target Amazon Timestream

Setelah Anda membuat peran IAM dan menetapkan set minimum izin akses, Anda dapat membuat titik akhir target Amazon Timestream menggunakan konsol, atau dengan menggunakan AWS DMS perintah di, dengan create-endpoint sintaks AWS CLIJSON. --timestream-settings '{"EndpointSetting": "value", ...}'

Contoh berikut menunjukkan cara membuat dan memodifikasi titik akhir target Timestream menggunakan. AWS CLI

Buat perintah titik akhir target Timestream

aws dms create-endpoint —endpoint-identifier timestream-target-demo
--endpoint-type target —engine-name timestream
--service-access-role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/my-role
--timestream-settings
{
    "MemoryDuration": 20,
    "DatabaseName":"db_name",
    "MagneticDuration": 3,
    "CdcInsertsAndUpdates": true,
    "EnableMagneticStoreWrites": true,
}

Ubah perintah titik akhir target Timestream

aws dms modify-endpoint —endpoint-identifier timestream-target-demo
--endpoint-type target —engine-name timestream
--service-access-role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/my-role
--timestream-settings
{
    "MemoryDuration": 20,
    "MagneticDuration": 3,
}

Menggunakan pemetaan objek untuk memigrasikan data ke topik Timestream

AWS DMS menggunakan aturan pemetaan tabel untuk memetakan data dari sumber ke topik Timestream target. Untuk memetakan data ke topik target, Anda menggunakan jenis aturan pemetaan tabel yang disebut pemetaan objek. Anda menggunakan pemetaan objek untuk menentukan bagaimana catatan data dalam peta sumber ke catatan data yang dipublikasikan ke topik Timestream.

Topik Timestream tidak memiliki struktur preset selain memiliki kunci partisi.

Untuk membuat aturan pemetaan objek, tetapkan rule-type sebagai object-mapping. Aturan ini menentukan jenis pemetaan objek yang ingin Anda gunakan. Struktur untuk aturan tersebut adalah sebagai berikut.

{
    "rules": [
        {
            "rule-type": "object-mapping",
            "rule-id": "id",
            "rule-name": "name",
            "rule-action": "valid object-mapping rule action",
            "object-locator": {
                "schema-name": "case-sensitive schema name",
                "table-name": ""
            }
        }
    ]
}

{
    "rules": [
        {
            "rule-type": "object-mapping",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "timestream-map",
            "rule-action": "map-record-to-record",
            "target-table-name": "tablename",
            "object-locator": {
                "schema-name": "",
                "table-name": ""
            },
            "mapping-parameters": {
                "timestream-dimensions": [
                    "column_name1",
                     "column_name2"
                ],
                "timestream-timestamp-name": "time_column_name",
                "timestream-multi-measure-name": "column_name1or2",
                "timestream-hash-measure-name":  true or false,
                "timestream-memory-duration": x,
                "timestream-magnetic-duration": y
            }
        }
    ]
}
    

AWS DMS saat ini mendukung map-record-to-record dan map-record-to-document sebagai satu-satunya nilai yang valid untuk rule-action parameter. map-record-to-documentNilai map-record-to-record dan menentukan AWS DMS apa yang dilakukan secara default ke catatan yang tidak dikecualikan sebagai bagian dari daftar exclude-columns atribut. Nilai-nilai ini tidak mempengaruhi pemetaan atribut dengan cara apapun.

Gunakan map-record-to-record saat bermigrasi dari database relasional ke topik Timestream. Jenis aturan ini menggunakan taskResourceId.schemaName.tableName nilai dari database relasional sebagai kunci partisi dalam topik Timestream dan menciptakan atribut untuk setiap kolom dalam database sumber. Saat menggunakanmap-record-to-record, untuk kolom apa pun di tabel sumber yang tidak tercantum dalam daftar exclude-columns atribut, AWS DMS buat atribut yang sesuai dalam topik target. Atribut yang sesuai ini dibuat terlepas dari apakah kolom sumber tersebut digunakan dalam pemetaan atribut.

Salah satu cara untuk memahami map-record-to-record adalah melihatnya beraksi. Untuk contoh ini, anggaplah bahwa Anda memulai dengan baris tabel basis data relasional dengan struktur dan data berikut.

Untuk memigrasikan informasi ini dari skema bernama Test ke topik Timestream, Anda membuat aturan untuk memetakan data ke topik target. Aturan berikut menggambarkan pemetaan.

{
    "rules": [
        {
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "rule-action": "include",
            "object-locator": {
                "schema-name": "Test",
                "table-name": "%"
            }
        },
        {
            "rule-type": "object-mapping",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "DefaultMapToTimestream",
            "rule-action": "map-record-to-record",
            "object-locator": {
                "schema-name": "Test",
                "table-name": "Customers"
            }
        }
    ]
}

Diberikan topik Timestream dan kunci partisi (dalam hal ini,taskResourceId.schemaName.tableName), berikut ini menggambarkan format rekaman yang dihasilkan menggunakan data sampel kami dalam topik target Timestream:

  {
     "FirstName": "Randy",
     "LastName": "Marsh",
     "StoreId":  "5",
     "HomeAddress": "221B Baker Street",
     "HomePhone": "1234567890",
     "WorkAddress": "31 Spooner Street, Quahog",
     "WorkPhone": "9876543210",
     "DateOfBirth": "02/29/1988"
  }              

Batasan saat menggunakan Amazon Timestream sebagai target AWS Database Migration Service

Batasan berikut berlaku saat menggunakan Amazon Timestream sebagai target: