Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Penanganan kesalahan pengaturan tugas
Anda dapat mengatur perilaku penanganan kesalahan tugas replikasi Anda menggunakan pengaturan berikut. Untuk informasi tentang cara menggunakan file konfigurasi tugas untuk mengatur setelan tugas, lihatContoh pengaturan tugas.
-
DataErrorPolicy
— Menentukan tindakan yang AWS DMS diambil ketika ada kesalahan yang terkait dengan pemrosesan data pada tingkat catatan. Beberapa contoh kesalahan pemrosesan data termasuk kesalahan konversi, kesalahan dalam transformasi, dan data yang buruk. Default-nya adalahLOG_ERROR
.-
IGNORE_RECORD
– Tugas berlanjut dan data untuk catatan tersebut diabaikan. Penghitung kesalahan untuk propertiDataErrorEscalationCount
bertambah. Jadi, jika Anda menetapkan batas pada kesalahan untuk tabel, kesalahan ini dihitung ke batas itu. -
LOG_ERROR
– Tugas berlanjut dan kesalahan ditulis ke log tugas. -
SUSPEND_TABLE
– Tugas berlanjut tetapi data dari tabel dengan catatan kesalahan dipindahkan ke status kesalahan dan data tidak direplikasi. -
STOP_TASK
– Tugas berhenti dan intervensi manual diperlukan.
-
-
DataTruncationErrorPolicy
— Menentukan tindakan yang AWS DMS diambil saat data terpotong. Default-nya adalahLOG_ERROR
.-
IGNORE_RECORD
– Tugas berlanjut dan data untuk catatan tersebut diabaikan. Penghitung kesalahan untuk propertiDataErrorEscalationCount
bertambah. Jadi, jika Anda menetapkan batas pada kesalahan untuk tabel, kesalahan ini dihitung ke batas itu. -
LOG_ERROR
– Tugas berlanjut dan kesalahan ditulis ke log tugas. -
SUSPEND_TABLE
– Tugas berlanjut tetapi data dari tabel dengan catatan kesalahan dipindahkan ke status kesalahan dan data tidak direplikasi. -
STOP_TASK
– Tugas berhenti dan intervensi manual diperlukan.
-
-
DataErrorEscalationPolicy
— Menentukan tindakan yang AWS DMS diambil ketika jumlah maksimum kesalahan (diatur dalamDataErrorEscalationCount
parameter) tercapai. Default-nya adalahSUSPEND_TABLE
.-
SUSPEND_TABLE
– Tugas berlanjut tetapi data dari tabel dengan catatan kesalahan dipindahkan ke status kesalahan dan data tidak direplikasi. -
STOP_TASK
– Tugas berhenti dan intervensi manual diperlukan.
-
-
DataErrorEscalationCount
– Menetapkan jumlah maksimum kesalahan yang dapat terjadi pada data untuk catatan tertentu. Ketika nomor ini tercapai, data untuk tabel yang berisi catatan kesalahan ditangani sesuai dengan kebijakan yang ditetapkan dalamDataErrorEscalationPolicy
. Default-nya adalah 0. -
EventErrorPolicy
— Menentukan tindakan yang AWS DMS diambil ketika terjadi kesalahan saat mengirim acara terkait tugas. Nilai yang mungkin adalah-
IGNORE
— Tugas berlanjut dan data apa pun yang terkait dengan peristiwa itu diabaikan. -
STOP_TASK
– Tugas berhenti dan intervensi manual diperlukan.
-
-
TableErrorPolicy
— Menentukan tindakan yang AWS DMS diambil ketika terjadi kesalahan saat memproses data atau metadata untuk tabel tertentu. Kesalahan ini hanya berlaku untuk data tabel umum dan bukan merupakan kesalahan yang berkaitan dengan catatan tertentu. Default-nya adalahSUSPEND_TABLE
.-
SUSPEND_TABLE
– Tugas berlanjut tetapi data dari tabel dengan catatan kesalahan dipindahkan ke status kesalahan dan data tidak direplikasi. -
STOP_TASK
– Tugas berhenti dan intervensi manual diperlukan.
-
-
TableErrorEscalationPolicy
— Menentukan tindakan yang AWS DMS diambil ketika jumlah maksimum kesalahan (diatur menggunakanTableErrorEscalationCount
parameter). Pengaturan default dan hanya pengguna adalahSTOP_TASK
, di mana tugas dihentikan dan intervensi manual diperlukan. -
TableErrorEscalationCount
– Jumlah maksimum kesalahan yang dapat terjadi pada data umum atau metadata untuk tabel tertentu. Ketika nomor ini tercapai, data untuk tabel ditangani sesuai dengan kebijakan yang ditetapkan dalamTableErrorEscalationPolicy
. Defaultnya adalah 0. -
RecoverableErrorCount
– Jumlah maksimum upaya yang dilakukan untuk memulai ulang tugas ketika terjadi kesalahan lingkungan. Setelah sistem mencoba untuk me-restart tugas jumlah yang ditentukan kali, tugas dihentikan dan intervensi manual diperlukan. Nilai defaultnya adalah -1, yang menginstruksikan AWS DMS untuk mencoba memulai ulang tugas tanpa batas waktu. Saat Anda menetapkan nilai ini ke -1, jumlah percobaan ulang yang DMS mencoba bervariasi berdasarkan jenis kesalahan yang dikembalikan sebagai berikut:Status berjalan, kesalahan yang dapat dipulihkan: Jika kesalahan yang dapat dipulihkan seperti koneksi yang hilang atau penerapan target gagal terjadi, DMS coba ulang tugas sembilan kali.
Status awal, kesalahan yang dapat dipulihkan: DMS mencoba ulang tugas enam kali.
Status berjalan, kesalahan fatal ditangani oleh DMS: DMS mencoba ulang tugas enam kali.
Status berjalan, kesalahan fatal tidak ditangani oleh DMS: DMS tidak mencoba lagi tugas.
Menetapkan nilai ini ke 0 untuk tidak pernah mencoba untuk memulai ulang tugas.
Kami menyarankan Anda mengatur
RecoverableErrorCount
danRecoverableErrorInterval
menilai sedemikian rupa sehingga ada percobaan ulang yang cukup pada interval yang cukup agar DMS tugas Anda pulih dengan benar. Jika terjadi kesalahan fatal, DMS berhenti melakukan upaya restart di sebagian besar skenario. -
RecoverableErrorInterval
— Jumlah detik yang AWS DMS menunggu antara upaya untuk memulai kembali tugas. Default-nya adalah 5. -
RecoverableErrorThrottling
— Saat diaktifkan, interval antara upaya untuk memulai ulang tugas ditingkatkan dalam rangkaian berdasarkan nilaiRecoverableErrorInterval
. Misalnya, jikaRecoverableErrorInterval
diatur ke 5 detik, maka percobaan lagi berikutnya akan terjadi setelah 10 detik, lalu 20, lalu 40 detik dan seterusnya. Default-nya adalahtrue
. -
RecoverableErrorThrottlingMax
— Jumlah maksimum detik yang AWS DMS menunggu antara upaya untuk memulai kembali tugas jikaRecoverableErrorThrottling
diaktifkan. Default adalah 1800. -
RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax
— Ketika diatur ketrue
, berhenti memulai ulang tugas setelah jumlah maksimum detik yang AWS DMS menunggu antara upaya pemulihan tercapai, per.RecoverableErrorThrottlingMax
-
ApplyErrorDeletePolicy
— Menentukan tindakan apa yang AWS DMS diambil ketika ada konflik dengan DELETE operasi. Default-nya adalahIGNORE_RECORD
. Nilai yang mungkin adalah sebagai berikut:-
IGNORE_RECORD
– Tugas berlanjut dan data untuk catatan tersebut diabaikan. Penghitung kesalahan untuk propertiApplyErrorEscalationCount
bertambah. Jadi, jika Anda menetapkan batas pada kesalahan untuk tabel, kesalahan ini dihitung ke batas itu. -
LOG_ERROR
– Tugas berlanjut dan kesalahan ditulis ke log tugas. -
SUSPEND_TABLE
– Tugas berlanjut tetapi data dari tabel dengan catatan kesalahan dipindahkan ke status kesalahan dan data tidak direplikasi. -
STOP_TASK
– Tugas berhenti dan intervensi manual diperlukan.
-
-
ApplyErrorInsertPolicy
— Menentukan tindakan apa yang AWS DMS diambil ketika ada konflik dengan INSERT operasi. Default-nya adalahLOG_ERROR
. Nilai yang mungkin adalah sebagai berikut:-
IGNORE_RECORD
– Tugas berlanjut dan data untuk catatan tersebut diabaikan. Penghitung kesalahan untuk propertiApplyErrorEscalationCount
bertambah. Jadi, jika Anda menetapkan batas pada kesalahan untuk tabel, kesalahan ini dihitung ke batas itu. -
LOG_ERROR
– Tugas berlanjut dan kesalahan ditulis ke log tugas. -
SUSPEND_TABLE
– Tugas berlanjut tetapi data dari tabel dengan catatan kesalahan dipindahkan ke status kesalahan dan data tidak direplikasi. -
STOP_TASK
– Tugas berhenti dan intervensi manual diperlukan. -
INSERT_RECORD
– Jika ada catatan target yang ada dengan kunci primer yang sama seperti catatan sumber yang dimasukkan, catatan target diperbarui.
-
-
ApplyErrorUpdatePolicy
— Menentukan tindakan apa yang AWS DMS diambil ketika ada konflik data yang hilang dengan UPDATE operasi. Default-nya adalahLOG_ERROR
. Nilai yang mungkin adalah sebagai berikut:-
IGNORE_RECORD
– Tugas berlanjut dan data untuk catatan tersebut diabaikan. Penghitung kesalahan untuk propertiApplyErrorEscalationCount
bertambah. Jadi, jika Anda menetapkan batas pada kesalahan untuk tabel, kesalahan ini dihitung ke batas itu. -
LOG_ERROR
– Tugas berlanjut dan kesalahan ditulis ke log tugas. -
SUSPEND_TABLE
– Tugas berlanjut tetapi data dari tabel dengan catatan kesalahan dipindahkan ke status kesalahan dan data tidak direplikasi. -
STOP_TASK
– Tugas berhenti dan intervensi manual diperlukan. -
UPDATE_RECORD
— Jika catatan target hilang, catatan target yang hilang dimasukkan ke dalam tabel target. AWS DMS sepenuhnya menonaktifkan dukungan LOB kolom untuk tugas tersebut. Memilih opsi ini memerlukan supplemental logging penuh untuk diaktifkan untuk semua kolom tabel sumber ketika Oracle adalah basis data sumber.
-
-
ApplyErrorEscalationPolicy
— Menentukan tindakan apa yang AWS DMS diambil ketika jumlah maksimum kesalahan (diatur menggunakanApplyErrorEscalationCount
parameter) tercapai. Defaultnya adalah LOG _ERROR:-
LOG_ERROR
– Tugas berlanjut dan kesalahan ditulis ke log tugas. -
SUSPEND_TABLE
– Tugas berlanjut tetapi data dari tabel dengan catatan kesalahan dipindahkan ke status kesalahan dan data tidak direplikasi. -
STOP_TASK
– Tugas berhenti dan intervensi manual diperlukan.
-
-
ApplyErrorEscalationCount
— Opsi ini menetapkan jumlah maksimum APPLY konflik yang dapat terjadi untuk tabel tertentu selama operasi proses perubahan. Ketika nomor ini tercapai, tabel data ditangani sesuai dengan kebijakan yang ditetapkan dalam parameterApplyErrorEscalationPolicy
. Default-nya adalah 0. -
ApplyErrorFailOnTruncationDdl
— Atur opsi initrue
untuk menyebabkan tugas gagal saat pemotongan dilakukan pada salah satu tabel yang dilacak selama. CDC Default-nya adalahfalse
.Pendekatan ini tidak bekerja dengan Postgre SQL versi 11.x atau lebih rendah, atau titik akhir sumber lain yang tidak mereplikasi pemotongan tabel. DDL
-
FailOnNoTablesCaptured
— Atur opsi initrue
untuk menyebabkan tugas gagal saat pemetaan tabel yang ditentukan untuk tugas tidak menemukan tabel saat tugas dimulai. Default-nya adalahfalse
. -
FailOnTransactionConsistencyBreached
— Opsi ini berlaku untuk tugas yang menggunakan Oracle sebagai sumber denganCDC. Default-nya adalah salah. Atur ketrue
untuk menyebabkan tugas gagal ketika transaksi terbuka dalam jangka waktu lebih lama dari batas waktu tertentu dan dapat dijatuhkan.Ketika CDC tugas dimulai dengan Oracle, AWS DMS menunggu waktu terbatas untuk transaksi terbuka tertua ditutup sebelum memulai. CDC Jika transaksi terbuka tertua tidak ditutup sampai batas waktu tercapai, maka dalam banyak kasus AWS DMS dimulaiCDC, mengabaikan transaksi itu. Jika opsi ini diatur ke
true
, tugas gagal. -
FullLoadIgnoreConflicts
— Setel opsi initrue
agar AWS DMS mengabaikan kesalahan “nol baris yang terpengaruh” dan “duplikat” saat menerapkan peristiwa yang di-cache. Jika disetel kefalse
, AWS DMS laporkan semua kesalahan alih-alih mengabaikannya. Default-nya adalahtrue
.
Perhatikan bahwa kesalahan pemuatan tabel di Redshift sebagai target dilaporkan dalam. STL_LOAD_ERRORS
Untuk informasi selengkapnya, lihat STL_ LOAD _ ERRORS di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.