Dasbor pemantauan yang disempurnakan - AWS Layanan Migrasi Database

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Dasbor pemantauan yang disempurnakan

Dasbor pemantauan yang disempurnakan memberikan visibilitas komprehensif ke dalam metrik penting yang terkait dengan tugas pemantauan dan instance replikasi Anda. Ini memungkinkan Anda untuk memfilter, mengumpulkan, dan memvisualisasikan metrik untuk sumber daya tertentu yang ingin Anda lacak. Dasbor langsung menerbitkan CloudWatch metrik yang ada, memungkinkan Anda memantau kinerja sumber daya tanpa mengubah waktu pengambilan sampel titik data.

Ikhtisar dasbor pemantauan yang disempurnakan

Dasbor pemantauan yang disempurnakan tersedia di AWS DMS konsol. Ini menyediakan antarmuka yang ramah pengguna dengan visualisasi dan bagan intuitif, yang memungkinkan Anda memantau, menganalisis, dan mengoptimalkan proses migrasi data Anda secara efektif. Dengan pemantauan yang ditingkatkan, Anda dapat merampingkan proses pemantauan dan dengan cepat mengidentifikasi potensi masalah dengan melihat semua informasi yang relevan di lokasi terpusat.

Di dasbor pemantauan yang disempurnakan, Anda dapat melihat metrik untuk tugas dan instance replikasi serta detail untuk titik akhir. Anda juga dapat melacak jumlah CloudWatch alarm aktif dan status kesehatan layanan untuk Wilayah saat ini. Dasbor tersedia di semua Wilayah Komersil AWS DMS jika tersedia. Tidak ada biaya tambahan untuk menggunakan dasbor ini.

catatan

Dasbor pemantauan yang disempurnakan tidak mendukung AWS DMS replikasi tanpa server.

Melihat metrik di dasbor pemantauan yang disempurnakan

Untuk melihat metrik di dasbor pemantauan yang disempurnakan, pastikan Anda memiliki IAM peran dengan CloudWatch izin. Selain itu, Anda memerlukan health:DescribeEvents izin cloudwatch:DescribeAlarms dan untuk melihat metrik. Terakhir, untuk mengakses CloudWatch metrik di dasbor pemantauan yang disempurnakan, Anda juga harus memiliki izin untuk mengakses IAM kebijakan GetMetricDataAPIdalam Anda. Tanpa izin ini atau izin hanya untuk sebagian dariAPIs, Anda tidak akan dapat melihat metrik di dasbor pemantauan yang disempurnakan. Untuk informasi tentang IAM izin yang Anda butuhkan, lihatIAMizin yang diperlukan untuk menggunakan AWS DMS.

Tampilan dasbor pemantauan yang disempurnakan

Dasbor pemantauan yang AWS DMS disempurnakan memiliki dua jenis tampilan: Tampilan instance Tugas dan Replikasi.

Tampilan tugas

Tampilan Tugas di dasbor yang disempurnakan AWS DMS memberikan gambaran menyeluruh tentang tugas migrasi data Anda. Tampilan ini menyajikan lokasi terpusat di mana Anda dapat memantau dan menganalisis berbagai aspek tugas Anda melalui bagan dan visualisasi intuitif.

Tampilan Tugas menawarkan wawasan tentang metrik dan statistik utama yang terkait dengan tugas migrasi Anda, yang memungkinkan Anda memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang kinerja, kemajuan, dan kesehatan mereka secara keseluruhan. Berikut ini adalah beberapa fitur utama dan manfaat dari tampilan Tugas:

  • Ringkasan status tugas: Bagan ini menampilkan distribusi tugas Anda di berbagai kategori status, seperti berjalan, berhenti, gagal, atau selesai. Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi tugas yang membutuhkan perhatian dan mengambil tindakan yang tepat.

  • Metrik kinerja: Bagan ini menggambarkan kinerja tugas Anda, termasuk metrik seperti throughput, latensi, pemanfaatan, dan banyak lagi. CPU Metrik ini membantu Anda mengidentifikasi potensi kemacetan dan mengoptimalkan proses migrasi Anda.

  • Analisis kesalahan: Jika terjadi kegagalan atau kesalahan tugas, tampilan Tugas memberikan informasi terperinci tentang kesalahan yang ditemui dan entri log yang terkait. Informasi ini dapat membantu Anda dalam memecahkan masalah dan menyelesaikan masalah dengan lebih efisien.

  • Tren historis: Dasbor menggabungkan data historis, memungkinkan Anda menganalisis kinerja tugas Anda selama periode waktu tertentu. Anda dapat mengidentifikasi pola, melacak kemajuan, dan membuat keputusan berdasarkan tren historis ini.

  • Pemfilteran dan pengurutan: Tampilan Tugas memungkinkan Anda memfilter dan mengurutkan tugas berdasarkan berbagai kriteria, seperti nama tugas, tag, atau rentang waktu tertentu. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda untuk fokus pada tugas atau aspek yang paling relevan dengan kebutuhan Anda.

Daftar berikut menjelaskan metrik yang dapat Anda lihat di tampilan Tugas:

  • Bandwidth throughput beban penuh - sumber: Merupakan data masuk yang ditransmisikan dari beban penuh dari sumber dalam KB per detik.

  • Bandwidth throughput beban penuh - target: Merupakan data keluar yang ditransmisikan dari beban penuh untuk target dalam KB per detik.

  • Baris throughput beban penuh - sumber: Merupakan perubahan yang masuk dari beban penuh dari target dalam baris per detik.

  • Baris throughput beban penuh - target: Merupakan perubahan keluar dari beban penuh untuk target dalam baris per detik.

  • CDCbandwidth throughput - sumber: Merupakan bandwidth jaringan untuk sumber dalam KB per detik.

    CDCbandwidth throughput mencatat bandwidth pada titik pengambilan sampel. Jika tidak ada lalu lintas jaringan yang ditemukan, nilainya nol. Karena CDC tidak mengeluarkan transaksi yang berjalan lama, lalu lintas jaringan mungkin tidak dicatat.

  • CDCbandwidth throughput - target: Merupakan bandwidth jaringan untuk target dalam KB per detik.

    CDCbandwidth throughput mencatat bandwidth pada titik pengambilan sampel. Jika tidak ada lalu lintas jaringan yang ditemukan, nilainya nol. Karena CDC tidak mengeluarkan transaksi yang berjalan lama, lalu lintas jaringan mungkin tidak dicatat.

  • CDCbaris throughput - sumber: Merupakan perubahan tugas yang masuk dari sumber dalam baris per detik.

  • CDCbaris throughput - target: Merupakan perubahan tugas keluar untuk target dalam baris per detik.

  • CDClatency - source: Merupakan celah, dalam hitungan detik, antara peristiwa terakhir yang diambil dari titik akhir sumber dan stempel waktu sistem saat ini dari instance. AWS DMS Jika tidak ada perubahan yang diambil dari sumber karena pelingkupan tugas, AWS DMS tetapkan nilai ini ke nol.

  • CDClatency - target: Merupakan celah, dalam hitungan detik, antara stempel waktu peristiwa pertama yang menunggu untuk dilakukan pada target dan stempel waktu saat ini dari instance. AWS DMS Nilai ini terjadi jika ada transaksi yang tidak ditangani oleh target. Jika tidak, latensi target sama dengan latensi sumber jika semua transaksi diterapkan. Latensi target tidak boleh lebih kecil dari latensi sumber.

  • CPUpemanfaatan: Merupakan persentase CPU yang digunakan oleh tugas di beberapa inti. Semantik tugas CPUUtilization sedikit berbeda dari semantik contoh replikasi. CPUUtilizaiton Jika 1 v sepenuhnya CPU digunakan, ini menunjukkan 100%, tetapi jika beberapa vCPUs digunakan, nilainya bisa melebihi 100%.

  • Penggunaan memori: Merupakan grup kontrol (cgroup) yang memory.usage_in_bytes dikonsumsi oleh tugas. AWS DMS menggunakan cgroups untuk mengontrol penggunaan sumber daya sistem, seperti memori dan CPU Metrik ini menunjukkan penggunaan memori tugas dalam Megabyte dalam cgroup yang dialokasikan untuk tugas itu.

    Batas cgroup didasarkan pada sumber daya yang tersedia untuk kelas instance AWS DMS replikasi Anda. memory.usage_in_bytesterdiri dari resident set size (RSS), cache, dan swap komponen memori. Sistem operasi dapat merebut kembali memori cache jika diperlukan. Kami menyarankan Anda juga memantau metrik instance replikasi, AvailableMemory.

    AWS DMS memunculkan metrik ini terhadap dimensi gabungan ReplicationInstanceIdentifer dan ReplicationTaskIdentifier di CloudWatch konsol. Gunakan ReplicationTaskIdentifier kategoriReplicationInstanceIdentifier, untuk melihat metrik ini.

  • Jumlah catatan validasi: Bagan ini hanya terlihat jika validasi diaktifkan untuk tugas tersebut. AWS DMS Ini adalah kombinasi metrik validasi yang tersedia untuk AWS DMS tugas, yang meliputi yang berikut:

    • ValidationSucceededRecordCount— Jumlah baris yang AWS DMS divalidasi per menit.

    • ValidationAttemptedRecordCount— Jumlah baris yang validasi dicoba per menit.

    • ValidationFailedOverallCount— Jumlah baris di mana validasi gagal.

    • ValidationSuspendedOverallCount— Jumlah baris di mana validasi ditangguhkan.

    • ValidationPendingOverallCount— Jumlah baris di mana validasi masih tertunda.

Selain metrik sebelumnya, Anda dapat menyesuaikan tampilan Tugas dan menyertakan metrik tambahan dengan menambahkannya sebagai widget. Untuk informasi tentang metrik ini, kami sarankan Anda meninjau dokumentasi berikut:

Tampilan contoh replikasi

Tampilan instans Replikasi memberikan gambaran menyeluruh tentang instans replikasi Anda, memungkinkan Anda memantau dan mengelola infrastruktur replikasi data Anda secara efektif. Tampilan ini menyajikan lokasi terpusat di mana Anda dapat menganalisis berbagai aspek contoh replikasi Anda melalui bagan dan visualisasi intuitif.

Tampilan instans Replikasi menawarkan wawasan tentang metrik dan statistik utama yang terkait dengan contoh replikasi Anda, yang memungkinkan Anda memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang kinerja, pemanfaatan sumber daya, dan kesehatan secara keseluruhan. Berikut ini adalah beberapa fitur utama dan manfaat dari tampilan contoh Replikasi:

  • Ringkasan status instans: Bagan ini menampilkan detail instance replikasi yang dipilih, seperti zona ketersediaan, kelas instance, versi engine, penyimpanan yang dialokasikan, dan status kesehatan saat ini.

  • Pemanfaatan sumber daya: Dasbor menyajikan bagan yang menggambarkan pemanfaatan sumber daya dari instance replikasi Anda, termasuk metrik, sepertiCPU, memori, dan penggunaan disk. Metrik ini membantu Anda mengidentifikasi potensi kendala sumber daya dan mengoptimalkan infrastruktur replikasi Anda.

  • Tren historis: Dasbor menggabungkan data historis, memungkinkan Anda menganalisis kinerja instance replikasi Anda selama periode waktu tertentu. Anda dapat mengidentifikasi pola, melacak perubahan, dan membuat keputusan berdasarkan tren historis ini.

  • Pemfilteran dan pengurutan: Tampilan instance Replikasi memungkinkan Anda memfilter dan mengurutkan instance replikasi berdasarkan berbagai kriteria, seperti nama instance atau rentang waktu tertentu. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda untuk fokus pada contoh atau aspek yang paling relevan dengan kebutuhan Anda.

Daftar berikut menjelaskan metrik yang dapat Anda lihat di tampilan contoh Replikasi:

  • CloudWatch alarm: Merupakan ringkasan alarm di namespace AWS/DMS.

  • CPUpemanfaatan: Merupakan persentase CPU yang digunakan oleh tugas di beberapa inti. Semantik tugas CPUUtilization sedikit berbeda dari semantik replikasi. CPUUtilizaiton Jika 1 v sepenuhnya CPU digunakan, ini menunjukkan 100%, tetapi jika beberapa vCPUs digunakan, nilainya bisa melebihi 100%.

  • Penggunaan memori oleh tugas per instance: Merupakan ukuran set residen (RSS) yang ditempati oleh tugas. Ini menunjukkan porsi memori yang ditempati oleh tugas yang disimpan di memori utama (RAM). Karena bagian dari memori yang ditempati paged out, atau bagian dari executable tidak pernah dimuat, MemoryUsage tidak termasuk memori yang disimpan di ruang swap atau sistem file.

  • Memori: Merupakan jumlah memori yang tersedia, digunakan, atau dapat dibebaskan untuk digunakan, dan jumlah ruang swap yang digunakan.

  • Memori yang tersedia: Merupakan perkiraan berapa banyak memori yang tersedia untuk memulai aplikasi baru, tanpa bertukar.

  • Memori bebas: Merupakan jumlah memori fisik yang tersedia untuk digunakan oleh aplikasi, cache halaman, dan untuk struktur data kernel sendiri.

  • Memori yang dapat dibebaskan: Memori yang dapat dibebaskan bukan merupakan indikasi dari memori bebas aktual yang tersedia. Ini adalah memori yang saat ini digunakan yang dapat dibebaskan dan digunakan untuk kegunaan lain. Ini adalah kombinasi buffer dan cache yang digunakan pada replikasi.

  • Penggunaan swap: Merupakan jumlah ruang swap yang digunakan pada contoh replikasi.

  • Penyimpanan gratis: Merupakan jumlah ruang penyimpanan yang tersedia dalam byte.

Selain metrik sebelumnya, Anda dapat menyesuaikan tampilan instance Replikasi dan menyertakan metrik tambahan dengan menambahkannya sebagai widget. Untuk informasi tentang metrik ini, kami sarankan Anda meninjau dokumentasi berikut:

Retensi metrik pemantauan yang ditingkatkan

Secara default, metrik pemantauan yang disempurnakan mengikuti kebijakan retensi untuk CloudWatch metrik. Untuk informasi tentang mengubah kebijakan penyimpanan, lihat Mengubah penyimpanan data CloudWatch log di Log di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.