Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# \$1avg
<a name="avg"></a>

Operator `$avg` agregasi di Amazon DocumentDB menghitung nilai rata-rata ekspresi yang ditentukan di seluruh dokumen yang dimasukkan ke panggung. Operator ini berguna untuk menghitung rata-rata bidang numerik atau ekspresi di satu set dokumen.

**Parameter**
+ `expression`: Ekspresi yang digunakan untuk menghitung rata-rata. Ini bisa berupa jalur bidang (misalnya`"$field"`) atau ekspresi (misalnya`{ $multiply: ["$field1", "$field2"] }`).

## Contoh (MongoDB Shell)
<a name="avg-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menggunakan `$avg` operator untuk menghitung skor rata-rata di satu set dokumen siswa.

**Buat dokumen sampel**

```
db.students.insertMany([
  { name: "John", score: 85 },
  { name: "Jane", score: 92 },
  { name: "Bob", score: 78 },
  { name: "Alice", score: 90 }
]);
```

**Contoh kueri**

```
db.students.aggregate([
  { $group: { 
    _id: null,
    avgScore: { $avg: "$score" }
  }}
]);
```

**Keluaran**

```
[
  {
    "_id": null,
    "avgScore": 86.25
  }
]
```

## Contoh kode
<a name="avg-code"></a>

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan `$avg` perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function calculateAvgScore() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const result = await db.collection('students').aggregate([
    { $group: {
      _id: null,
      avgScore: { $avg: '$score' }
    }}
  ]).toArray();
  console.log(result);
  await client.close();
}

calculateAvgScore();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def calculate_avg_score():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    result = list(db.students.aggregate([
        { '$group': {
            '_id': None,
            'avgScore': { '$avg': '$score' }
        }}
    ]))
    print(result)
    client.close()

calculate_avg_score()
```

------