Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# \$1exists
<a name="exists"></a>

`$exists`Operator digunakan untuk memeriksa apakah bidang ada dalam dokumen atau tidak. `$exists`sangat berguna saat bekerja dengan indeks jarang di Amazon DocumentDB, di mana bidang yang diindeks mungkin tidak ada di semua dokumen.

Untuk menggunakan indeks jarang yang telah Anda buat dalam kueri, Anda harus menggunakan klausa `$exists` pada bidang yang mencakup indeks tersebut. Jika Anda menghilangkan`$exists`, Amazon DocumentDB tidak akan menggunakan indeks jarang untuk kueri.

**Parameter**
+ `field`: Nama bidang untuk memeriksa keberadaan.
+ `value`: Nilai boolean (`true`atau`false`) yang menentukan apakah bidang harus ada (`true`) atau tidak ada (`false`) dalam dokumen yang cocok.

## Contoh (MongoDB Shell)
<a name="exists-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan penggunaan `$exists` operator dengan indeks jarang pada `special_diets` bidang dalam koleksi. `food`

**Buat dokumen sampel**

```
db.food.insertMany([
  { _id: 1, name: "Apple", special_diets: ["vegetarian", "gluten-free"] },
  { _id: 2, name: "Broccoli" },
  { _id: 3, name: "Chicken", special_diets: ["dairy-free"] }
]);
```

**Buat indeks jarang pada bidang `special\$1diets`**

```
db.food.createIndex({ "special_diets": 1 }, { sparse: true, name: "special_diets_sparse_asc" });
```

**Contoh kueri**

```
db.food.find({ "special_diets": { $exists: true } });
```

**Keluaran**

```
[
  { "_id" : 1, "name" : "Apple", "special_diets" : [ "vegetarian", "gluten-free" ] },
  { "_id" : 3, "name" : "Chicken", "special_diets" : [ "dairy-free" ] }
]
```

## Contoh kode
<a name="exists-code"></a>

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan `$exists` perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('food');

  const result = await collection.find({ "special_diets": { $exists: true } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

main();
```

------
#### [ Python ]

```
import pymongo

client = pymongo.MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
collection = db['food']

result = list(collection.find({"special_diets": {"$exists": True}}))
print(result)

client.close()
```

------