Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# \$1exp
<a name="exp"></a>

Baru dari versi 4.0

`$exp`Operator di Amazon DocumentDB memungkinkan Anda menaikkan konstanta e ke nomor tertentu.

**Parameter**
+ `expression`: Ekspresi untuk mengevaluasi. Ini dapat berupa ekspresi agregasi yang valid, termasuk referensi bidang, operasi aritmatika, dan tahap agregasi lainnya.

## Contoh (MongoDB Shell)
<a name="exp-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan penggunaan `$exp` operator untuk menemukan semua dokumen di mana `quantity` bidang lebih besar dari `price` bidang.

**Buat dokumen sampel**

```
db.items.insertMany([
  { item: "canvas", quantity: 4 },
  { item: "journal", quantity: 2 }
]);
```

**Contoh kueri**

```
db.items.aggregate([
  { $project: {
    "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
  }
]);
```

**Keluaran**

```
[
  {
    _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950d'),
    quantityRaised: 54.598150033144236
  },
  {
    _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950e'),
    quantityRaised: 7.38905609893065
  }
]
```

## Contoh kode
<a name="exp-code"></a>

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan `$exp` perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function aggregateExp() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const items = db.collection('items');

  const result = await items.aggregate([
    { $project: {
      "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
    }
    ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

aggregateExp();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def aggregate_exp():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    items = db.items

    result = list(items.aggregate([
      { "$project": {
        "quantityRaised": {"$exp": "$quantity"}}
      }
    ]))

    print(result)
    client.close()

aggregate_exp()
```

------