Memulai Amazon DocumentDB

Di konsol manajemen Amazon DocumentDB, di bawah Klaster, pilih Buat.

Pada halaman cluster Create Amazon DocumentDB, di bagian tipe Cluster, pilih Instance Based Clusters (ini adalah opsi default).

Di bagian Konfigurasi:

1. Untuk pengidentifikasi Cluster, masukkan nama unik, sepertimydocdbcluster. Perhatikan bahwa konsol akan mengubah semua nama cluster menjadi huruf kecil terlepas dari bagaimana mereka dimasukkan.

2. Untuk versi Engine, pilih 5.0.0.

3. Untuk kelas Instance, pilih db.t3.medium. Ini memenuhi syarat untuk Tingkat AWS Gratis.

4. Untuk Jumlah instance, pilih 1 instance. Memilih satu instans membantu meminimalkan biaya. Jika ini adalah sistem produksi, kami sarankan Anda menyediakan tiga instans untuk ketersediaan tinggi.

Di bagian konfigurasi penyimpanan Cluster, pilih Amazon DocumentDB Standard (ini adalah opsi default).

Di bagian Konektivitas:

1. Pilih Connect ke sumber daya EC2 komputasi.

2. EC2Misalnya, pilih EC2 instance yang Anda buatPrasyarat.

Di bagian Otentikasi, masukkan kredensi masuk.

Biarkan semua opsi lain sebagai default dan pilih Buat cluster.

Di konsol manajemen Amazon DocumentDB, di bawah Klaster, temukan klasster Anda. Pilih klaster yang Anda buat dengan mengeklik pengidentifikasi klaster.

Encryption-in-transit diaktifkan secara default di Amazon DocumentDB. Anda dapat menonaktifkan TLS secara opsional. Untuk mengunduh sertifikat saat ini yang diperlukan untuk mengautentikasi ke klaster Anda, di tab Konektivitas & keamanan, di bagian Connect, di bawah Unduh sertifikat Amazon DocumentDB Certificate Authority (CA) yang diperlukan untuk mengautentikasi ke cluster Anda, salin perintah yang disediakan. Kembali ke EC2 instance Amazon Anda dan tempel perintahnya.

Kembali ke cluster Anda di konsol Amazon DocumentDB, di bawah tab Konektivitas & keamanan, di bagian Connect, di bawah Connect to this cluster dengan shell mongo, salin string koneksi yang disediakan. Abaikan penyalinan <insertYourPassword> sehingga Anda dimintai kata sandi oleh mongo shell saat Anda terhubung.

Kembali ke EC2 instance Amazon Anda dan tempel string koneksi.

Untuk memasukkan satu dokumen, masukkan hal berikut ini:

db.collection.insert({"hello":"DocumentDB"})

Anda mendapatkan output berikut ini:

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

Anda dapat membaca dokumen yang Anda tulis dengan perintah findOne() (karena hanya mengembalikan satu dokumen). Masukkan yang berikut ini:

db.collection.findOne()

Anda mendapatkan output berikut ini:

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB"
                        }

Untuk mengajukan beberapa kueri lagi, pertimbangkan kasus penggunaan profil game. Pertama, masukkan beberapa entri ke dalam koleksi berjudul profiles. Masukkan yang berikut ini:

db.profiles.insertMany([
                    { "_id" : 1, "name" : "Matt", "status": "active", "level": 12, "score":202},
                    { "_id" : 2, "name" : "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score":9},
                    { "_id" : 3, "name" : "Karen", "status": "active", "level": 7, "score":87},
                    { "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}
                    ])

Anda mendapatkan output berikut ini:

{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

Gunakan perintah find() untuk mengembalikan semua dokumen dalam koleksi profil. Masukkan yang berikut ini:

db.profiles.find()

Anda akan mendapatkan output yang akan cocok dengan data yang Anda ketik di Langkah 5.

Gunakan kueri untuk satu dokumen dengan menggunakan filter. Masukkan yang berikut ini:

db.profiles.find({name: "Katie"})

Anda harus mendapatkan kembali output ini:

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3,
                        "score":27}

Sekarang mari kita coba untuk menemukan profil dan memodifikasinya dengan menggunakan perintah findAndModify. Kami akan memberi pengguna Matt sepuluh poin tambahan dengan kode berikut:

db.profiles.findAndModify({
                query: { name: "Matt", status: "active"},
                update: { $inc: { score: 10 } }
            })

Anda mendapatkan output berikut (perhatikan bahwa skornya belum meningkat):

{
        "_id" : 1,
        "name" : "Matt",
        "status" : "active",
        "level" : 12,
        "score" : 202
}

Anda dapat memverifikasi bahwa skornya telah berubah dengan kueri berikut:

db.profiles.find({name: "Matt"})

Anda mendapatkan output berikut ini:

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "status" : "active", "level" : 12, "score"
                        : 212 }