Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# \$1gte
<a name="gte"></a>

`$gte`Operator di Amazon DocumentDB digunakan untuk mencocokkan nilai yang lebih besar dari atau sama dengan nilai yang ditentukan. Operator ini berguna untuk memfilter dan menanyakan data berdasarkan perbandingan numerik.

**Parameter**
+ `field`: Bidang untuk memeriksa nilai yang diberikan.
+ `value`: Nilai untuk dibandingkan dengan bidang.

## Contoh (MongoDB Shell)
<a name="gte-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan penggunaan `$gte` operator di Amazon DocumentDB untuk menemukan semua dokumen di mana bidang “usia” lebih besar dari atau sama dengan 25.

**Buat dokumen sampel**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 20 },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 25 },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 30 },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 35 }
]);
```

**Contoh kueri**

```
db.users.find({ age: { $gte: 25 } }, { _id: 0, name: 1, age: 1 });
```

**Keluaran**

```
{ "name" : "Jane", "age" : 25 }
{ "name" : "Bob", "age" : 30 }
{ "name" : "Alice", "age" : 35 }
```

## Contoh kode
<a name="gte-code"></a>

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan `$gte` perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findUsersAboveAge(age) {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const result = await users.find({ age: { $gte: age } }, { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1 } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

findUsersAboveAge(25);
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_users_above_age(age):
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    users = db.users

    result = list(users.find({ 'age': { '$gte': age } }, { '_id': 0, 'name': 1, 'age': 1 }))
    print(result)

    client.close()

find_users_above_age(25)
```

------