Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# \$1ltrim
<a name="ltrim"></a>

Baru dari versi 4.0.

Tidak didukung oleh cluster elastis.

`$ltrim`Operator di Amazon DocumentDB digunakan untuk menghapus karakter utama dari string. Secara default, ini menghapus karakter spasi utama, tetapi Anda juga dapat menentukan satu set karakter untuk dihapus dengan meneruskan argumen karakter.

**Parameter**
+ `input`: String masukan dari mana untuk menghapus karakter spasi utama.
+ `chars`: (opsional) Untuk menghapus karakter tertentu.

## Contoh (MongoDB Shell)
<a name="ltrim-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan penggunaan `$ltrim` untuk menghapus karakter tertentu (“\$1”) dari awal string.

**Buat dokumen sampel**

```
db.collection.insertMany([
  { name: " *John Doe", age: 30 },
  { name: "Jane Doe*", age: 25 },
  { name: "  Bob Smith  ", age: 35 }
]);
```

**Contoh kueri**

```
db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 0,
      name: {
        $ltrim: { input: "$name", chars: " *" }  
      },
      age: 1
    }
  }
]);
```

**Keluaran**

```
[
  { "name": "John Doe", "age": 30 },
  { "name": "Jane Doe ", "age": 25 },
  { "name": "Bob Smith  ", "age": 35 }
]
```

## Contoh kode
<a name="ltrim-code"></a>

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan `$ltrim` perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('collection');

    const pipeline = [
      {
        $project: {
          _id: 0,
          name: {
            $ltrim: {
              input: '$name',
              chars: ' *'
            }
          },
          age: 1
        }
      }
    ];

    const result = await collection.aggregate(pipeline).toArray();

    console.dir(result, { depth: null });

  } finally {
    await client.close();
  }
}

example().catch(console.error);
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client.test
        collection = db.collection

        pipeline = [
            {
                "$project": {
                    "_id": 0,
                    "name": {
                        "$ltrim": {
                            "input": "$name",
                            "chars": " *"
                        }
                    },
                    "age": 1
                }
            }
        ]

        results = collection.aggregate(pipeline)

        for doc in results:
            print(doc)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    
    finally:
        client.close()

example()
```

------