Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# \$1max
<a name="max"></a>

Tahap `$max` agregasi digunakan untuk mengembalikan nilai maksimum bidang tertentu di semua dokumen dalam tahap pipeline. Operator ini berguna untuk menemukan nilai tertinggi dalam satu set dokumen.

**Parameter**
+ `expression`: Ekspresi yang digunakan untuk menghitung nilai maksimum.

## Contoh (MongoDB Shell)
<a name="max-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menggunakan `$max` operator untuk menemukan skor maksimum dalam koleksi dokumen siswa. `$group`Tahap mengelompokkan semua dokumen bersama-sama, dan `$max` operator digunakan untuk menghitung nilai maksimum `score` bidang di semua dokumen.

**Buat dokumen sampel**

```
db.students.insertMany([
  { name: "John", score: 85 },
  { name: "Jane", score: 92 },
  { name: "Bob", score: 78 },
  { name: "Alice", score: 90 }
])
```

**Contoh kueri**

```
db.students.aggregate([
  { $group: { _id: null, maxScore: { $max: "$score" } } },
  { $project: { _id: 0, maxScore: 1 } }
])
```

**Keluaran**

```
[ { maxScore: 92 } ]
```

## Contoh kode
<a name="max-code"></a>

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan `$max` perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findMaxScore() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const students = db.collection('students');

  const result = await students.aggregate([
    { $group: { _id: null, maxScore: { $max: "$score" } } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

findMaxScore();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_max_score():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    students = db.students

    result = list(students.aggregate([
        { "$group": { "_id": None, "maxScore": { "$max": "$score" } } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

find_max_score()
```

------