Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# \$1 bergabung
<a name="merge"></a>

Diperkenalkan pada 8.0

Tahap `$merge` agregasi di Amazon DocumentDB digunakan untuk menggabungkan hasil tahap pipeline sebelumnya ke dalam pengumpulan target. Ini berguna untuk memperbarui atau menyisipkan dokumen dalam koleksi target berdasarkan data dari dokumen masukan.

`$merge`Tahap ini memungkinkan Anda untuk melakukan berbagai tindakan berdasarkan kondisi pencocokan antara dokumen input dan pengumpulan target, seperti:

```
- Insert new documents
- Update existing documents
- Delete documents
- Fail the operation if there are any conflicts
```

**Parameter**
+ `into`: (wajib) Nama koleksi target untuk menggabungkan dokumen masukan ke dalam.
+ `on`: (wajib) Bidang yang akan digunakan sebagai kondisi yang cocok antara dokumen masukan dan pengumpulan target.
+ `whenMatched`: (opsional) Tindakan yang harus dilakukan ketika dokumen input cocok dengan dokumen yang ada dalam koleksi target. Nilai yang didukung adalah:`"merge"`,`"replace"`,`"keepExisting"`, dan`"fail"`.
+ `whenNotMatched`: (opsional) Tindakan yang harus dilakukan ketika dokumen input tidak cocok dengan dokumen apa pun dalam koleksi target. Nilai yang didukung adalah: `"insert"` dan`"fail"`.

## Contoh (MongoDB Shell)
<a name="merge-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menggunakan `$merge` tahap untuk memperbarui `users` koleksi dengan data baru dari pipeline input.

**Buat dokumen sampel**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" }
]);

db.inputData.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]);
```

**Contoh kueri**

```
db.inputData.aggregate([
  {
    $merge: {
      into: "users",
      on: "_id",
      whenMatched: "merge",
      whenNotMatched: "insert"
    }
  }
])
```

**Keluaran**

Setelah menjalankan `$merge` pipeline, `users` koleksi akan berisi dokumen-dokumen berikut:

```
[
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]
```

## Contoh kode
<a name="merge-code"></a>

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan `$merge` perintah, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan:

------
#### [ Node.js ]

Berikut adalah contoh penggunaan operator \$1merge dalam aplikasi Node.js:

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');

  await db.collection('inputData').aggregate([
    {
      $merge: {
        into: 'users',
        on: '_id',
        whenMatched: 'merge',
        whenNotMatched: 'insert'
      }
    }
  ]).toArray();

  const users = await db.collection('users').find({}).toArray();
  console.log(users);

  await client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

Berikut adalah contoh menggunakan operator \$1merge dalam aplikasi Python:

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']

    # Assumes collections 'users' and 'inputData' already exist with sample data
    db.inputData.aggregate([
        {
            '$merge': {
                'into': 'users',
                'on': '_id',
                'whenMatched': 'merge',
                'whenNotMatched': 'insert'
            }
        }
    ])

    users = list(db.users.find({}))
    print(users)

    client.close()

example()
```

------