View a markdown version of this page

$ bawah - Amazon DocumentDB
Contoh (MongoDB Shell)Contoh penggunaan operator jendela (MongoDB Shell)Contoh kode

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

$ bawah

Baru dari versi 8.0.1.

Gunakan $bottom akumulator di $group tahap untuk mengembalikan dokumen peringkat terendah per grup sesuai dengan urutan pengurutan yang ditentukan.

Parameter

  • sortBy: Dokumen yang menentukan urutan pengurutan. Gunakan 1 untuk naik atau -1 turun.

  • output: Ekspresi yang menentukan bidang yang akan dikembalikan dari dokumen bawah.

Contoh (MongoDB Shell)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan $bottom akumulator untuk menemukan penjualan terendah (jumlah terendah) per item dalam koleksi penjualan.

Buat dokumen sampel 

db.sales.insertMany([
  { item: "abc", quantity: 10, price: 5 },
  { item: "abc", quantity: 5, price: 8 },
  { item: "xyz", quantity: 15, price: 3 },
  { item: "xyz", quantity: 7, price: 6 }
])

Contoh kueri 

db.sales.aggregate([
  { $group: { _id: "$item", bottomSale: { $bottom: { sortBy: { quantity: -1 }, output: { quantity: "$quantity", price: "$price" } } } } }
])

Keluaran 

[
  { "_id": "xyz", "bottomSale": { "quantity": 7, "price": 6 } },
  { "_id": "abc", "bottomSale": { "quantity": 5, "price": 8 } }
]

Contoh penggunaan operator jendela (MongoDB Shell)

Baru dari versi 8.0.2.

$bottomOperator juga dapat digunakan sebagai operator jendela di pang $setWindowFields gung. Dalam konteks ini, ia mengembalikan output dari dokumen peringkat bawah (sesuai dengan operator sendirisortBy) di antara dokumen di setiap jendela. Anda menentukan operator di bawah output bidang, dan secara opsional menentukan batas jendela dengan window dokumen.

catatan

Ketika digunakan sebagai operator jendela di$setWindowFields, $bottom dibatasi hingga 100 MB data perantara. Operasi yang melebihi batas ini mengembalikan kesalahan.

Buat dokumen sampel 

db.matchScores.insertMany([
  { _id: 1, player: "Alice", round: 1, score: 20 },
  { _id: 2, player: "Alice", round: 2, score: 35 },
  { _id: 3, player: "Alice", round: 3, score: 28 },
  { _id: 4, player: "Bob", round: 1, score: 15 },
  { _id: 5, player: "Bob", round: 2, score: 40 }
]);

Contoh kueri

Contoh berikut mempartisi dokumen berdasarkanplayer, mengurutkan setiap partisi berdasarkanround, dan mengembalikan putaran skor terendah yang terlihat dari awal partisi melalui dokumen saat ini.

db.matchScores.aggregate([
  {
    $setWindowFields: {
      partitionBy: "$player",
      sortBy: { round: 1 },
      output: {
        worstRoundSoFar: {
          $bottom: { sortBy: { score: -1 }, output: { round: "$round", score: "$score" } },
          window: { documents: ["unbounded", "current"] }
        }
      }
    }
  }
]);

Keluaran 

[
  { "_id": 1, "player": "Alice", "round": 1, "score": 20, "worstRoundSoFar": { "round": 1, "score": 20 } },
  { "_id": 2, "player": "Alice", "round": 2, "score": 35, "worstRoundSoFar": { "round": 1, "score": 20 } },
  { "_id": 3, "player": "Alice", "round": 3, "score": 28, "worstRoundSoFar": { "round": 1, "score": 20 } },
  { "_id": 4, "player": "Bob", "round": 1, "score": 15, "worstRoundSoFar": { "round": 1, "score": 15 } },
  { "_id": 5, "player": "Bob", "round": 2, "score": 40, "worstRoundSoFar": { "round": 1, "score": 15 } }
]

Setiap dokumen ditambah denganworstRoundSoFar, putaran skor terendah dalam partisinya hingga dan termasuk dokumen saat ini.

Contoh kode

Untuk melihat contoh kode untuk menggunakan $bottom operator, pilih tab untuk bahasa yang ingin Anda gunakan. Contoh berikut menunjukkan penggunaan akumulator (in$group) dan penggunaan operator jendela (in$setWindowFields):

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');

    // Accumulator usage: bottom document per group
    const sales = db.collection('sales');
    await sales.insertMany([
      { item: "abc", quantity: 10, price: 5 },
      { item: "abc", quantity: 5, price: 8 },
      { item: "xyz", quantity: 15, price: 3 },
      { item: "xyz", quantity: 7, price: 6 }
    ]);
    const accumulatorResult = await sales.aggregate([
      { $group: { _id: "$item", bottomSale: { $bottom: { sortBy: { quantity: -1 }, output: { quantity: "$quantity", price: "$price" } } } } }
    ]).toArray();
    console.log('Accumulator result:', accumulatorResult);

    // Window operator usage: worst round so far within each partition
    const matchScores = db.collection('matchScores');
    await matchScores.insertMany([
      { _id: 1, player: "Alice", round: 1, score: 20 },
      { _id: 2, player: "Alice", round: 2, score: 35 },
      { _id: 3, player: "Alice", round: 3, score: 28 },
      { _id: 4, player: "Bob", round: 1, score: 15 },
      { _id: 5, player: "Bob", round: 2, score: 40 }
    ]);
    const windowResult = await matchScores.aggregate([
      {
        $setWindowFields: {
          partitionBy: "$player",
          sortBy: { round: 1 },
          output: {
            worstRoundSoFar: {
              $bottom: { sortBy: { score: -1 }, output: { round: "$round", score: "$score" } },
              window: { documents: ["unbounded", "current"] }
            }
          }
        }
      }
    ]).toArray();
    console.log('Window result:', windowResult);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']

        # Accumulator usage: bottom document per group
        sales = db['sales']
        sales.insert_many([
            { 'item': 'abc', 'quantity': 10, 'price': 5 },
            { 'item': 'abc', 'quantity': 5, 'price': 8 },
            { 'item': 'xyz', 'quantity': 15, 'price': 3 },
            { 'item': 'xyz', 'quantity': 7, 'price': 6 }
        ])
        accumulator_result = list(sales.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$item', 'bottomSale': { '$bottom': { 'sortBy': { 'quantity': -1 }, 'output': { 'quantity': '$quantity', 'price': '$price' } } } } }
        ]))
        pprint(accumulator_result)

        # Window operator usage: worst round so far within each partition
        match_scores = db['matchScores']
        match_scores.insert_many([
            { '_id': 1, 'player': 'Alice', 'round': 1, 'score': 20 },
            { '_id': 2, 'player': 'Alice', 'round': 2, 'score': 35 },
            { '_id': 3, 'player': 'Alice', 'round': 3, 'score': 28 },
            { '_id': 4, 'player': 'Bob', 'round': 1, 'score': 15 },
            { '_id': 5, 'player': 'Bob', 'round': 2, 'score': 40 }
        ])
        window_result = list(match_scores.aggregate([
            {
                '$setWindowFields': {
                    'partitionBy': '$player',
                    'sortBy': { 'round': 1 },
                    'output': {
                        'worstRoundSoFar': {
                            '$bottom': { 'sortBy': { 'score': -1 }, 'output': { 'round': '$round', 'score': '$score' } },
                            'window': { 'documents': ['unbounded', 'current'] }
                        }
                    }
                }
            }
        ]))
        pprint(window_result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()