**Bantu tingkatkan halaman ini** 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Untuk berkontribusi pada panduan pengguna ini, pilih **Edit halaman ini pada GitHub** tautan yang terletak di panel kanan setiap halaman.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Server Protokol Konteks Model Amazon EKS (MCP)
<a name="eks-mcp-introduction"></a>

Server Amazon EKS MCP adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan pengalaman bertenaga AI untuk pengembangan dan operasi. [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) menyediakan antarmuka standar yang memperkaya agen dan aplikasi AI dengan pengetahuan kontekstual real-time tentang kluster EKS dan sumber daya Kubernetes Anda, memungkinkan respons dan AI-powered alur kerja yang lebih akurat dan sadar konteks di seluruh siklus hidup aplikasi, mulai dari penyiapan awal hingga pengoptimalan produksi, dan pemecahan masalah.

**catatan**  
Amazon EKS MCP Server dalam rilis pratinjau untuk Amazon EKS dan dapat berubah sewaktu-waktu.

## Ikhtisar
<a name="_overview"></a>

[https://cursor.com/](https://cursor.com/) Saat memulai, server EKS MCP memandu Anda melalui pembuatan klaster, secara otomatis menyediakan prasyarat, dan menerapkan praktik terbaik. AWS Selama pengembangan, ini menyederhanakan operasi EKS dan Kubernetes dengan menyediakan alur kerja tingkat tinggi untuk penerapan aplikasi dan manajemen klaster. Untuk debugging dan pemecahan masalah, server mempercepat resolusi masalah melalui alat bantu pemecahan masalah terintegrasi dan akses basis pengetahuan yang tersedia di konsol EKS dan asisten AI favorit Anda. Kemampuan ini dapat diakses melalui interaksi bahasa alami, memungkinkan Anda untuk melakukan operasi Kubernetes yang kompleks secara lebih intuitif dan efisien.

Server EKS MCP yang dikelola sepenuhnya di-host di AWS cloud, menghilangkan kebutuhan untuk instalasi dan pemeliharaan lokal. Ini menyediakan kemampuan tingkat perusahaan seperti pembaruan dan penambalan otomatis, keamanan terpusat melalui integrasi AWS IAM, pencatatan audit komprehensif melalui, dan skalabilitas AWS CloudTrail, keandalan, dan dukungan yang terbukti. AWS Server EKS MCP yang dikelola sepenuhnya yang dihosting di AWS cloud menawarkan manfaat utama berikut:
+  **Hilangkan instalasi dan pemeliharaan.** Dengan server EKS MCP yang di-host di AWS cloud, Anda tidak perlu lagi mengelola pembaruan versi, atau memecahkan masalah server lokal. Cukup konfigurasikan asisten AI Anda untuk terhubung ke titik akhir server EKS MCP yang dihosting, dan Anda siap untuk mulai bekerja dengan kluster EKS Anda.
+  **Manajemen akses terpusat.** Server EKS MCP terintegrasi dengan [IAM](https://aws.amazon.com/iam/), menyediakan cara terpusat dan aman untuk mengontrol akses ke server. Semua permintaan ditandatangani menggunakan [AWS SiGv4](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html) melalui proxy ringan, memungkinkan integrasi tanpa batas dengan AWS kredensi dan kebijakan IAM Anda yang ada.
+  **Peningkatan pemantauan dan visibilitas.** AWS CloudTrail integrasi menangkap inisialisasi dan panggilan alat akses penuh yang dilakukan melalui layanan yang dihosting, memungkinkan jejak audit terperinci dan pelaporan kepatuhan.
+  **Selalu up-to-date.** Terima alat, fitur, dan perbaikan bug baru secara otomatis tanpa perlu memperbarui instalasi lokal. Layanan yang dihosting terus ditingkatkan berdasarkan umpan balik dan praktik AWS terbaik Anda.

## Contoh integrasi
<a name="_integration_examples"></a>

EKS MCP Server menyediakan beberapa alat yang dapat Anda gunakan untuk:
+  **Kelola klaster Anda** Buat, konfigurasikan, dan kelola kluster EKS dengan praktik terbaik otomatis.
+  **Kelola sumber daya Kubernetes Menerapkan aplikasi, mengelola sumber daya** Kubernetes, dan memeriksa status klaster.
+  **Memecahkan masalah klaster Anda** Mendiagnosis masalah menggunakan alat pemecahan masalah terintegrasi dan basis pengetahuan runbook
+  **Dokumentasi kueri** Cari dan ambil dokumentasi EKS yang relevan secara kontekstual.

### Jelajahi cluster Anda
<a name="_explore_your_clusters"></a>

```
Show me all EKS clusters and their status
What insights does EKS have about my production-cluster?
Show me the VPC configuration for my staging cluster
```

### Periksa sumber daya Kubernetes
<a name="_check_kubernetes_resources"></a>

```
List all deployments in the production namespace
Show me pods that are not in Running state
Get the logs from the api-server pod in the last 30 minutes
```

### Memecahkan masalah
<a name="_troubleshoot_issues"></a>

```
Why is my nginx-ingress-controller pod failing to start?
Search the EKS troubleshooting guide for pod networking issues
Show me events related to the failed deployment in the staging namespace
```

### Buat sumber daya (jika mode “tulis” diaktifkan)
<a name="_create_resources_if_write_mode_is_enabled"></a>

```
Create a new EKS cluster named demo-cluster with VPC and Auto Mode
Deploy my containerized app from ECR to the production namespace with 3 replicas
Generate a Kubernetes deployment YAML for my Node.js app running on port 3000
```

## Memulai
<a name="_get_started"></a>

Untuk memulai, lihat [Memulai dengan Amazon EKS MCP Server](eks-mcp-getting-started.md).