Bantu tingkatkan halaman ini
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Untuk berkontribusi pada panduan pengguna ini, pilih Edit halaman ini pada GitHub tautan yang terletak di panel kanan setiap halaman.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Machine Learning (ML) adalah area Artificial Intelligence (AI) di mana mesin memproses data dalam jumlah besar untuk mencari pola dan membuat koneksi antar data. Ini dapat mengekspos hubungan baru dan membantu memprediksi hasil yang mungkin tidak terlihat sebaliknya.
Untuk proyek ML skala besar, pusat data harus dapat menyimpan data dalam jumlah besar, memproses data dengan cepat, dan mengintegrasikan data dari banyak sumber. Platform yang menjalankan aplikasi ML harus dapat diandalkan dan aman, tetapi juga menawarkan ketahanan untuk pulih dari pemadaman pusat data dan kegagalan aplikasi. AWS Elastic Kubernetes Service (EKS), berjalan di AWS cloud, sangat cocok untuk beban kerja ML.
Tujuan utama dari bagian Panduan Pengguna EKS ini adalah untuk membantu Anda mengumpulkan komponen perangkat keras dan perangkat lunak untuk membangun platform untuk menjalankan beban kerja Machine Learning di cluster EKS. Kami mulai dengan menjelaskan fitur dan layanan yang tersedia untuk Anda di EKS dan AWS cloud, kemudian memberi Anda tutorial untuk membantu Anda bekerja dengan platform, kerangka kerja, dan model ML.
Keuntungan Machine Learning di EKS dan AWS cloud
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) adalah platform Kubernetes yang kuat dan terkelola yang telah menjadi landasan untuk menerapkan dan AI/ML workloads in the cloud. With its ability to handle complex, resource-intensive tasks, Amazon EKS provides a scalable and flexible foundation for running AI/ML mengelola model, menjadikannya pilihan ideal bagi organisasi yang bertujuan untuk memanfaatkan potensi penuh pembelajaran mesin.
Keuntungan Utama Platform AI/ML di Amazon EKS meliputi:
-
Skalabilitas dan Fleksibilitas Amazon EKS memungkinkan organisasi untuk menskalakan beban kerja AI/ML dengan mulus. Baik Anda melatih model bahasa besar yang membutuhkan daya komputasi dalam jumlah besar atau menyebarkan saluran inferensi yang perlu menangani pola lalu lintas yang tidak terduga, EKS meningkatkan dan menurunkan secara efisien, mengoptimalkan penggunaan dan biaya sumber daya.
-
Kinerja Tinggi dengan GPUs dan Instans Neuron Amazon EKS mendukung berbagai opsi komputasi, termasuk GPUs dan AWS} Instance neuron, yang penting untuk mempercepat beban kerja AI/ML. Dukungan ini memungkinkan pelatihan kinerja tinggi dan inferensi latensi rendah, memastikan bahwa model berjalan secara efisien di lingkungan produksi.
-
Integrasi dengan Alat AI/ML Amazon EKS terintegrasi secara mulus dengan alat dan kerangka kerja AI/ML populer seperti TensorFlow,, dan Ray PyTorch, menyediakan ekosistem yang akrab dan kuat bagi para ilmuwan dan insinyur data. Integrasi ini memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan alat yang ada sambil memanfaatkan skalabilitas dan kemampuan manajemen Kubernetes.
-
Otomatisasi dan Manajemen Kubernetes di Amazon EKS mengotomatiskan banyak tugas operasional yang terkait dengan pengelolaan beban kerja AI/ML. Fitur seperti penskalaan otomatis, pembaruan bergulir, dan penyembuhan diri memastikan bahwa aplikasi Anda tetap sangat tersedia dan tangguh, mengurangi overhead intervensi manual.
-
Keamanan dan Kepatuhan Menjalankan beban kerja AI/ML di Amazon EKS menyediakan fitur keamanan yang kuat, termasuk peran IAM, enkripsi, dan kebijakan jaringan yang berbutir halus, memastikan bahwa data dan model sensitif dilindungi. EKS juga mematuhi berbagai standar kepatuhan, sehingga cocok untuk perusahaan dengan persyaratan peraturan yang ketat.
Mengapa Memilih Amazon EKS untuk AI/ML?
Amazon EKS menawarkan lingkungan yang komprehensif dan terkelola yang menyederhanakan penerapan AI/ML models while providing the performance, scalability, and security needed for production workloads. With its ability to integrate with a variety of AI/ML tools and its support for advanced compute resources, EKS empowers organizations to accelerate their AI/ML inisiatif dan memberikan solusi inovatif dalam skala besar.
Dengan memilih Amazon EKS, Anda mendapatkan akses ke infrastruktur yang kuat yang dapat menangani kompleksitas beban kerja AI/ML modern, memungkinkan Anda untuk fokus pada inovasi dan penciptaan nilai daripada mengelola sistem yang mendasarinya. Baik Anda menerapkan model sederhana atau sistem AI yang kompleks, Amazon EKS menyediakan alat dan kemampuan yang dibutuhkan untuk berhasil dalam bidang yang kompetitif dan berkembang pesat.
Mulai menggunakan Machine Learning di EKS
Untuk mulai merencanakan dan menggunakan platform Machine Learning dan beban kerja di EKS di AWS cloud, lanjutkan ke Memulai dengan ML bagian tersebut.
