Bantu tingkatkan halaman ini
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Untuk berkontribusi pada panduan pengguna ini, pilih Edit halaman ini pada GitHub tautan yang terletak di panel kanan setiap halaman.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Coba tutorial untuk menerapkan beban kerja Machine Learning di EKS
Jika Anda tertarik untuk menyiapkan platform dan kerangka kerja Machine Learning di EKS, jelajahi tutorial yang dijelaskan di halaman ini. Tutorial ini mencakup segala sesuatu mulai dari pola untuk memanfaatkan prosesor GPU sebaik-baiknya hingga memilih alat pemodelan hingga membangun kerangka kerja untuk industri khusus.
Bangun platform AI generatif di EKS
Jalankan kerangka kerja AI generatif khusus di EKS
Maksimalkan kinerja GPU NVIDIA untuk ML di EKS
-
Terapkan berbagi GPU untuk menggunakan NVIDIA secara efisien GPUs untuk kluster EKS Anda:
Berbagi GPU di Amazon EKS dengan pengiris waktu NVIDIA dan instans yang dipercepat EC2
-
Gunakan layanan mikro Multi-Instance GPUs (MIGs) dan NIM untuk menjalankan lebih banyak pod per GPU di kluster EKS Anda:
-
Manfaatkan layanan mikro NVIDIA NIM untuk mengoptimalkan beban kerja inferensi menggunakan layanan mikro yang dioptimalkan untuk menerapkan model AI dalam skala besar:
Bagian 1: Menerapkan aplikasi AI generatif dengan NVIDIA di NIMs Amazon EKS
-
Menskalakan Model Bahasa Besar dengan NVIDIA NIM di Amazon EKS dengan Karpenter
Jalankan beban kerja pengkodean video di EKS
Mempercepat pemuatan gambar untuk beban kerja inferensi
Testimonial untuk ML pada EKS
Memantau beban kerja ML
Pengumuman untuk ML di EKS
