Sesuaikan sumber daya pod dengan Vertical Pod Autoscaler - Amazon EKS

Bantu tingkatkan halaman ini

Ingin berkontribusi pada panduan pengguna ini? Gulir ke bagian bawah halaman ini dan pilih Edit halaman ini GitHub. Kontribusi Anda akan membantu membuat panduan pengguna kami lebih baik untuk semua orang.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Sesuaikan sumber daya pod dengan Vertical Pod Autoscaler

Bagian Kubernetes Vertical Pod Autoscaler secara otomatis menyesuaikan reservasi CPU dan memori untuk Anda Pods untuk membantu “ukuran yang tepat” aplikasi Anda. Penyesuaian ini dapat meningkatkan pemanfaatan sumber daya cluster dan membebaskan CPU dan memori untuk lainnya Pods. Topik ini membantu Anda untuk menerapkan Vertical Pod Autoscaler ke cluster Anda dan memverifikasi bahwa itu berfungsi.

Prasyarat

Men-deploy Vertical Pod Autoscaler

Pada bagian ini, Anda men-deploy Vertical Pod Autoscaler untuk klaster Anda.

Untuk men-deploy Vertical Pod Autoscaler
  1. Buka jendela terminal dan arahkan ke direktori tempat Anda ingin mengunduh kode sumber Vertical Pod Autoscaler.

  2. Kloning kubernetes/autoscaler GitHub repositori.

    git clone https://github.com/kubernetes/autoscaler.git
  3. Mengubah ke direktori vertical-pod-autoscaler.

    cd autoscaler/vertical-pod-autoscaler/
  4. (Opsional) Jika Anda telah men-deploy versi lain Vertical Pod Autoscaler, hapus dengan perintah berikut.

    ./hack/vpa-down.sh
  5. Jika node Anda tidak memiliki akses internet ke registri registry.k8s.io kontainer, maka Anda perlu menarik gambar berikut dan mendorongnya ke repositori pribadi Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menarik gambar dan mendorongnya ke repositori pribadi Anda sendiri, lihat. Salin gambar kontainer dari satu repositori ke repositori lain

    registry.k8s.io/autoscaling/vpa-admission-controller:0.10.0 registry.k8s.io/autoscaling/vpa-recommender:0.10.0 registry.k8s.io/autoscaling/vpa-updater:0.10.0

    Jika Anda mendorong gambar ke ECR repositori Amazon pribadi, ganti registry.k8s.io manifes dengan registri Anda. Ganti 111122223333 dengan ID akun Anda. Ganti region-code dengan tempat Wilayah AWS cluster Anda berada. Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda menamai repositori Anda sama dengan nama repositori dalam manifes. Jika Anda menamai repositori Anda sesuatu yang berbeda, maka Anda harus mengubahnya juga.

    sed -i.bak -e 's/registry.k8s.io/111122223333.dkr.ecr.region-code.amazonaws.com/' ./deploy/admission-controller-deployment.yaml sed -i.bak -e 's/registry.k8s.io/111122223333.dkr.ecr.region-code.amazonaws.com/' ./deploy/recommender-deployment.yaml sed -i.bak -e 's/registry.k8s.io/111122223333.dkr.ecr.region-code.amazonaws.com/' ./deploy/updater-deployment.yaml
  6. Men-deploy Vertical Pod Autoscaler untuk klaster Anda dengan perintah berikut.

    ./hack/vpa-up.sh
  7. Verifikasi bahwa Vertical Pod Autoscaler Pods telah berhasil dibuat.

    kubectl get pods -n kube-system

    Contoh output adalah sebagai berikut.

    NAME READY STATUS RESTARTS AGE [...] metrics-server-8459fc497-kfj8w 1/1 Running 0 83m vpa-admission-controller-68c748777d-ppspd 1/1 Running 0 7s vpa-recommender-6fc8c67d85-gljpl 1/1 Running 0 8s vpa-updater-786b96955c-bgp9d 1/1 Running 0 8s

Uji pemasangan Vertical Pod Autoscaler

Dalam bagian ini, Anda men-deploy contoh aplikasi untuk memverifikasi bahwa Vertical Pod Autoscaler bekerja.

Untuk menguji instalasi Vertical Pod Autoscaler
  1. Deploy hamster.yaml contoh Vertikal Pod Autoscaler dengan perintah berikut.

    kubectl apply -f examples/hamster.yaml
  2. Dapatkan Pods dari hamster contoh aplikasi.

    kubectl get pods -l app=hamster

    Contoh output adalah sebagai berikut.

    hamster-c7d89d6db-rglf5 1/1 Running 0 48s hamster-c7d89d6db-znvz5 1/1 Running 0 48s
  3. Jelaskan salah satu Pods untuk melihat cpu dan memory reservasi. Ganti c7d89d6db-rglf5 dengan salah satu yang IDs dikembalikan dalam output Anda dari langkah sebelumnya.

    kubectl describe pod hamster-c7d89d6db-rglf5

    Contoh output adalah sebagai berikut.

    [...] Containers: hamster: Container ID: docker://e76c2413fc720ac395c33b64588c82094fc8e5d590e373d5f818f3978f577e24 Image: registry.k8s.io/ubuntu-slim:0.1 Image ID: docker-pullable://registry.k8s.io/ubuntu-slim@sha256:b6f8c3885f5880a4f1a7cf717c07242eb4858fdd5a84b5ffe35b1cf680ea17b1 Port: <none> Host Port: <none> Command: /bin/sh Args: -c while true; do timeout 0.5s yes >/dev/null; sleep 0.5s; done State: Running Started: Fri, 27 Sep 2019 10:35:16 -0700 Ready: True Restart Count: 0 Requests: cpu: 100m memory: 50Mi [...]

    Anda dapat melihat bahwa aslinya Pod cadangan 100 millicpu CPU dan 50 mebibytes memori. Untuk contoh aplikasi ini, 100 millicpu kurang dari Pod perlu dijalankan, jadi CPU -dibatasi. Ini juga menyimpan memori jauh lebih sedikit dari yang dibutuhkan. Penerapan Vertical Pod Autoscaler menganalisis vpa-recommender hamster Pods untuk melihat apakah persyaratan CPU dan memori sesuai. Jika penyesuaian diperlukan, vpa-updater peluncuran kembali Pods dengan nilai yang diperbarui.

  4. Tunggu vpa-updater untuk meluncurkan yang baru hamster Pod. Ini akan memakan waktu satu atau dua menit. Anda dapat memantau Pods dengan perintah berikut.

    catatan

    Jika Anda tidak yakin bahwa yang baru Pod telah diluncurkan, bandingkan Pod nama dengan daftar Anda sebelumnya. Ketika yang baru Pod peluncuran, Anda akan melihat yang baru Pod nama.

    kubectl get --watch Pods -l app=hamster
  5. Ketika baru hamster Pod dimulai, jelaskan dan lihat reservasi yang diperbarui CPU dan memori.

    kubectl describe pod hamster-c7d89d6db-jxgfv

    Contoh output adalah sebagai berikut.

    [...] Containers: hamster: Container ID: docker://2c3e7b6fb7ce0d8c86444334df654af6fb3fc88aad4c5d710eac3b1e7c58f7db Image: registry.k8s.io/ubuntu-slim:0.1 Image ID: docker-pullable://registry.k8s.io/ubuntu-slim@sha256:b6f8c3885f5880a4f1a7cf717c07242eb4858fdd5a84b5ffe35b1cf680ea17b1 Port: <none> Host Port: <none> Command: /bin/sh Args: -c while true; do timeout 0.5s yes >/dev/null; sleep 0.5s; done State: Running Started: Fri, 27 Sep 2019 10:37:08 -0700 Ready: True Restart Count: 0 Requests: cpu: 587m memory: 262144k [...]

    Pada output sebelumnya, Anda dapat melihat bahwa cpu reservasi meningkat menjadi 587 millicpu, yang lebih dari lima kali nilai aslinya. memoryMeningkat menjadi 262.144 Kilobyte, yaitu sekitar 250 mebibytes, atau lima kali nilai aslinya. Ini Pod kekurangan sumber daya, dan Vertical Pod Autoscaler mengoreksi perkiraan dengan nilai yang jauh lebih tepat.

  6. Menjelaskan sumber daya hamster-vpa untuk melihat rekomendasi baru.

    kubectl describe vpa/hamster-vpa

    Contoh output adalah sebagai berikut.

    Name: hamster-vpa Namespace: default Labels: <none> Annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: {"apiVersion":"autoscaling.k8s.io/v1beta2","kind":"VerticalPodAutoscaler","metadata":{"annotations":{},"name":"hamster-vpa","namespace":"d... API Version: autoscaling.k8s.io/v1beta2 Kind: VerticalPodAutoscaler Metadata: Creation Timestamp: 2019-09-27T18:22:51Z Generation: 23 Resource Version: 14411 Self Link: /apis/autoscaling.k8s.io/v1beta2/namespaces/default/verticalpodautoscalers/hamster-vpa UID: d0d85fb9-e153-11e9-ae53-0205785d75b0 Spec: Target Ref: API Version: apps/v1 Kind: Deployment Name: hamster Status: Conditions: Last Transition Time: 2019-09-27T18:23:28Z Status: True Type: RecommendationProvided Recommendation: Container Recommendations: Container Name: hamster Lower Bound: Cpu: 550m Memory: 262144k Target: Cpu: 587m Memory: 262144k Uncapped Target: Cpu: 587m Memory: 262144k Upper Bound: Cpu: 21147m Memory: 387863636 Events: <none>
  7. Ketika Anda selesai bereksperimen dengan contoh aplikasi, Anda dapat menghapusnya dengan perintah berikut.

    kubectl delete -f examples/hamster.yaml