Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
EMR Tanpa Server 6.9.0
Tabel berikut mencantumkan versi aplikasi yang tersedia dengan EMR Serverless 6.9.0.
| Aplikasi | Versi |
|---|---|
| Apache Spark | 3.3.0 |
| Apache Hive | 3.1.3 |
| Apache Tez | 0.10.2 |
Catatan rilis EMR Serverless 6.9.0
-
Integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark disertakan dalam rilis Amazon EMR 6.9.0 dan yang lebih baru. Sebelumnya merupakan alat sumber terbuka, integrasi asli adalah konektor Spark yang dapat Anda gunakan untuk membangun aplikasi Apache Spark yang membaca dan menulis ke data di Amazon Redshift dan Amazon Redshift Serverless. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark di Amazon EMR Tanpa Server.
-
EMR Serverless release 6.9.0 menambahkan dukungan untuk arsitektur AWS Graviton2 (arm64). Anda dapat menggunakan
architectureparameter untukcreate-applicationdanupdate-applicationAPI untuk memilih arsitektur arm64. Untuk informasi lebih lanjut, lihatAmazon EMR Opsi arsitektur tanpa server. -
Anda sekarang dapat mengekspor, mengimpor, menanyakan, dan bergabung dengan tabel Amazon DynamoDB langsung dari aplikasi EMR Serverless Spark dan Hive Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihatMenghubungkan ke DynamoDB dengan Amazon EMR Tanpa Server.
Masalah yang diketahui
-
Jika Anda menggunakan integrasi Amazon Redshift untuk Apache Spark dan memiliki waktu, timetz, stempel waktu, atau timestamptz dengan presisi mikrodetik dalam format Parquet, konektor membulatkan nilai waktu ke nilai milidetik terdekat. Sebagai solusinya, gunakan parameter format pembongkaran teks.
unload_s3_format
