Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menjalankan pekerjaan Spark dengan Amazon di EMR EKS
Job run adalah unit kerja, seperti jar Spark, PySpark skrip, atau SQL kueri Spark, yang Anda kirimkan ke AmazonEMR. EKS Topik ini memberikan ikhtisar tentang mengelola pekerjaan yang dijalankan menggunakan AWS CLI, melihat pekerjaan berjalan menggunakan EMR konsol Amazon, dan memecahkan masalah kesalahan umum menjalankan pekerjaan.
Perhatikan bahwa Anda tidak dapat menjalankan pekerjaan IPv6 Spark di Amazon EMR EKS
catatan
Sebelum Anda mengirimkan pekerjaan yang dijalankan dengan EMR AmazonEKS, Anda harus menyelesaikan langkah-langkahnyaMenyiapkan Amazon EMR di EKS.
Topik
- Menjalankan pekerjaan Spark dengan StartJobRun
- Menjalankan pekerjaan Spark dengan operator Spark
- Menjalankan pekerjaan Spark dengan spark-submit
- Menggunakan Apache Livy dengan Amazon di EMR EKS
- Mengelola EMR Amazon saat menjalankan EKS pekerjaan
- Menggunakan klasifikasi pengirim pekerjaan
- Menggunakan template pekerjaan
- Menggunakan templat pod
- Menggunakan kebijakan coba lagi pekerjaan
- Menggunakan rotasi log peristiwa Spark
- Menggunakan rotasi log kontainer Spark
- Menggunakan penskalaan otomatis vertikal dengan pekerjaan Amazon Spark EMR
