Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Mengakhiri klaster EMR Amazon di status awal, berjalan, atau menunggu
**Awas**
Cluster EMR yang dihentikan tidak dapat dipulihkan. Pastikan bahwa sumber daya dan data apa pun pada notebook HDFS atau jupyter tidak lagi diperlukan sebelum dihapus. Data HDFS hilang saat cluster dihentikan.
Bagian ini menjelaskan metode untuk mengakhiri klaster. Untuk informasi tentang mengaktifkan proteksi pengakhiran dan mengakhiri klaster secara otomatis, lihat [Kontrol penghentian klaster EMR Amazon](emr-plan-termination.md). Anda dapat mengakhiri klaster dalam status `STARTING`, `RUNNING`, atau `WAITING`. Klaster dalam status `WAITING` harus diakhiri atau ia akan berjalan selamanya, sehingga menimbulkan biaya ke akun Anda. Anda dapat mengakhiri sebuah klaster yang gagal untuk meninggalkan status `STARTING` atau tidak dapat menyelesaikan suatu langkah.
Jika Anda ingin mengakhiri klaster yang memiliki perlindungan terminasi yang disetel di atasnya, Anda harus menonaktifkan perlindungan terminasi sebelum Anda dapat mengakhiri klaster. Cluster dapat dihentikan menggunakan konsol, the AWS CLI, atau secara terprogram menggunakan API. `TerminateJobFlows`
Bergantung pada konfigurasi cluster, dibutuhkan waktu 5 hingga 20 menit bagi cluster untuk sepenuhnya menghentikan dan melepaskan sumber daya yang dialokasikan, seperti instans EC2.
**catatan**
Anda tidak dapat me-restart klaster yang diakhiri, tetapi Anda dapat mengkloning klaster yang diakhiri untuk menggunakan kembali konfigurasinya untuk klaster baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kloning kluster EMR Amazon menggunakan konsol](clone-console.md).
**penting**
Amazon EMR menggunakan [peran layanan EMR Amazon dan `AWSServiceRoleForEMRCleanup` peran](emr-iam-role.md) untuk membersihkan sumber daya klaster di akun yang tidak lagi Anda gunakan, seperti instans Amazon EC2. Anda harus menyertakan tindakan agar kebijakan peran menghapus atau menghentikan sumber daya. Jika tidak, Amazon EMR tidak dapat melakukan tindakan pembersihan ini, dan Anda mungkin dikenakan biaya untuk sumber daya yang tidak digunakan yang tetap ada di klaster.
## Mengakhiri cluster dengan konsol
Anda dapat mengakhiri satu atau lebih klaster menggunakan konsol Amazon EMR. Langkah-langkah untuk mengakhiri sebuah klaster di konsol bervariasi tergantung pada apakah proteksi pengakhiran aktif atau tidak. Untuk mengakhiri klaster yang diproteksi, Anda harus terlebih dahulu menonaktifkan proteksi pengakhiran.
------
#### [ Console ]
**Untuk mengakhiri cluster dengan konsol**
1. [Masuk ke Konsol Manajemen AWS, dan buka konsol EMR Amazon di https://console.aws.amazon.com /emr.](https://console.aws.amazon.com/emr)
1. Pilih **Cluster**, lalu pilih cluster yang ingin Anda akhiri.
1. Di bawah menu tarik-turun **Tindakan**, pilih **Terminate cluster** untuk membuka prompt Kluster **Terminate**.
1. Pada prompt, pilih **Hentikan.** Tergantung pada konfigurasi cluster, penghentian mungkin memakan waktu 5 hingga 10 menit. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan kluster EMR Amazon, lihat. [Mengakhiri klaster EMR Amazon di status awal, berjalan, atau menunggu](#UsingEMR_TerminateJobFlow)
------
## Mengakhiri cluster dengan AWS CLI
**Untuk mengakhiri cluster yang tidak dilindungi menggunakan AWS CLI**
Untuk mengakhiri klaster yang tidak dilindungi menggunakan AWS CLI, gunakan `terminate-clusters` subperintah dengan parameter --cluster-ids.
+ Ketik perintah berikut untuk mengakhiri satu cluster dan ganti *j-3KVXXXXXXX7UG* dengan ID cluster Anda.
```
1. aws emr terminate-clusters --cluster-ids j-3KVXXXXXXX7UG
```
Untuk mengakhiri beberapa cluster, ketik perintah berikut dan ganti *j-3KVXXXXXXX7UG* dan *j-WJ2XXXXXX8EU* dengan cluster Anda. IDs
```
1. aws emr terminate-clusters --cluster-ids j-3KVXXXXXXX7UG j-WJ2XXXXXX8EU
```
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan perintah EMR Amazon di AWS CLI, lihat. [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr)
**Untuk mengakhiri cluster yang dilindungi menggunakan AWS CLI**
Untuk mengakhiri cluster yang dilindungi menggunakan AWS CLI, pertama nonaktifkan perlindungan terminasi menggunakan `modify-cluster-attributes` subperintah dengan parameter. `--no-termination-protected` Kemudian gunakan subperintah `terminate-clusters` dengan parameter `--cluster-ids` untuk mengakhirinya.
1. Ketik perintah berikut untuk menonaktifkan perlindungan terminasi dan ganti *j-3KVTXXXXXX7UG* dengan ID cluster Anda.
```
1. aws emr modify-cluster-attributes --cluster-id j-3KVTXXXXXX7UG --no-termination-protected
```
1. Untuk mengakhiri cluster, ketik perintah berikut dan ganti *j-3KVXXXXXXX7UG* dengan ID cluster Anda.
```
1. aws emr terminate-clusters --cluster-ids j-3KVXXXXXXX7UG
```
Untuk mengakhiri beberapa cluster, ketik perintah berikut dan ganti *j-3KVXXXXXXX7UG* dan *j-WJ2XXXXXX8EU* dengan cluster Anda. IDs
```
1. aws emr terminate-clusters --cluster-ids j-3KVXXXXXXX7UG j-WJ2XXXXXX8EU
```
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan perintah EMR Amazon di AWS CLI, lihat. [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr)
## Mengakhiri cluster dengan API
Operasi `TerminateJobFlows` menghentikan pengolahan langkah, mengunggah setiap data log dari Amazon EC2 ke Amazon S3 (jika dikonfigurasi), dan mengakhiri klaster Hadoop. Sebuah klaster juga berakhir secara otomatis jika Anda mengatur `KeepJobAliveWhenNoSteps` ke `False` dalam permintaan `RunJobFlows`.
Anda dapat menggunakan tindakan ini untuk mengakhiri salah satu cluster atau daftar cluster menurut klaster mereka. IDs
Untuk informasi selengkapnya tentang parameter input yang unik`TerminateJobFlows`, lihat [ TerminateJobFlows](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/API/API_TerminateJobFlows.html). Untuk informasi selengkapnya tentang parameter generik dalam permintaan, lihat [Parameter permintaan umum](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/API/CommonParameters.html).