Pertimbangan untuk Amazon EMR dengan Lake Formation - Amazon EMR

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pertimbangan untuk Amazon EMR dengan Lake Formation

Pertimbangkan hal berikut saat menggunakan Amazon EMR dengan AWS Lake Formation.

  • Kontrol akses tingkat tabel tersedia di cluster dengan EMR rilis Amazon 6.13 dan lebih tinggi.

  • Kontrol akses berbutir halus pada tingkat baris, kolom, dan sel tersedia di klaster dengan rilis EMR Amazon 6.15 dan yang lebih tinggi.

  • Pengguna dengan akses ke tabel dapat mengakses semua properti tabel itu. Jika Anda memiliki kontrol akses berbasis Lake Formation pada tabel, tinjau tabel untuk memastikan bahwa properti tidak berisi data atau informasi sensitif apa pun.

  • EMRCluster Amazon dengan Lake Formation tidak mendukung fallback Spark HDFS saat Spark mengumpulkan statistik tabel. Ini biasanya membantu mengoptimalkan kinerja kueri.

  • Operasi yang mendukung kontrol akses berdasarkan Lake Formation dengan tabel Apache Spark yang tidak diatur termasuk dan. INSERT INTO INSERT OVERWRITE

  • Operasi yang mendukung kontrol akses berdasarkan Lake Formation dengan Apache Spark dan Apache Hive meliputiSELECT,,,, DESCRIBESHOW DATABASE, SHOW TABLE dan. SHOW COLUMN SHOW PARTITION

  • Amazon EMR tidak mendukung kontrol akses ke operasi berbasis Lake Formation berikut:

    • Menulis ke tabel yang diatur

    • Amazon EMR tidak mendukungCREATE TABLE. Amazon EMR 6.10.0 dan dukungan yang lebih tinggi. ALTER TABLE

    • DMLpernyataan selain INSERT perintah.

  • Ada perbedaan kinerja antara kueri yang sama dengan dan tanpa kontrol akses berbasis Lake Formation.

  • Anda hanya dapat menggunakan Amazon EMR dengan Lake Formation untuk pekerjaan Spark.