Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pertimbangan untuk Amazon EMR dengan Lake Formation
Pertimbangkan hal berikut saat menggunakan Amazon EMR dengan. AWS Lake Formation
-
Kontrol akses tingkat tabel tersedia di cluster dengan Amazon EMR rilis 6.13 dan lebih tinggi.
-
Kontrol akses berbutir halus pada tingkat baris, kolom, dan sel tersedia di cluster dengan rilis Amazon EMR 6.15 dan lebih tinggi.
-
Pengguna dengan akses ke tabel dapat mengakses semua properti tabel itu. Jika Anda memiliki kontrol akses berbasis Lake Formation di atas tabel, tinjau tabel untuk memastikan bahwa properti tidak berisi data atau informasi sensitif apa pun.
-
Cluster EMR Amazon dengan Lake Formation tidak mendukung fallback Spark ke HDFS saat Spark mengumpulkan statistik tabel. Ini biasanya membantu mengoptimalkan kinerja kueri.
-
Operasi yang mendukung kontrol akses berdasarkan Lake Formation dengan tabel Apache Spark yang tidak diatur termasuk dan.
INSERT INTOINSERT OVERWRITE -
Operasi yang mendukung kontrol akses berdasarkan Lake Formation dengan Apache Spark dan Apache Hive meliputi
SELECT,,,,DESCRIBESHOW DATABASE,SHOW TABLEdan.SHOW COLUMNSHOW PARTITION -
Amazon EMR tidak mendukung kontrol akses ke operasi berbasis Lake Formation berikut:
-
Menulis ke tabel yang diatur
-
Amazon EMR tidak mendukung.
CREATE TABLEAmazon EMR 6.10.0 dan dukungan yang lebih tinggi.ALTER TABLE -
Pernyataan DML selain
INSERTperintah.
-
-
Ada perbedaan kinerja antara kueri yang sama dengan dan tanpa kontrol akses berbasis Lake Formation.
-
Anda hanya dapat menggunakan Amazon EMR dengan Lake Formation untuk pekerjaan Spark.
-
Propagasi Identitas Tepercaya tidak didukung dengan hierarki multi-katalog di Katalog Data Glue. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan hierarki multi-katalog di Katalog Data AWS Glue.
