Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Luncurkan Amazon EMR Cluster dengan beberapa node utama
Topik ini memberikan detail konfigurasi dan contoh untuk meluncurkan cluster Amazon EMR dengan beberapa node utama.
**catatan**
Amazon EMR secara otomatis mengaktifkan perlindungan penghentian untuk semua cluster yang memiliki beberapa node utama, dan mengganti setelan penghentian otomatis yang Anda berikan saat membuat cluster. Untuk mematikan cluster dengan beberapa node utama, Anda harus terlebih dahulu memodifikasi atribut cluster untuk menonaktifkan perlindungan terminasi. Untuk petunjuk, lihat [Menghentikan Cluster Amazon EMR dengan beberapa node utama](#emr-plan-ha-launch-terminate).
## Prasyarat
+ Anda dapat meluncurkan cluster Amazon EMR dengan beberapa node utama di subnet VPC publik dan pribadi. **EC2-Classic**tidak didukung. Untuk meluncurkan cluster Amazon EMR dengan beberapa node utama di subnet publik, Anda harus mengaktifkan instance di subnet ini untuk menerima alamat IP publik dengan memilih ** Auto-assign IPv4 ** di konsol atau menjalankan perintah berikut. Ganti {{22XXXX01}} dengan ID subnet Anda.
```
aws ec2 modify-subnet-attribute --subnet-id subnet-{{22XXXX01}} --map-public-ip-on-launch
```
+ Untuk menjalankan Hive, Hue, atau Oozie pada cluster Amazon EMR dengan beberapa node primer, Anda harus membuat metastor eksternal. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengkonfigurasi metastore eksternal untuk Hive](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-metastore-external-hive.html), [Menggunakan Hue dengan basis data jarak jauh di Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/hue-rds.html), atau [Apache Ozie](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-oozie.html).
+ Untuk menggunakan otentikasi Kerberos di klaster Anda, Anda harus mengkonfigurasi KDC eksternal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengon [ figurasi Kerberos di Amazon Amazon EMR. ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-kerberos-configure.html)
## Luncurkan Amazon EMR Cluster dengan beberapa node utama
Anda dapat meluncurkan cluster dengan beberapa node utama saat menggunakan grup instans atau armada instans. Bila Anda menggunakan grup * instance * dengan beberapa node utama, Anda harus menentukan nilai jumlah instance `3` untuk grup instance node utama. Saat Anda menggunakan armada * instans * dengan beberapa node utama, Anda harus menentukan `TargetOnDemandCapacity` `TargetSpotCapacity` dari`3`, `0` untuk armada instans utama, dan `WeightedCapacity` `1` untuk setiap jenis instans yang Anda konfigurasikan untuk armada utama.
Contoh berikut menunjukkan cara meluncurkan cluster menggunakan AMI default atau AMI kustom dengan grup instans dan armada instans:
**catatan**
Anda harus menentukan ID subnet saat meluncurkan cluster Amazon EMR dengan beberapa node utama menggunakan. AWS CLI Ganti {{22XXXX01}} dan {{22XXXX02 }} dengan ID subnet Anda dalam contoh berikut.
------
#### [ Default AMI, instance groups ]
**Example Contoh — Meluncurkan cluster grup instans Amazon EMR dengan beberapa node utama menggunakan AMI default**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```
------
#### [ Default AMI, instance fleets ]
**Example Contoh — Meluncurkan cluster armada instans Amazon EMR dengan beberapa node utama menggunakan AMI default**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
{
"InstanceFleetType": "MASTER",
"TargetOnDemandCapacity": 3,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Master - 1"
},
{
"InstanceFleetType": "CORE",
"TargetOnDemandCapacity": 5,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 2,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 4,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Core - 2"
}
]' \
--ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```
------
#### [ Custom AMI, instance groups ]
**Example Contoh — Meluncurkan cluster grup instans Amazon EMR dengan beberapa node utama menggunakan AMI khusus**
```
aws emr create-cluster \
--name "custom-ami-ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```
------
#### [ Custom AMI, instance fleets ]
**Example Contoh — Meluncurkan cluster armada instans Amazon EMR dengan beberapa node utama menggunakan AMI khusus**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
{
"InstanceFleetType": "MASTER",
"TargetOnDemandCapacity": 3,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Master - 1"
},
{
"InstanceFleetType": "CORE",
"TargetOnDemandCapacity": 5,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 2,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 4,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Core - 2"
}
]' \
--ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```
------
## Menghentikan Cluster Amazon EMR dengan beberapa node utama
Untuk mengakhiri cluster Amazon EMR dengan beberapa node utama, Anda harus menonaktifkan perlindungan terminasi sebelum mengakhiri cluster, seperti yang ditunjukkan contoh berikut. Ganti {{j-3KVTXXXXXX7UG}} dengan ID cluster Anda.
```
aws emr modify-cluster-attributes --cluster-id {{j-3KVTXXXXXX7UG}} --no-termination-protected
aws emr terminate-clusters --cluster-id {{j-3KVTXXXXXX7UG}}
```