Amazon EMR merilis 4.3.0 - Amazon EMR

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon EMR merilis 4.3.0

4.3.0 versi aplikasi

Aplikasi berikut didukung dalam rilis ini: Ganglia, Hadoop, Hive, Hue, Mahout, Oozie-Sandbox, Pig, Presto-Sandbox, Spark, dan Zeppelin-Sandbox.

Tabel di bawah ini mencantumkan versi aplikasi yang tersedia dalam rilis Amazon ini EMR dan versi aplikasi di tiga EMR rilis Amazon sebelumnya (bila berlaku).

Untuk riwayat lengkap versi aplikasi untuk setiap rilis AmazonEMR, lihat topik berikut:

Informasi versi aplikasi
emr-4.3.0 emr-4.2.0 emr-4.1.0 emr-4.0.0
AWS SDK untuk Java 1.10.271.10.27Tidak dilacakTidak dilacak
Python Tidak dilacakTidak dilacakTidak dilacakTidak dilacak
Skala Tidak dilacakTidak dilacakTidak dilacakTidak dilacak
AmazonCloudWatchAgent - - - -
kuala - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.6.0 - -
HBase - - - -
HCatalog - - - -
Hadoop2.7.12.6.02.6.02.6.0
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.1 -
Gunung es - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.11.00.11.00.11.00.10.0
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.0.1 -
Phoenix - - - -
Pig0.14.00.14.00.14.00.14.0
Presto - - - -
Presto-Sandbox0,1300,1250,119 -
Spark1.6.01.5.21.5.01.4.1
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox - - - -
TensorFlow - - - -
Tez - - - -
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0.5.50.5.50.6.0- SNAPSHOT -
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-Kotak pasir - - - -

Catatan rilis 4.3.0

Catatan rilis berikut mencakup informasi untuk rilis Amazon EMR 4.3.0.

Tanggal rilis: 19 Januari 2016

Fitur
  • Meng-upgrade Hadoop ke versi 2.7.1

  • Meng-upgrade Spark ke versi 1.6.0

  • Meng-upgrade Ganglia ke versi 3.7.2

  • Meng-upgrade Presto ke versi 0.130

  • Amazon EMR membuat beberapa perubahan spark.dynamicAllocation.enabled saat disetel ke true; itu salah secara default. Jika diatur ke BETUL, hal ini akan memengaruhi default yang diatur oleh pengaturan maximizeResourceAllocation:

    • Jika spark.dynamicAllocation.enabled diatur ke BETUL, spark.executor.instances tidak diatur oleh maximizeResourceAllocation.

    • Pengaturan spark.driver.memory sekarang dikonfigurasi berdasarkan tipe instans di klaster dengan cara yang mirip dengan cara pengaturan spark.executors.memory. Namun, karena aplikasi driver Spark dapat berjalan pada master atau salah satu instance inti (misalnya, dalam mode YARN klien dan cluster, masing-masing), spark.driver.memory pengaturan diatur berdasarkan jenis instance dari tipe instance yang lebih kecil antara dua grup instance ini.

    • spark.default.parallelismPengaturan sekarang diatur dua kali jumlah CPU inti yang tersedia untuk YARN kontainer. Dalam rilis sebelumnya, pengaturannya setengah dari nilai itu.

    • Perhitungan untuk overhead memori yang dicadangkan untuk YARN proses Spark disesuaikan agar lebih akurat, menghasilkan peningkatan kecil dalam jumlah total memori yang tersedia untuk Spark (yaitu,). spark.executor.memory

Masalah yang diketahui yang dipecahkan dari rilis sebelumnya
  • YARNagregasi log sekarang diaktifkan secara default.

  • Memperbaiki masalah saat log tidak akan didorong ke bucket log Amazon S3 untuk klaster saat agregasi YARN log diaktifkan.

  • YARNukuran kontainer sekarang memiliki minimum baru 32 di semua jenis node.

  • Memperbaiki masalah dengan Ganglia yang menyebabkan I/O disk berlebihan pada node utama dalam cluster besar.

  • Memperbaiki masalah yang mencegah log aplikasi didorong ke Amazon S3 saat klaster dimatikan.

  • Memperbaiki masalah EMRFS CLI yang menyebabkan perintah tertentu gagal.

  • Memperbaiki masalah dengan Zeppelin yang mencegah dependensi dimuat di dasar. SparkContext

  • Memperbaiki masalah yang diakibatkan oleh pengubahan ukuran yang mencoba menambahkan instans.

  • Memperbaiki masalah di Hive di mana CREATE TABLE AS SELECT melakukan panggilan daftar berlebihan ke Amazon S3.

  • Memperbaiki masalah ketika klaster besar tidak tersedia dengan benar saat Hue, Oozie, dan Ganglia diinstal.

  • Memperbaiki masalah di s3-dist-cp yang akan menghasilkan kode keluar nol meskipun gagal dengan kesalahan.

4.3.0 versi komponen

Komponen yang EMR diinstal Amazon dengan rilis ini tercantum di bawah ini. Beberapa komponen diinstal sebagai bagian dari paket aplikasi big data. Lainnya unik untuk Amazon EMR dan diinstal untuk proses dan fitur sistem. Ini biasanya dimulai dengan emr atau aws. Paket aplikasi data besar dalam EMR rilis Amazon terbaru biasanya merupakan versi terbaru yang ditemukan di komunitas. Kami membuat rilis komunitas tersedia di Amazon EMR secepat mungkin.

Beberapa komponen di Amazon EMR berbeda dari versi komunitas. Komponen ini mempunyai label versi dalam bentuk CommunityVersion-amzn-EmrVersion. EmrVersion dimulai dari 0. Misalnya, jika komponen komunitas open source bernama myapp-component dengan versi 2.2 telah dimodifikasi tiga kali untuk dimasukkan dalam EMR rilis Amazon yang berbeda, versi rilisnya terdaftar sebagai2.2-amzn-2.

Komponen Versi Deskripsi
emr-ddb3.0.0Konektor Amazon DynamoDB untuk aplikasi ekosistem Hadoop.
emr-goodies2.0.0Perpustakaan kenyamanan ekstra untuk ekosistem Hadoop.
emr-kinesis3.1.0Konektor Amazon Kinesis untuk aplikasi ekosistem Hadoop.
emr-s3-dist-cp2.1.0Aplikasi salinan terdistribusi yang dioptimalkan untuk Amazon S3.
emrfs2.3.0Konektor Amazon S3 untuk aplikasi ekosistem Hadoop.
ganglia-monitor3.7.2Agen Ganglia tertanam untuk aplikasi ekosistem Hadoop bersama dengan agen pemantauan Ganglia.
ganglia-metadata-collector3.7.2Kolektor metadata Ganglia untuk menggabungkan metrik dari agen pemantauan Ganglia.
ganglia-web3.7.1Aplikasi web untuk melihat metrik yang dikumpulkan oleh kolektor metadata Ganglia.
hadoop-client2.7.1-amzn-0Klien baris perintah Hadoop seperti 'hdfs', 'Hadoop', atau 'yarn'.
hadoop-hdfs-datanode2.7.1-amzn-0HDFSlayanan tingkat simpul untuk menyimpan blok.
hadoop-hdfs-library2.7.1-amzn-0HDFSklien baris perintah dan pustaka
hadoop-hdfs-namenode2.7.1-amzn-0HDFSlayanan untuk melacak nama file dan lokasi blok.
hadoop-httpfs-server2.7.1-amzn-0HTTPtitik akhir untuk HDFS operasi.
hadoop-kms-server2.7.1-amzn-0Server manajemen kunci kriptografi berdasarkan Hadoop. KeyProvider API
hadoop-mapred2.7.1-amzn-0MapReduce pustaka mesin eksekusi untuk menjalankan MapReduce aplikasi.
hadoop-yarn-nodemanager2.7.1-amzn-0YARNlayanan untuk mengelola kontainer pada node individu.
hadoop-yarn-resourcemanager2.7.1-amzn-0YARNlayanan untuk mengalokasikan dan mengelola sumber daya cluster dan aplikasi terdistribusi.
hive-client1.0.0-amzn-2Klien baris perintah Hive.
hive-metastore-server1.0.0-amzn-2Layanan untuk mengakses metastore Hive, repositori semantik menyimpan metadata untuk operasi Hadoop. SQL
hive-server1.0.0-amzn-2Layanan untuk menerima kueri Hive sebagai permintaan web.
hue-server3.7.1-amzn-5Aplikasi web untuk menganalisis data menggunakan aplikasi ekosistem Hadoop
mahout-client0.11.0Perpustakaan untuk machine learning.
mysql-server5.5Server SQL database saya.
oozie-client4.2.0Klien baris perintah Oozie.
oozie-server4.2.0Layanan untuk menerima permintaan alur kerja Oozie.
presto-coordinator0,130Layanan untuk menerima kueri dan mengelola eksekusi kueri antara presto-worker.
presto-worker0,130Layanan untuk mengeksekusi potongan kueri.
pig-client0.14.0-amzn-0Klien baris perintah Pig.
spark-client1.6.0Klien baris perintah Spark.
spark-history-server1.6.0Web UI untuk melihat log acara untuk seluruh masa pakai aplikasi Spark.
spark-on-yarn1.6.0Mesin eksekusi dalam memori untukYARN.
spark-yarn-slave1.6.0Perpustakaan Apache Spark dibutuhkan oleh budak. YARN
webserver2.4HTTPServer Apache.
zeppelin-server0.5.5-incubating-amzn-1Notebook berbasis web yang memungkinkan analisis data interaktif.

4.3.0 klasifikasi konfigurasi

Klasifikasi konfigurasi memungkinkan Anda menyesuaikan aplikasi. Ini sering sesuai dengan XML file konfigurasi untuk aplikasi, sepertihive-site.xml. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasikan aplikasi.

Klasifikasi emr-4.3.0
Klasifikasi Deskripsi

capacity-scheduler

Ubah nilai dalam file capacity-scheduler.xml Hadoop.

core-site

Ubah nilai dalam file core-site.xml Hadoop.

emrfs-site

Ubah EMRFS pengaturan.

hadoop-env

Ubah nilai dalam lingkungan Hadoop untuk semua komponen Hadoop.

hadoop-log4j

Ubah nilai dalam file log4j.properties Hadoop ini.

hdfs-encryption-zones

Konfigurasikan zona HDFS enkripsi.

hdfs-site

Ubah nilai dalam HDFS hdfs-site.xml.

hive-env

Ubah nilai dalam lingkungan Hive.

hive-exec-log4j

Ubah nilai dalam file hive-exec-log 4j.properties Hive.

hive-log4j

Ubah nilai dalam file hive-log4j.properties Hive.

hive-site

Ubah nilai dalam file hive-site.xml Hive

hue-ini

Ubah nilai dalam file ini Hue

httpfs-env

Ubah nilai di HTTPFS lingkungan.

httpfs-site

Ubah nilai dalam file httpfs-site.xml Hadoop.

hadoop-kms-acls

Ubah nilai dalam file kms-acls.xml Hadoop.

hadoop-kms-env

Ubah nilai di lingkungan HadoopKMS.

hadoop-kms-log4j

Ubah nilai dalam file kms-log4j.properties Hadoop.

hadoop-kms-site

Ubah nilai dalam file kms-site.xml Hadoop.

mapred-env

Ubah nilai di lingkungan MapReduce aplikasi.

mapred-site

Ubah nilai dalam file mapred-site.xml MapReduce aplikasi.

oozie-env

Ubah nilai di lingkungan Oozie.

oozie-log4j

Ubah nilai dalam file oozie-log4j.properties Oozie.

oozie-site

Ubah nilai dalam file oozie-site.xml Oozie.

pig-properties

Ubah nilai dalam file pig.properties Pig.

pig-log4j

Ubah nilai dalam file log4j.properties Pig.

presto-log

Ubah nilai dalam file log.properties Presto.

presto-config

Ubah nilai dalam file config.properties Presto.

presto-connector-hive

Ubah nilai dalam file hive.properties Presto.

spark

Pengaturan EMR yang dikurasi Amazon untuk Apache Spark.

spark-defaults

Ubah nilai dalam file spark-defaults.conf Spark.

spark-env

Ubah nilai di lingkungan Spark.

spark-log4j

Ubah nilai dalam file log4j.properties Spark.

spark-metrics

Ubah nilai dalam file metrics.properties Spark.

yarn-env

Ubah nilai di YARN lingkungan.

yarn-site

Ubah nilai dalam YARN file yarn-site.xml.

zeppelin-env

Ubah nilai di lingkungan Zeppelin.