Mengkonfigurasi JupyterHub - Amazon EMR

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengkonfigurasi JupyterHub

Anda dapat menyesuaikan konfigurasi JupyterHub di Amazon EMR dan notebook pengguna individual dengan menghubungkan ke node master cluster dan mengedit file konfigurasi. Setelah Anda mengubah nilai, mulai ulang jupyterhub kontainer.

Ubah properti dalam file berikut untuk mengkonfigurasi JupyterHub dan notebook Jupyter individual:

  • jupyterhub_config.py—Secara default, file ini disimpan dalam /etc/jupyter/conf/ direktori pada simpul utama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dasar-dasar konfigurasi dalam JupyterHub dokumentasi.

  • jupyter_notebook_config.py—File ini disimpan dalam /etc/jupyter/ direktori secara default dan disalin ke jupyterhub sebagai default. Untuk informasi lebih lanjut, lihat opsi file Config dan baris perintah dalam dokumentasi Notebook Jupyter.

Anda juga dapat menggunakan jupyter-sparkmagic-conf klasifikasi konfigurasi untuk menyesuaikan Sparkmagic, yang memperbarui nilai-nilai dalam config.json file untuk Sparkmagic. Untuk informasi selengkapnya tentang setelan yang tersedia, lihat example_config.json aktif. GitHub Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan klasifikasi konfigurasi dengan aplikasi di AmazonEMR, lihatKonfigurasikan aplikasi.

Contoh berikut meluncurkan cluster menggunakan AWS CLI, referensi file MyJupyterConfig.json untuk pengaturan klasifikasi konfigurasi Sparkmagic.

catatan

Karakter lanjutan baris Linux (\) disertakan agar mudah dibaca Karakter ini bisa dihapus atau digunakan dalam perintah Linux. Untuk Windows, hapus atau ganti dengan tanda sisipan (^).

aws emr create-cluster --use-default-roles --release-label emr-5.14.0 \
--applications Name=Jupyter --instance-type m4.xlarge --instance-count 3 \
--ec2-attributes KeyName=MyKey,SubnetId=subnet-1234a5b6 --configurations file://MyJupyterConfig.json

Contoh isi MyJupyterConfig.json adalah sebagai berikut:

[
    {
    "Classification":"jupyter-sparkmagic-conf",
    "Properties": {
      "kernel_python_credentials" : "{\"username\":\"diego\",\"base64_password\":\"mypass\",\"url\":\"http:\/\/localhost:8998\",\"auth\":\"None\"}"
      }
    }
]
catatan

Dengan Amazon EMR versi 5.21.0 dan yang lebih baru, Anda dapat mengganti konfigurasi klaster dan menentukan klasifikasi konfigurasi tambahan untuk setiap grup instans dalam klaster yang sedang berjalan. Anda melakukan ini dengan menggunakan EMR konsol Amazon, AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau AWS SDK. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyediakan Konfigurasi untuk Grup Instans dalam Klaster Berjalan.